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题名融合社会网络与信任度的个性化推荐方法研究
被引量：12
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作者
李慧
马小平
胡云
施珺
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机构
中国矿业大学信电学院
淮海工学院计算机工程学院
南京大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期808-810,共3页
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基金
江苏省高校自然科学研究资助项目(13KJB520002)
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文摘
针对协同推荐技术存在的数据稀疏性和恶意评价行为等问题,提出了一种新颖的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该方法借助社会网络分析技术对协同推荐方法加以改进,结合用户信任关系与用户自身兴趣,通过计算网络节点的可信度来消减虚假评分或恶意评分给推荐系统带来的负面影响,从而提高了推荐系统的准确度。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可以有效缓解用户评分稀疏性及恶意评价行为带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。
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关键词
社会网络
声望
可信度
因子分解
协同过滤
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Keywords
social networks
prestige
credibility
factor factorization
collaborative filterir^g
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于近邻关系的个性化推荐算法研究
被引量：5
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作者
李慧
胡云
李存华
王霞
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机构
淮海工学院计算机工程学院
南京大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第36期205-209,共5页
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基金
江苏省自然科学基金(No.BK2008190)
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文摘
协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩阵进行优化,降低数据稀疏性;采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居,产生推荐预测。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏,提高了推荐系统的推荐质量。
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关键词
推荐系统
最近邻
用户相似性
维数简化
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Keywords
recommendation system
nearest neighbor
user similarity
dimensionality reduction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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