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题名我国危险废物全过程智慧监管体系建设现状与发展建议
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作者
张成
黄柳青
朱晓东
卜元卿
张后虎
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机构
生态环境部南京环境科学研究所
华东区域危险废物环境风险防控技术中心
南京大学环境学院/水污染控制与资源绿色循环全国重点实验室
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出处
《生态与农村环境学报》
北大核心
2025年第9期1113-1121,共9页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项科技创新平台支撑项目(GYZX240201)
生态环境部事业费项目。
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文摘
智慧化管理需求与传统监管模式之间的矛盾是当前我国危险废物环境风险防控面临的主要挑战之一。围绕“十五五”时期危险废物环境风险防控目标,针对当前监管实践中存在的跨部门协同乏力、信息数据孤岛、风险溯源困难等问题,该文系统剖析了物联网、区块链、数字孪生、人工智能等智慧化信息技术在危险废物“产生-收集-转运-利用-处置”全链条监管中的应用逻辑。提出构建“智能感知-高效传输-数据分析-智慧决策-分区管控”五位一体的智慧监管体系框架,结合《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》要求与“无废城市”实践,从制度创新、技术赋能、协同治理3个维度提出发展建议,为提升环境治理现代化水平提供理论支撑,推动危险废物管理从“被动监管”向“智慧共治”转型。
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关键词
危险废物
智慧监管
全过程管理
环境风险防控
数字治理
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Keywords
hazardous waste
intelligent supervision
whole-process management
environmental risk prevention and control
digital governance
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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题名化工园区地下水多污染物复合动态风险评估研究进展
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作者
任富天
梅丹兵
郭昭
黄蕾
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机构
南京大学环境学院/水污染控制与资源绿色循环全国重点实验室
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出处
《生态与农村环境学报》
2025年第11期1472-1479,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3706605)。
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文摘
化工园区是典型的地下水复合污染热点区,其高强度储运、复杂生产排放与事故泄漏易发性,导致污染场具有“高浓度、多组分、强时变”的突出特征,并对生态系统与公众健康构成显著的叠加风险。地下水污染风险评估框架已历经3次范式跃迁:由静态浓度阈值法,发展到多污染物加权评分法,再到机理-数据融合的动态预测体系。笔者系统梳理化工园区地下水污染物“源-迁移-暴露-效应”链条,解析水文、地球化学、污染物迁移转化与毒理效应跨尺度耦合模拟的最新进展,以及机器学习与数字孪生技术在风险治理中的应用新范式。最后,针对监管落地、数据共享及跨学科融合等问题提出未来发展建议,以期为化工园区地下水多污染物复合动态风险评估与精准治理提供系统性参考。
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关键词
化工园区
地下水
复合污染
动态风险评估
机器学习
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Keywords
chemical industrial parks
groundwater
composite pollution
dynamic risk assessment
machine learning
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分类号
X53
[环境科学与工程]
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