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题名一种新的模糊决策表属性约简方法
被引量：4
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作者
徐山
杜卫锋
闵啸
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机构
南京城市职业学院教务处
嘉兴学院数理与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第18期105-107,133,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61175055
No.61070213)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(No.LY12A01019
No.LY12F02019)
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文摘
粗糙集理论研究的核心内容之一是属性重要性的度量和属性约简。经典的粗糙集模型基于等价关系,适合于处理离散属性值。模糊粗糙集理论将模糊集和粗糙集理论结合起来,将等价关系扩展为模糊关系,可处理模糊属性值。分析了已有广泛运用的模糊决策表的属性约简算法FRAR存在的三个问题,提出了一种新的约简算法,较好地克服了原算法的问题,能处理规模较大的模糊决策表。
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关键词
粗糙集
模糊粗糙集
模糊关系
贴近度
依赖度
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Keywords
rough sets
fuzzy-rough set
fuzzy relation
similarity degree
dependency degree
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名不均衡训练集下短信过滤系统kNN方法的研究
被引量：1
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作者
徐山
杜卫锋
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机构
南京城市职业学院教务处
嘉兴学院数理与信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第11期84-86,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61175055
61070213)
浙江省自然科学基金项目(Y1080901)
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文摘
不良短信的泛滥,严重影响了社会风气,干扰了人们正常的生活秩序,研发不良短信过滤技术具有相当的实用价值。应用中科院计算所研制开发的ICTCLAS分词系统,结合TFIDF词权度量指标提取关键词,实现短信文本到特征向量的转换,然后采用kNN方法实现短信的类别判断,从而实现不良短信的过滤。另外,针对训练集分布不均衡的情况,应用基于密度的改进方法,较为有效地处理了原来分类结果倾向于大类别样本的情况。实验表明,改进后的方法的准确率约79.18%,比原方法提升了约1.23%。该方法能够比较有效地过滤不良短信,具有一定的实用价值。
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关键词
短信过滤
不均衡训练集
k近邻方法
向量空间模型
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Keywords
Message filtration ,Unbalanced training set, k-nearest neighbour（kNN） ,Vector space model
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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