期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
静脉期CT影像组学诊断结直肠癌伴肿瘤沉积和/或淋巴结转移
1
作者 滕越 陈望 徐圆 《中国介入影像与治疗学》 2025年第9期594-599,共6页
目的观察静脉期CT影像组学诊断结直肠癌(CRC)伴肿瘤沉积(TD)和/或淋巴结转移(LNM)的价值。方法回顾性纳入263例CRC患者;根据病理结果分为TD(+)LNM(+)组(A组,n=103)、TD(+)LNM(-)组(B组,n=63)及TD(-)LNM(+)组(C组,n=97)并按8∶2比例随机... 目的观察静脉期CT影像组学诊断结直肠癌(CRC)伴肿瘤沉积(TD)和/或淋巴结转移(LNM)的价值。方法回顾性纳入263例CRC患者;根据病理结果分为TD(+)LNM(+)组(A组,n=103)、TD(+)LNM(-)组(B组,n=63)及TD(-)LNM(+)组(C组,n=97)并按8∶2比例随机归入训练集(n=210)及测试集(n=53)。基于静脉期CT筛选CRC影像组学特征,分别基于支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)及K邻近法(KNN)构建影像组学模型,分析其诊断效能。结果训练集及测试集中,总体均以SVM模型诊断CRC伴TD和/或LNM的效能最高。因3组样本量分布不均,遂选取对处理类别不平衡问题更为稳健的微平均曲线下面积(Micro AUC)进行DeLong检验;结果显示,训练集中SVM模型与MLP及KNN模型差异均有统计学意义(P均<0.05),测试集中两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论静脉期CT影像组学模型、尤其SVM模型有助于诊断CRC伴TD和/或LNM。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 淋巴结外侵犯 淋巴转移 体层摄影术 X线计算机 影像组学
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部