基于本体的信息分析研究--以软件缺陷信息管理为例 被引量：1

1

作者 张文秀 朱庆华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第3期43-45,共3页

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述,能够进行智能推理和分析。以软件缺陷信息管理为例介绍了基于本体的信息分析研究。研究针对软件缺陷信息管理中存在的主要问题,采用本体的方法和工具,建立基于本体的软件缺陷信息管理模型,... 本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述,能够进行智能推理和分析。以软件缺陷信息管理为例介绍了基于本体的信息分析研究。研究针对软件缺陷信息管理中存在的主要问题,采用本体的方法和工具,建立基于本体的软件缺陷信息管理模型,以进行语义信息分析。 展开更多

关键词 本体 领域本体 信息分析 软件缺陷

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利用领域本体提高信息对称性的研究 被引量：4

2

作者 李雨轩 黄奇 +2 位作者 陈雪 郑姝雅 张戈 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期678-685,共8页

本文针对现实生活中的信息不对称问题,提出了利用领域本体缓解信息不对称现象的一种模型,给出了这个模型在购物和在线医疗咨询领域中的应用场景,并依托购物场景对模型进行实证研究,最后依据实证研究结果对模型进行了改进。实证研究表明... 本文针对现实生活中的信息不对称问题,提出了利用领域本体缓解信息不对称现象的一种模型,给出了这个模型在购物和在线医疗咨询领域中的应用场景,并依托购物场景对模型进行实证研究,最后依据实证研究结果对模型进行了改进。实证研究表明,该模型可以为信息不对称的双方提供结构化的知识和可视化的表示方式,能够在一定程度上缓解信息不对称现象。 展开更多

关键词 信息不对称 领域本体 信息资源共享

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在线健康社区中用户画像及主题特征分布下信息需求研究——以医享网结直肠癌圈数据为例 被引量：53

3

作者 盛姝 黄奇 +4 位作者 郑姝雅 杨洋 解绮雯 张戈 秦新国 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期308-320,共13页

本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色... 本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色属性、行为属性以及文本特征构建典型用户识别指标,利用典型用户识别指标与主题分类体系,将用户群体分为四类构建画像概念模型;再利用用户行为识别算法与主题聚类算法进一步挖掘不同角色下用户关注主题内容,实现用户信息需求的精准分析。本文通过挖掘分析四类用户角色在性别、年龄以及主题分布差异可以得出,不同用户群体信息需求具有显著差异。 展开更多

关键词 在线健康社区 用户画像 主题识别 用户信息需求

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领域本体的构建方法研究 被引量：76

4

作者 张文秀 朱庆华 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期16-19,40,共5页

领域本体构建是一项复杂的系统工程。从国内外本体和领域本体研究出发,比较分析了典型的领域本体构建方法,提出循环式领域本体构建法,并使用该方法构建软件缺陷领域本体。

关键词 本体 领域本体 本体构建 软件缺陷

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基于社会化标注的个性化推荐研究进展 被引量：29

5

作者 魏建良 朱庆华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第4期625-633,共9页

社会化标注是当前互联网研究中的一个热点。本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展。首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标... 社会化标注是当前互联网研究中的一个热点。本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展。首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论。同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析,并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法。然后,对标签推荐方面的研究进行了探讨,主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的。最后,分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究,发现借助矩阵、聚类和网络的分析是三种主要思路。 展开更多

关键词 社会化标注 标签 个性化推荐 聚类 排序

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基于本体的语义分析过程与方法的研究应用 被引量：7

6

作者 张文秀 陈伟 朱庆华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期961-964,共4页

为了提高信息化环境下语义分析能力,将本体引入语义分析。通过对典型本体构建方法的比较与综合,形成一种持续优化的本体构建方法,在此基础上进行概念分析、关系推理。进一步对比基于本体的语义分析和其他语义分析方法,指出基于本体的语... 为了提高信息化环境下语义分析能力,将本体引入语义分析。通过对典型本体构建方法的比较与综合,形成一种持续优化的本体构建方法,在此基础上进行概念分析、关系推理。进一步对比基于本体的语义分析和其他语义分析方法,指出基于本体的语义分析更具系统性、针对性,推理能力强。最后,将基于本体的语义分析应用到软件缺陷分析系统中。结果表明,本方法能够集成到原有系统中并有效进行关系推理和冲突识别。 展开更多

关键词 本体 本体构建 语义分析 软件缺陷 关系推理

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基于图形数据库的OWL本体存储模型研究 被引量：12

7

作者 黄奇 钱韵洁 +1 位作者 袁勤俭 陆佳莹 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期310-321,共12页

本研究从OWL本体的理论基础描述逻辑理论出发,分析本体的基本构成及语义关系,提出了基于图形数据库的OWL本体存储模型,设计了该存储模型的拓扑结构,规定了OWL本体至图形数据库存储模型的存储映射规则,从理论层面证明了该存储模型的有效... 本研究从OWL本体的理论基础描述逻辑理论出发,分析本体的基本构成及语义关系,提出了基于图形数据库的OWL本体存储模型,设计了该存储模型的拓扑结构,规定了OWL本体至图形数据库存储模型的存储映射规则,从理论层面证明了该存储模型的有效性和科学性,并得出了相应的启示。 展开更多

关键词 OWL本体 本体存储 图形数据库 描述逻辑

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本体映射系统的评价体系研究 被引量：3

8

作者 黄奇 范佳林 +1 位作者 陆佳莹 钱韵洁 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期781-789,共9页

本文在辨析了本体映射含义以及概述了本体映射评价研究现状的基础上,针对目前本体映射评价角度比较单一,提出了一套本体映射系统的评价体系。为了说明评价体系的合理性,提出了映射强度的概念,并对各个层面及其内容指标进行解读介绍。通... 本文在辨析了本体映射含义以及概述了本体映射评价研究现状的基础上,针对目前本体映射评价角度比较单一,提出了一套本体映射系统的评价体系。为了说明评价体系的合理性,提出了映射强度的概念,并对各个层面及其内容指标进行解读介绍。通过对各层面指标进行量化说明,进一步检验了评价体系的可使用性,并通过在具体映射系统中的应用,发现了未来的研究方向。 展开更多

关键词 本体映射 评价体系 映射强度 指标量化

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基于图形数据库的产品分类本体存储研究 被引量：7

9

作者 黄奇 钱韵洁 +1 位作者 袁勤俭 陆佳莹 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期849-859,共11页

本研究通过关联概念分析理清了概念之间的关系,提出了基于图形数据库的产品分类本体的存储实现方案。以全球产品分类GPC为例,利用图形数据库Neo4j实现了产品分类本体的图形数据库存储;通过设计相应的查询实验,验证了本文提出的方法的有... 本研究通过关联概念分析理清了概念之间的关系,提出了基于图形数据库的产品分类本体的存储实现方案。以全球产品分类GPC为例,利用图形数据库Neo4j实现了产品分类本体的图形数据库存储;通过设计相应的查询实验,验证了本文提出的方法的有效性和科学性,并得出了相应的启示。 展开更多

关键词 本体存储 关联概念分析 图形数据库

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基于语义分析的产品分类本体查询研究 被引量：3

10

作者 黄奇 郑建国 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第4期398-413,共16页

本文在充分理解产品分类的重要意义及分析研究现状的基础上，剖析了产品分类的体系结构；针对产品分类固有的五大缺陷，提出了产品分类语义分析模型，并依据语义分析的结果构建了产品分类本体。为了验证产品分类本体推理的可判定性、概... 本文在充分理解产品分类的重要意义及分析研究现状的基础上，剖析了产品分类的体系结构；针对产品分类固有的五大缺陷，提出了产品分类语义分析模型，并依据语义分析的结果构建了产品分类本体。为了验证产品分类本体推理的可判定性、概念的正确性和语义的完备性，建立了产品分类本体查询模型；按照真实查询的要求，该模型由本体解析、用户请求、查询处理、查询扩展、推理规则和查询结果反馈等模块组成；通过编程对该模型予以实现，建立了相应的实验系统；对实验系统进行运行，结果证明了需要验证的“三性”是成立的。 展开更多

关键词 语义分析 本体构建 本体查询 GPC eCl@ss

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社会化标注系统中用户需求偏好的一种获取方法 被引量：6

11

作者 余臻 宁宣熙 +1 位作者 李保珍 朱庆华 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期139-144,共6页

传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好。在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够较充分地得以体现。文中基于专家制定的叙词表来确定用户需求... 传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好。在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够较充分地得以体现。文中基于专家制定的叙词表来确定用户需求可能的语义空间维度,然后对用户标注过程中所运用的标签词汇进行量化,在此基础上,运用较成熟的BP神经网络模型,计算出标签词汇与叙词表之间的关联权重,进而用该权重矩阵来表示用户的语义性偏好特征,该语义模型能够在语义空间中定量化地确定信息用户的偏好向量。 展开更多

关键词 用户偏好 语义空间 神经网络 叙词表

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