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基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型
被引量：
1
1
作者
张宗华
张海全
+1 位作者
李师航
牛新征
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期72-79,共8页
为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不...
为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不影响精度的前提下计算最小滞后值,并使用结合了拉依达准则的权重转移法来均衡权重,用多新息递推最小二乘法对参数进行更精确的估计,以提高预测的准确性.通过Matlab仿真实验可知,该算法预测误差小,滞后性弱,与原始WMA模型相比,具有更好的预测效果.
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关键词
计算技术
加权滑动平均模型
磁盘使用率
自相关和偏自相关系数法
拉依达准则
权重转移
多新息递推最小二乘法
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职称材料
题名
基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型
被引量：
1
1
作者
张宗华
张海全
李师航
牛新征
机构
南京南瑞集团公司流程与信息管理中心
西南财经大学经济
信息
工程学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61300192)
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH33F00)
南京南瑞集团公司研究基金资助项目(SGTYHT/14-XX-194)~~
文摘
为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不影响精度的前提下计算最小滞后值,并使用结合了拉依达准则的权重转移法来均衡权重,用多新息递推最小二乘法对参数进行更精确的估计,以提高预测的准确性.通过Matlab仿真实验可知,该算法预测误差小,滞后性弱,与原始WMA模型相比,具有更好的预测效果.
关键词
计算技术
加权滑动平均模型
磁盘使用率
自相关和偏自相关系数法
拉依达准则
权重转移
多新息递推最小二乘法
Keywords
computing technology
weighted moving average model
disk usage
autocorrelation and partial autocorrelation coefficient method
Pauta criterion
transferring weight
multiple innovation recursive least squares
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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被引量
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1
基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型
张宗华
张海全
李师航
牛新征
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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