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家户水灾社会脆弱性的评估方法研究——以长沙地区为例
被引量：
13
1
作者
葛怡
刘婧
史培军
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2006年第6期33-37,共5页
中国是洪水灾害发生频繁的国家之一,研究水灾脆弱性对中国的灾害风险管理有着极为重要的意义。但是,合理评估脆弱性尤其是社会脆弱性却面临着极大的挑战。利用Hoovering改进模式,选择湘江流域的长沙地区为研究区,对研究区内的家户进行...
中国是洪水灾害发生频繁的国家之一,研究水灾脆弱性对中国的灾害风险管理有着极为重要的意义。但是,合理评估脆弱性尤其是社会脆弱性却面临着极大的挑战。利用Hoovering改进模式,选择湘江流域的长沙地区为研究区,对研究区内的家户进行了社会脆弱性评价。结果表明,长沙市区的5个区内,高脆弱性家户最多的是天心区,最少的是雨花区。而就社区而言,高脆弱性家户最多的是裕南街街道和桔子洲街道。该结果反映了长沙不同行政区、社区社会脆弱性的差别,可供确定受援地区和受援人群及开展援助活动,乃至灾后日常风险管理参考。
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关键词
社会脆弱性
水灾
家户
决策树分析
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题名
家户水灾社会脆弱性的评估方法研究——以长沙地区为例
被引量：
13
1
作者
葛怡
刘婧
史培军
机构
南京大学污染控制与资源化研究国家重点实验室/环境学院
北京师范
大学
资源
学院
灾害与公共安全
研究
所
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2006年第6期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(40425008)
国家自然科学基金重点项目(40535024)
文摘
中国是洪水灾害发生频繁的国家之一,研究水灾脆弱性对中国的灾害风险管理有着极为重要的意义。但是,合理评估脆弱性尤其是社会脆弱性却面临着极大的挑战。利用Hoovering改进模式,选择湘江流域的长沙地区为研究区,对研究区内的家户进行了社会脆弱性评价。结果表明,长沙市区的5个区内,高脆弱性家户最多的是天心区,最少的是雨花区。而就社区而言,高脆弱性家户最多的是裕南街街道和桔子洲街道。该结果反映了长沙不同行政区、社区社会脆弱性的差别,可供确定受援地区和受援人群及开展援助活动,乃至灾后日常风险管理参考。
关键词
社会脆弱性
水灾
家户
决策树分析
Keywords
social vulnerability
flood
household
decision tree analysis
Changsha
分类号
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
家户水灾社会脆弱性的评估方法研究——以长沙地区为例
葛怡
刘婧
史培军
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2006
13
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