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肿瘤全域ADC直方图预测舌鳞状细胞癌PD-L1表达的研究
被引量：
1
1
作者
罗舒艳
胡子洋
+2 位作者
孙国文
高娜
林梓桐
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第6期699-704,共6页
目的:探讨核磁共振成像DWI序列表观扩散系数(ADC)的直方图参数对舌癌原发灶中肿瘤细胞PD-L1表达高低的鉴别效能。方法:回顾性分析23例术前行MRI检查并经组织病理证实为舌鳞状细胞癌(TSCC)的患者资料。将扩散敏感系数(b值)为1000 s/mm 2...
目的:探讨核磁共振成像DWI序列表观扩散系数(ADC)的直方图参数对舌癌原发灶中肿瘤细胞PD-L1表达高低的鉴别效能。方法:回顾性分析23例术前行MRI检查并经组织病理证实为舌鳞状细胞癌(TSCC)的患者资料。将扩散敏感系数(b值)为1000 s/mm 2的DWI序列图像生成的ADC图像导入至3D Slicer软件中,勾画肿瘤全层的病灶边界,生成3D感兴趣区(ROI),经软件的Radiomics模块提取ADC直方图参数,包括能量ADC Energy、总能量ADC Total Energy、熵ADC Entropy、最小值ADC Min、最大值ADC Max、第十百分位数ACD 10th、第九十百分位ADC 90th、最大值Max、均值ADC Mean、中值ADC Median、四分位距ADC Interquartile Range、极差ADC Range、平均绝对离差ADC MAD、ADC鲁棒平均绝对离差ADC rMAD、均方根ADC RMS、偏度ADC Skewness、峰度ADC Kurtosis、方差ADC Variance、均匀性ADC Uniformity。通过免疫组化技术对舌癌组织切片进行PD-L1染色,对肿瘤细胞上PD-L1的表达进行评分。统计学分析PD-L1高低表达组间的ADC直方图参数的差异性。结果:方差ADC Variance、四分位距ADC Interquartile Range、平均绝对离差ADC MAD、鲁棒平均绝对离差ADC rMAD,在PD-L1高低表达组中差异具有统计学意义(P<0.05)。各参数在ROC曲线上的AUC值分别为0.754、0.762、0.754、0.762;灵敏度分别为84.6%、69.2%、84.6%、76.9%;特异度分别为70.0%、80.0%、70.0%、70.0%。结论:基于肿瘤全域的ADC直方图参数在鉴别TSCC中肿瘤细胞PD-L1的表达中具有良好的效能,有望成为无创预测TSCC中PD-L1表达差异的影像成像标志物。
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关键词
舌肿瘤
磁共振成像
直方图分析
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职称材料
题名
肿瘤全域ADC直方图预测舌鳞状细胞癌PD-L1表达的研究
被引量：
1
1
作者
罗舒艳
胡子洋
孙国文
高娜
林梓桐
机构
南京大学医学院附属口腔医院/南京市口腔医院口腔颌面医学影像科
南京大学
医学院
附属
口腔
医院
/南京市
口腔
医院
口腔
颌面
外
科
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第6期699-704,共6页
文摘
目的:探讨核磁共振成像DWI序列表观扩散系数(ADC)的直方图参数对舌癌原发灶中肿瘤细胞PD-L1表达高低的鉴别效能。方法:回顾性分析23例术前行MRI检查并经组织病理证实为舌鳞状细胞癌(TSCC)的患者资料。将扩散敏感系数(b值)为1000 s/mm 2的DWI序列图像生成的ADC图像导入至3D Slicer软件中,勾画肿瘤全层的病灶边界,生成3D感兴趣区(ROI),经软件的Radiomics模块提取ADC直方图参数,包括能量ADC Energy、总能量ADC Total Energy、熵ADC Entropy、最小值ADC Min、最大值ADC Max、第十百分位数ACD 10th、第九十百分位ADC 90th、最大值Max、均值ADC Mean、中值ADC Median、四分位距ADC Interquartile Range、极差ADC Range、平均绝对离差ADC MAD、ADC鲁棒平均绝对离差ADC rMAD、均方根ADC RMS、偏度ADC Skewness、峰度ADC Kurtosis、方差ADC Variance、均匀性ADC Uniformity。通过免疫组化技术对舌癌组织切片进行PD-L1染色,对肿瘤细胞上PD-L1的表达进行评分。统计学分析PD-L1高低表达组间的ADC直方图参数的差异性。结果:方差ADC Variance、四分位距ADC Interquartile Range、平均绝对离差ADC MAD、鲁棒平均绝对离差ADC rMAD,在PD-L1高低表达组中差异具有统计学意义(P<0.05)。各参数在ROC曲线上的AUC值分别为0.754、0.762、0.754、0.762;灵敏度分别为84.6%、69.2%、84.6%、76.9%;特异度分别为70.0%、80.0%、70.0%、70.0%。结论:基于肿瘤全域的ADC直方图参数在鉴别TSCC中肿瘤细胞PD-L1的表达中具有良好的效能,有望成为无创预测TSCC中PD-L1表达差异的影像成像标志物。
关键词
舌肿瘤
磁共振成像
直方图分析
Keywords
Tongue neoplasms
Magnetic resonance imaging
Histogram analysis
分类号
R739.86 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
肿瘤全域ADC直方图预测舌鳞状细胞癌PD-L1表达的研究
罗舒艳
胡子洋
孙国文
高娜
林梓桐
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023
1
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