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政府数据开放平台效率评估及影响因素实证研究——基于无导向SBM-Malmquist-Tobit模型 被引量:7
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作者 吴应强 李白杨 石乐怡 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期74-83,共10页
[目的/意义]效率评估有利于掌握平台开放效率情况。将SBM、Malmquist和Tobit模型结合起来,形成一个综合评估框架,不仅可以评估当前效率,还可以分析效率变化趋势和影响因素,为政府数据开放平台效率评估提供新的方法借鉴。[方法/过程]以20... [目的/意义]效率评估有利于掌握平台开放效率情况。将SBM、Malmquist和Tobit模型结合起来,形成一个综合评估框架,不仅可以评估当前效率,还可以分析效率变化趋势和影响因素,为政府数据开放平台效率评估提供新的方法借鉴。[方法/过程]以2019-2022年中国10个省市政府数据开放平台的“投入-产出”面板数据作为数据来源,利用无导向SBM模型不需要预设生产可能性边界方向的特性,使平台效率评估更加灵活和全面;利用Malmquist指数可衡量时间序列数据效率变化的特性,帮助平台识别效率演变趋势;利用Tobit模型适用于分析截尾数据的特性,帮助识别效率背后各影响因素的作用机理。[结果/结论]省市政府数据开放平台效率水平整体呈上升趋势,平均增长率为17.1%,其中深圳、广东表现较为突出,平台通过优化流程、提高服务质量、增强用户体验、提升运营模式等措施,使整体效率得到了显著提升,为其他平台促进开放效率和成效提供了可借鉴的经验;平台的全要素生产率(M指数)平均增长率为17.1%,表明技术进步,但技术效率平均值下降,存在浪费或无效率问题。规模效率平均增长率为14.5%,但纯技术效率下降,表明平台需更注重提升纯技术效率;政府数据开放平台受到平台数据综合水平、数据平台建设水平、组织准备度、财政支持水平和公众外部需求的交叉正向影响。数据的多样性、质量及可用性,以及平台的功能设计、用户体验等方面是提升效率的关键因素,政府的重视程度、财政支持和社会公众的需求直接影响平台的综合效率水平。 展开更多
关键词 政府数据开放 平台 门户网站 效率评估 影响因素
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不确定环境下我国人工智能产业政策的演化形成研究 被引量:1
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作者 朱齐宇 李白杨 +1 位作者 张心源 吴应强 《现代情报》 北大核心 2025年第2期72-86,共15页
[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析... [目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法,分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论]研究发现,我国人工智能产业政策发文数量逐年提高;中央地方政府协调统一;政策主题日益丰富,但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。 展开更多
关键词 人工智能 不确定环境 政策演化分析 主题结构演化 数字治理
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基于系统动力学的政策成效与预见仿真方法探析——以人口生育政策为例
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作者 沈钰 李英群 +4 位作者 刘嘉龙 刘江峰 宋宁远 裴雷 张晶 《现代情报》 北大核心 2025年第1期5-17,32,共14页
[目的/意义]系统动力学的仿真模拟能够全面捕捉政策影响下的复杂社会系统动态性,准确模拟政策干预随时间推移的累积影响,评估政策的实施效果,对于推动政策工具科学高效地制定和使用,以及提高政策效能都有着极其重要的作用。[方法/过程]... [目的/意义]系统动力学的仿真模拟能够全面捕捉政策影响下的复杂社会系统动态性,准确模拟政策干预随时间推移的累积影响,评估政策的实施效果,对于推动政策工具科学高效地制定和使用,以及提高政策效能都有着极其重要的作用。[方法/过程]以人口生育政策实施为样例,基于生育率等关键性影响因素与教育经济等环境影响参数,借助Vensim PLE构建一套系统动力学仿真模型,动态演示人口—政策—经济子系统间的交互,设计执行3项差异化政策干预情景,深入模拟预测不同政策导向下的人口变迁路径与演化趋势。[结果/结论]研究发现,生育政策的放宽在促进人口增长的同时,有效缓解老龄化趋势。但政策影响日渐式微,亟需结构化变革与调整。 展开更多
关键词 系统动力学 仿真 政策成效 人口生育政策
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