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突发重大疫情下城市系统风险量化评估方法
被引量：
13
1
作者
陈云松
陈步伟
+3 位作者
句国栋
张柏杨
许子妍
徐荣婧
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020年第4期33-41,共9页
疫情传播具有高度的时空特征,中国幅员辽阔,区域发展差异较大,对传染疾病的防控应充分考虑城市系统中的时空差异以降低系统风险。本文通过大数据分析,对全国各城市的疫情风险进行科学评估和比对,探索了一种全国城市系统风险量化评估方法...
疫情传播具有高度的时空特征,中国幅员辽阔,区域发展差异较大,对传染疾病的防控应充分考虑城市系统中的时空差异以降低系统风险。本文通过大数据分析,对全国各城市的疫情风险进行科学评估和比对,探索了一种全国城市系统风险量化评估方法,可为今后类似突发重大疫情防控和风险管理提供参考借鉴。通过抓取并整合多来源疫情公开信息、网络大数据和统计年鉴资料,从五大维度12个子项指标入手构建了338个中国城市的总体疫情风险指数。对各城市疫情风险指数的测量、可视化、聚类分析和空间分析表明,疫情扩大存在明显的空间地缘和分层特征,需要全国层面“分级管理”、地方层面“精准防控”。同时应该建立基于多来源大数据的城市综合风险评估“中央平台”,形成集公共卫生、公共安全和公共舆情“三位一体”的实时大数据整合、监控和分析系统;利用区块链技术,实现对城市关键性风险数据的全面监督和检视分析,为“中央平台”提供散点预警。
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关键词
新冠肺炎疫情
大数据
风险管理
风险评估
应急管理
城市治理
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职称材料
题名
突发重大疫情下城市系统风险量化评估方法
被引量：
13
1
作者
陈云松
陈步伟
句国栋
张柏杨
许子妍
徐荣婧
机构
南京大学—约翰斯·霍普金斯大学中美文化研究中心
南京
医科
大学
第一附属医院
南京大学
社会学院
出处
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020年第4期33-41,共9页
基金
国家社会科学基金重大项目(19ZDA149)。
文摘
疫情传播具有高度的时空特征,中国幅员辽阔,区域发展差异较大,对传染疾病的防控应充分考虑城市系统中的时空差异以降低系统风险。本文通过大数据分析,对全国各城市的疫情风险进行科学评估和比对,探索了一种全国城市系统风险量化评估方法,可为今后类似突发重大疫情防控和风险管理提供参考借鉴。通过抓取并整合多来源疫情公开信息、网络大数据和统计年鉴资料,从五大维度12个子项指标入手构建了338个中国城市的总体疫情风险指数。对各城市疫情风险指数的测量、可视化、聚类分析和空间分析表明,疫情扩大存在明显的空间地缘和分层特征,需要全国层面“分级管理”、地方层面“精准防控”。同时应该建立基于多来源大数据的城市综合风险评估“中央平台”,形成集公共卫生、公共安全和公共舆情“三位一体”的实时大数据整合、监控和分析系统;利用区块链技术,实现对城市关键性风险数据的全面监督和检视分析,为“中央平台”提供散点预警。
关键词
新冠肺炎疫情
大数据
风险管理
风险评估
应急管理
城市治理
Keywords
COVID-19 epidemic
big data
risk management
risk assessment
emergency management
urban governance
分类号
R181.8 [医药卫生—流行病学]
C912.81 [经济管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发重大疫情下城市系统风险量化评估方法
陈云松
陈步伟
句国栋
张柏杨
许子妍
徐荣婧
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2020
13
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