为解决新型电力系统中极端气象灾害对变压器有载分接开关(on load tap changer,OLTC)破坏严重、易造成故障的问题,提出一种基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)-云模型-长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的有载分...为解决新型电力系统中极端气象灾害对变压器有载分接开关(on load tap changer,OLTC)破坏严重、易造成故障的问题,提出一种基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)-云模型-长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的有载分接开关气象灾害易损性评估预警方法。该方法首先基于变压器气象监测数据,建立致灾因子评估体系;根据FCM聚类算法,将传统云模型的阈值划分进行改进,得到客观云模型,将主客观云模型与其进行结合构建组合云模型。基于自然灾害理论,考虑地理孕灾环境、设备本身的抗灾能力、灾害风险累积程度以及面对灾害的风险综合处理能力等因素,对待评估灾害指标进行动态修正,将修正后的指标计算在组合云模型的隶属度中,从而得到OLTC各灾害易损性等级。最后,应用LSTM神经网络提取各致灾因子与各灾害易损性之间的关联规则,并进行气象灾害预警,形成最佳应对策略。算例结果表明:该文提出的OLTC气象灾害易损性评估预警方法准确率较高,达到了防灾减灾的效果。展开更多
针对目前核电站应急停堆供电系统(Emergency station blackout,EM-SBO)安全电源系统无法满足可靠性的问题,将微电网纳入EM-SBO安全备用电源体系,然而微电网运行方式复杂化,潮流方向不确定,出力波动性大,使得现有过电流保护动作阈值难以...针对目前核电站应急停堆供电系统(Emergency station blackout,EM-SBO)安全电源系统无法满足可靠性的问题,将微电网纳入EM-SBO安全备用电源体系,然而微电网运行方式复杂化,潮流方向不确定,出力波动性大,使得现有过电流保护动作阈值难以整定,容易引起误动作,进而无法有效保障核电厂安全运行。针对该问题,本文提出了考虑微电网安全备用的核电站自适应过电流保护(Adaptive overcurrent protection,AOP)方案;本方案包含多类型继电器和熔断器的协调配置。首先给出了集成微电网(Integrated microgrid,IMG)接入EM-SBO的系统结构,阐明IMG与传统EM-SBO电源的协调原则;然后,给出了继电器和熔断器的配置原则和协调方法;接着为了解决微电网接入引入的不确定性问题,提出了基于长短时记忆神经网络(Long short time memory neural network,LSTM)的继电器自适应整定方法,可以根据当前微电网运行模式和出力情况,自适应整定保护的继电特性。最后,基于ETAP软件进行仿真验证,证明本文保护方法在微电网不同运行模式下均具有较高的选择性、灵敏性和快速性。展开更多
统一潮流控制器(unified power flow controller, UPFC)、静止同步串联补偿器(static synchronous series compensator, SSSC)、可控串联补偿装置(thyristor controlled series compensation, TCSC)和移相器(phase-shifting trans forme...统一潮流控制器(unified power flow controller, UPFC)、静止同步串联补偿器(static synchronous series compensator, SSSC)、可控串联补偿装置(thyristor controlled series compensation, TCSC)和移相器(phase-shifting trans former, PST)能够调节线路参数、灵活控制潮流变化,均已在国内外电网中实现工程应用,对均衡输电通道潮流、提升供电能力有重要作用。文中对UPFC、SSSC、TCSC和PST的理论研究和工程实践进行了综述。首先,分析了4种潮流控制装置的基本结构和控制原理,并介绍了国内外已投运工程的运行情况;其次,从结构、换流器技术、选址定容、控制策略、故障保护5个方面对潮流控制装置的关键技术研究现状进行概述;最后,展望了潮流控制装置在未来电网中的典型应用场景,并对潮流控制技术的研究方向进行了分析。展开更多
文摘实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back propagation neural network,JS-BP)相结合,建立电池可用容量预测模型。基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)公开的相关老化数据集与电池老化实验平台的老化数据展开综合分析,其结果表明所提模型具有较高的电池容量预测精度,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)均处于较低水平,验证了该模型的准确性。
文摘为解决新型电力系统中极端气象灾害对变压器有载分接开关(on load tap changer,OLTC)破坏严重、易造成故障的问题,提出一种基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means,FCM)-云模型-长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)的有载分接开关气象灾害易损性评估预警方法。该方法首先基于变压器气象监测数据,建立致灾因子评估体系;根据FCM聚类算法,将传统云模型的阈值划分进行改进,得到客观云模型,将主客观云模型与其进行结合构建组合云模型。基于自然灾害理论,考虑地理孕灾环境、设备本身的抗灾能力、灾害风险累积程度以及面对灾害的风险综合处理能力等因素,对待评估灾害指标进行动态修正,将修正后的指标计算在组合云模型的隶属度中,从而得到OLTC各灾害易损性等级。最后,应用LSTM神经网络提取各致灾因子与各灾害易损性之间的关联规则,并进行气象灾害预警,形成最佳应对策略。算例结果表明:该文提出的OLTC气象灾害易损性评估预警方法准确率较高,达到了防灾减灾的效果。
文摘针对目前核电站应急停堆供电系统(Emergency station blackout,EM-SBO)安全电源系统无法满足可靠性的问题,将微电网纳入EM-SBO安全备用电源体系,然而微电网运行方式复杂化,潮流方向不确定,出力波动性大,使得现有过电流保护动作阈值难以整定,容易引起误动作,进而无法有效保障核电厂安全运行。针对该问题,本文提出了考虑微电网安全备用的核电站自适应过电流保护(Adaptive overcurrent protection,AOP)方案;本方案包含多类型继电器和熔断器的协调配置。首先给出了集成微电网(Integrated microgrid,IMG)接入EM-SBO的系统结构,阐明IMG与传统EM-SBO电源的协调原则;然后,给出了继电器和熔断器的配置原则和协调方法;接着为了解决微电网接入引入的不确定性问题,提出了基于长短时记忆神经网络(Long short time memory neural network,LSTM)的继电器自适应整定方法,可以根据当前微电网运行模式和出力情况,自适应整定保护的继电特性。最后,基于ETAP软件进行仿真验证,证明本文保护方法在微电网不同运行模式下均具有较高的选择性、灵敏性和快速性。
文摘统一潮流控制器(unified power flow controller, UPFC)、静止同步串联补偿器(static synchronous series compensator, SSSC)、可控串联补偿装置(thyristor controlled series compensation, TCSC)和移相器(phase-shifting trans former, PST)能够调节线路参数、灵活控制潮流变化,均已在国内外电网中实现工程应用,对均衡输电通道潮流、提升供电能力有重要作用。文中对UPFC、SSSC、TCSC和PST的理论研究和工程实践进行了综述。首先,分析了4种潮流控制装置的基本结构和控制原理,并介绍了国内外已投运工程的运行情况;其次,从结构、换流器技术、选址定容、控制策略、故障保护5个方面对潮流控制装置的关键技术研究现状进行概述;最后,展望了潮流控制装置在未来电网中的典型应用场景,并对潮流控制技术的研究方向进行了分析。
