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基于高光谱和深度学习的水稻秸秆覆盖度遥感估算
被引量：
6
1
作者
岳继博
李婷
+3 位作者
宋洁
田庆久
刘杨
冯海宽
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期838-851,共14页
【目的】设计一种结合高光谱遥感、卷积神经网络和迁移学习技术的田间水稻秸秆覆盖度(RRC)信息提取方法。【方法】1)实验室测量了多种土壤含水量、水稻秸秆含水量和RRC的“土壤-水稻秸秆”混合光谱。2)基于视觉几何组网络设计了水稻秸...
【目的】设计一种结合高光谱遥感、卷积神经网络和迁移学习技术的田间水稻秸秆覆盖度(RRC)信息提取方法。【方法】1)实验室测量了多种土壤含水量、水稻秸秆含水量和RRC的“土壤-水稻秸秆”混合光谱。2)基于视觉几何组网络设计了水稻秸秆覆盖度高光谱网络(RRChyperNet)模型,该模型融合深层和浅层网络特征开展RRC估算。3)基于实验室实测和田间实测“土壤-水稻秸秆”混合光谱评估了使用RRChyperNet模型开展田间RRC估算的可行性。使用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)评估田间RRC信息提取的准确性。【结果】1)RRChyperNet可用于开展田间RRC信息高精度估算(R^(2)=0.953,RMSE=0.085)。2)基于预训练的RRChyperNet结合迁移学习方法能够实现对研究区RRC高精度估算(R^(2)=0.867,RMSE=0.093),其精度明显高于广泛使用的随机森林和支持向量机回归模型(R^(2)=0.686~0.691,RMSE=0.122~0.128)。3)研究仅基于水稻秸秆开展了RRChyperNet模型训练和性能测试,其针对小麦、玉米等秸秆覆盖度信息提取精度仍需要未来更多的试验来验证。【结论】RRChyperNet能够提供高精度的田间水稻秸秆覆盖度信息,为动态掌握农田保护性耕作实施进度和落实农业生态环境保护建设提供技术支持。
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关键词
卷积神经网络
水稻秸秆覆盖度
深度学习
迁移学习
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职称材料
VA真菌对构树(Broussonetia papyrifera)幼苗物质代谢的影响
被引量：
17
2
作者
何跃军
钟章成
+3 位作者
刘济明
刘锦春
金静
李宗峰
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期5455-5462,共8页
石灰岩地区因其干旱瘠薄的生境特征,植被难以恢复,然而仍有一些适生植物如构树生长良好,原因可能与根际微生物有关。就石灰岩适生植物构树(Broussonetia papyrifera)进行菌根真菌摩西球囊霉(Glomus mosseea)、地表球囊霉(Glomus versifo...
石灰岩地区因其干旱瘠薄的生境特征,植被难以恢复,然而仍有一些适生植物如构树生长良好,原因可能与根际微生物有关。就石灰岩适生植物构树(Broussonetia papyrifera)进行菌根真菌摩西球囊霉(Glomus mosseea)、地表球囊霉(Glomus versiforme)、透光球囊霉(Glomus diaphanum)的单独接种、混合接种和不接种处理,幼苗生长3个月后测定其生理指标,以期从代谢水平上了解植物对VA真菌的生理响应。结果表明:构树幼苗叶片可溶性糖、蛋白质,脯氨酸和叶绿素均较非接种处理有不同程度的显著提高,丙二醛含量则较对照降低。各代谢物质存在一定相关性。在物质代谢水平上,构树幼苗对不同VA真菌处理有不同的生理响应。宿主植物和VA真菌之间存在一定的相互选择。接种VA真菌提高了石灰岩适生植物构树的抗逆性。
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关键词
VA真菌
构树
物质代谢
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职称材料
基于ASTER数据反演我国南方山地陆表温度
被引量：
21
3
作者
王凤敏
田庆久
虢建宏
《国土资源遥感》
CSCD
2005年第1期30-33,共4页
以贵州省黎平县山地植被覆盖区为例,基于ASTER遥感数据进行15m分辨率的归一化植被指数制图和地表发射率制图,在利用MODTRAN4大气辐射传输模型进行大气订正的基础上,基于普朗克辐射方程的推导反演陆表温度,取得了较为理想的结果。
关键词
热红外
遥感
ASTER
陆表温度
发射率
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职称材料
题名
基于高光谱和深度学习的水稻秸秆覆盖度遥感估算
被引量：
6
1
作者
岳继博
李婷
宋洁
田庆久
刘杨
冯海宽
机构
河南农业
大学
信息与管理
科学
学院
河南农业
大学
外国语学院
南京大学国际地球科学系统研究所
中国农业
大学
智慧农业
系统
集成
研究
教育部重点实验室
北京市农林
科学
院信息技术
研究
中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室
出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期838-851,共14页
基金
国家自然科学基金项目(42101362,42101321)
河南省科技攻关计划项目(232102111123)。
文摘
【目的】设计一种结合高光谱遥感、卷积神经网络和迁移学习技术的田间水稻秸秆覆盖度(RRC)信息提取方法。【方法】1)实验室测量了多种土壤含水量、水稻秸秆含水量和RRC的“土壤-水稻秸秆”混合光谱。2)基于视觉几何组网络设计了水稻秸秆覆盖度高光谱网络(RRChyperNet)模型,该模型融合深层和浅层网络特征开展RRC估算。3)基于实验室实测和田间实测“土壤-水稻秸秆”混合光谱评估了使用RRChyperNet模型开展田间RRC估算的可行性。使用决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)评估田间RRC信息提取的准确性。【结果】1)RRChyperNet可用于开展田间RRC信息高精度估算(R^(2)=0.953,RMSE=0.085)。2)基于预训练的RRChyperNet结合迁移学习方法能够实现对研究区RRC高精度估算(R^(2)=0.867,RMSE=0.093),其精度明显高于广泛使用的随机森林和支持向量机回归模型(R^(2)=0.686~0.691,RMSE=0.122~0.128)。3)研究仅基于水稻秸秆开展了RRChyperNet模型训练和性能测试,其针对小麦、玉米等秸秆覆盖度信息提取精度仍需要未来更多的试验来验证。【结论】RRChyperNet能够提供高精度的田间水稻秸秆覆盖度信息,为动态掌握农田保护性耕作实施进度和落实农业生态环境保护建设提供技术支持。
关键词
卷积神经网络
水稻秸秆覆盖度
深度学习
迁移学习
Keywords
convolutional neural network
rice residue cover(RRC)
deep learning
transfer learning
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
VA真菌对构树(Broussonetia papyrifera)幼苗物质代谢的影响
被引量：
17
2
作者
何跃军
钟章成
刘济明
刘锦春
金静
李宗峰
机构
贵州
大学
林学院
西南
大学
生命
科学
学院
南京大学国际地球科学系统研究所
南京
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期5455-5462,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(30370279
30670334)~~
文摘
石灰岩地区因其干旱瘠薄的生境特征,植被难以恢复,然而仍有一些适生植物如构树生长良好,原因可能与根际微生物有关。就石灰岩适生植物构树(Broussonetia papyrifera)进行菌根真菌摩西球囊霉(Glomus mosseea)、地表球囊霉(Glomus versiforme)、透光球囊霉(Glomus diaphanum)的单独接种、混合接种和不接种处理,幼苗生长3个月后测定其生理指标,以期从代谢水平上了解植物对VA真菌的生理响应。结果表明:构树幼苗叶片可溶性糖、蛋白质,脯氨酸和叶绿素均较非接种处理有不同程度的显著提高,丙二醛含量则较对照降低。各代谢物质存在一定相关性。在物质代谢水平上,构树幼苗对不同VA真菌处理有不同的生理响应。宿主植物和VA真菌之间存在一定的相互选择。接种VA真菌提高了石灰岩适生植物构树的抗逆性。
关键词
VA真菌
构树
物质代谢
Keywords
VA fungus
Broussonetia papyrifera
Material metabolism
分类号
S792.99 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
基于ASTER数据反演我国南方山地陆表温度
被引量：
21
3
作者
王凤敏
田庆久
虢建宏
机构
南京大学国际地球科学系统研究所
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2005年第1期30-33,共4页
文摘
以贵州省黎平县山地植被覆盖区为例,基于ASTER遥感数据进行15m分辨率的归一化植被指数制图和地表发射率制图,在利用MODTRAN4大气辐射传输模型进行大气订正的基础上,基于普朗克辐射方程的推导反演陆表温度,取得了较为理想的结果。
关键词
热红外
遥感
ASTER
陆表温度
发射率
Keywords
Thermal infrared
Remote sensing
ASTER
Land surface temperature
Emissivity
分类号
TP722.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱和深度学习的水稻秸秆覆盖度遥感估算
岳继博
李婷
宋洁
田庆久
刘杨
冯海宽
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
VA真菌对构树(Broussonetia papyrifera)幼苗物质代谢的影响
何跃军
钟章成
刘济明
刘锦春
金静
李宗峰
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ASTER数据反演我国南方山地陆表温度
王凤敏
田庆久
虢建宏
《国土资源遥感》
CSCD
2005
21
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职称材料
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