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扩散峰度成像直方图联合EphA2分级在胶质瘤分级诊断中的价值
被引量：
1
1
作者
李建瑞
刘宵雪
+3 位作者
许强
骆仲强
卢光明
张志强
《中国现代神经疾病杂志》
CAS
北大核心
2023年第3期254-263,共10页
目的探讨扩散峰度成像(DKI)直方图联合红细胞生成素生成的肝细胞受体A2(EphA2在胶质瘤分级诊断中的价值。方法纳入2015年12月至2019年12月在东部战区总医院行神经外科手术切除并经病理证实的183例弥漫性胶质瘤患者(包括低级别胶质瘤63...
目的探讨扩散峰度成像(DKI)直方图联合红细胞生成素生成的肝细胞受体A2(EphA2在胶质瘤分级诊断中的价值。方法纳入2015年12月至2019年12月在东部战区总医院行神经外科手术切除并经病理证实的183例弥漫性胶质瘤患者(包括低级别胶质瘤63例、高级别胶质瘤120例),均行常规MRI和DKI检查[包括部分各向异性(FA)、平均扩散率(MD)、峰度各向异性(KFA)、平均峰度(MK)、平均峰度张量(MKT)],获取DKI直方图参数(包括平均值、方差、中位数、25%分位数、75%分位数、偏度、峰度),并行EphA2免疫组化染色。单因素和多因素Logistic回归分析筛查胶质瘤分级预测因素,并基于该因素构建DKI直方图以及DKI直方图联合EphA2评分的胶质瘤分级诊断预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能,Spearman秩相关分析探讨DKI直方图各项参数与EphA2评分的相关性。结果高级别胶质瘤FA值方差(t=-2.050,P=0.042)和75%分位数(t=-2.130,P=0.035),MD值方差(t=-6.052,P=0.000)和偏度(Z=-3.326,P=0.001),MK值平均值(t=-3.094,P=0.002)、方差(t=-2.140,P=0.027)、中位数(Z=-3.444,P=0.001)、25%分位数(t=-3.022,P=0.003)和75%分位数(t=-3.438,P=0.001),MKT值平均值(t=-3.096,P=0.002)、方差(t=-2.218,P=0.028)、中位数(t=-3.701,P=0.000)、25%分位数(t=-3.033,P=0.003)和75%分位数(t=-3.441,P=0.001)均高于低级别胶质瘤,FA值(Z=4.489,P=0.000)、MK值(Z=4.528,P=0.000)和MKT值(Z=4.528,P=0.000)偏度均低于低级别胶质瘤。Logistic回归分析显示,FA值偏度(OR=0.484,95%CI:0.278~0.842;P=0.010)、MD值方差(OR=2.821,95%CI:1.231~6.466;P=0.014)和MKT值75%分位数(OR=2.581,95%CI:1.148~5.806;P=0.022)是胶质瘤分级的预测因素。ROC曲线显示,DKI直方图联合EphA2评分的曲线下面积为0.90±0.02(95%CI:0.676~0.922,P=0.000),其诊断效能优于DKI直方图的0.86±0.02(95%CI:0.809~0.916,P=0.000;Z=1.114,P=0.041)。Spearman秩相关分析显示,仅MD值峰度与EphA2评分呈负相关关系(rs=-0.267,P=0.002)。结论DKI直方图联合EphA2评分的胶质瘤分级预测模型可以有效提高胶质瘤分级诊断效能。
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关键词
神经胶质瘤
膜蛋白质类
弥散磁共振成像
预测
LOGISTIC模型
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职称材料
题名
扩散峰度成像直方图联合EphA2分级在胶质瘤分级诊断中的价值
被引量：
1
1
作者
李建瑞
刘宵雪
许强
骆仲强
卢光明
张志强
机构
南京大学医学院附属金陵医院、东部战区总医院放射诊断科
出处
《中国现代神经疾病杂志》
CAS
北大核心
2023年第3期254-263,共10页
基金
国家重点研发计划项目(项目编号:2018YFA0701703)
国家自然科学基金资助项目(项目编号:81530054)。
文摘
目的探讨扩散峰度成像(DKI)直方图联合红细胞生成素生成的肝细胞受体A2(EphA2在胶质瘤分级诊断中的价值。方法纳入2015年12月至2019年12月在东部战区总医院行神经外科手术切除并经病理证实的183例弥漫性胶质瘤患者(包括低级别胶质瘤63例、高级别胶质瘤120例),均行常规MRI和DKI检查[包括部分各向异性(FA)、平均扩散率(MD)、峰度各向异性(KFA)、平均峰度(MK)、平均峰度张量(MKT)],获取DKI直方图参数(包括平均值、方差、中位数、25%分位数、75%分位数、偏度、峰度),并行EphA2免疫组化染色。单因素和多因素Logistic回归分析筛查胶质瘤分级预测因素,并基于该因素构建DKI直方图以及DKI直方图联合EphA2评分的胶质瘤分级诊断预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能,Spearman秩相关分析探讨DKI直方图各项参数与EphA2评分的相关性。结果高级别胶质瘤FA值方差(t=-2.050,P=0.042)和75%分位数(t=-2.130,P=0.035),MD值方差(t=-6.052,P=0.000)和偏度(Z=-3.326,P=0.001),MK值平均值(t=-3.094,P=0.002)、方差(t=-2.140,P=0.027)、中位数(Z=-3.444,P=0.001)、25%分位数(t=-3.022,P=0.003)和75%分位数(t=-3.438,P=0.001),MKT值平均值(t=-3.096,P=0.002)、方差(t=-2.218,P=0.028)、中位数(t=-3.701,P=0.000)、25%分位数(t=-3.033,P=0.003)和75%分位数(t=-3.441,P=0.001)均高于低级别胶质瘤,FA值(Z=4.489,P=0.000)、MK值(Z=4.528,P=0.000)和MKT值(Z=4.528,P=0.000)偏度均低于低级别胶质瘤。Logistic回归分析显示,FA值偏度(OR=0.484,95%CI:0.278~0.842;P=0.010)、MD值方差(OR=2.821,95%CI:1.231~6.466;P=0.014)和MKT值75%分位数(OR=2.581,95%CI:1.148~5.806;P=0.022)是胶质瘤分级的预测因素。ROC曲线显示,DKI直方图联合EphA2评分的曲线下面积为0.90±0.02(95%CI:0.676~0.922,P=0.000),其诊断效能优于DKI直方图的0.86±0.02(95%CI:0.809~0.916,P=0.000;Z=1.114,P=0.041)。Spearman秩相关分析显示,仅MD值峰度与EphA2评分呈负相关关系(rs=-0.267,P=0.002)。结论DKI直方图联合EphA2评分的胶质瘤分级预测模型可以有效提高胶质瘤分级诊断效能。
关键词
神经胶质瘤
膜蛋白质类
弥散磁共振成像
预测
LOGISTIC模型
Keywords
Glioma
Membrane proteins
Diffusion magnetic resonance imaging
Forecasting
Logistic models
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R739.41 [医药卫生—肿瘤]
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作者
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被引量
操作
1
扩散峰度成像直方图联合EphA2分级在胶质瘤分级诊断中的价值
李建瑞
刘宵雪
许强
骆仲强
卢光明
张志强
《中国现代神经疾病杂志》
CAS
北大核心
2023
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