基于改进HOLD&RELEASE机制的变电站通信流量调度

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作者 尼俊红 刘含磊 +3 位作者 周飞飞 马涛 管荑 高会生 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11286-11293,共8页

随着变电站智能化的不断演进,站内通信网络流量激增,而与一次设备关联的业务又有严格的实时性要求,这对通信流量的综合调度提出了新的挑战。时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)技术能够保障变电站高可靠低时延业务传输需求,... 随着变电站智能化的不断演进,站内通信网络流量激增,而与一次设备关联的业务又有严格的实时性要求,这对通信流量的综合调度提出了新的挑战。时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)技术能够保障变电站高可靠低时延业务传输需求,近年来备受关注。首先,对TSN技术中的HOLD&RELEASE机制“保护带”带宽资源有效利用问题进行研究,通过重新设定“保护带”内帧传输条件,改进HOLD&RELEASE机制,实现带宽资源的动态利用;然后,结合IEEE Std 802.3br-2016标准,给出改进后HOLD&RELEASE机制的实现过程。最后,通过仿真算例验证了所提算法的可行性和有效性。仿真结果表明,改进后的HOLD&RELEASE机制在不产生任何额外开销的条件下,可有效提高变电站内通信网络的带宽利用率。 展开更多

关键词 时间敏感网络 HOLD&RELEASE机制 变电站通信网 流量调度

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基于大语言模型的配电主站日志异常检测 被引量：1

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作者 王申 魏兴慎 +2 位作者 朱卫平 朱道华 关志涛 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第11期178-188,共11页

日志异常检测是监控配电主站系统运行并识别异常行为的关键技术之一。已有的基于深度学习的日志异常检测方法依赖于大量带标注的训练数据,而在配电主站系统中缺少带标注训练数据,这会导致日志异常检测性能显著下降。文中基于大语言模型... 日志异常检测是监控配电主站系统运行并识别异常行为的关键技术之一。已有的基于深度学习的日志异常检测方法依赖于大量带标注的训练数据,而在配电主站系统中缺少带标注训练数据,这会导致日志异常检测性能显著下降。文中基于大语言模型的上下文推理特性,提出了一种无须训练的配电主站日志异常检测方案LogAdapt。所设计的上下文学习示例筛选算法针对不同的在线日志,从少量带标注的本地日志中动态筛选出若干高质量的上下文学习示例;结合任务描述和人类经验知识,自动构建出文本提示,以指导大语言模型完成配电主站日志异常检测任务。实验结果表明,所提方案相比现有方案性能更优。 展开更多

关键词 日志 异常检测 配电主站 大语言模型 上下文学习 深度学习

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结合博弈论与强化学习的态势感知与路径预测

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作者 杨云 梁花 +2 位作者 魏兴慎 李洋 刘俊 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第6期84-97,共14页

网络安全态势感知技术对评估网络安全状况及预测攻击行为路径,辅助管理员做出有效防御有重要意义。传统的网络态势评估方法大多偏重在理论层面进行静态分析,难以实际运用,传感器收集到的数据庞大繁杂,易造成存储空间负载过大。针对上述... 网络安全态势感知技术对评估网络安全状况及预测攻击行为路径,辅助管理员做出有效防御有重要意义。传统的网络态势评估方法大多偏重在理论层面进行静态分析,难以实际运用,传感器收集到的数据庞大繁杂,易造成存储空间负载过大。针对上述问题,结合博弈论算法与强化学习算法,提出一种结合博弈论与强化学习的网络攻防动态感知模型以分析网络态势安全及预测攻击路径。首先,设计带有优先级关系矩阵的层次分析法计算系统损失及安全态势;其次,引入Boltzmann概率分布法计算混合策略纳什均衡;最后,改进Q-Learning与博弈论算法对网络状态转移进行动态分析,达到准确预测攻击路径、选择最优防御策略的目的。通过网络仿真实验,验证模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 强化学习 Q-LEARNING 博弈论 态势感知 层次分析法 纳什均衡

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基于多时间尺度分析的电网调控行为全生命周期管理技术

4

作者 陈志伟 李谦 +3 位作者 蓝天 温立君 王振宇 袁树森 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期50-56,共7页

为实现经济成本最小化的电网调控策略的精确控制,提出一种基于多时间尺度分析的全生命周期管理技术。通过整合短期、中期和长期调控行为数据,构建行为预测模型与优化框架。对构建的模型和调控策略进行仿真实验与算例分析,并对其有效性... 为实现经济成本最小化的电网调控策略的精确控制,提出一种基于多时间尺度分析的全生命周期管理技术。通过整合短期、中期和长期调控行为数据,构建行为预测模型与优化框架。对构建的模型和调控策略进行仿真实验与算例分析,并对其有效性进行验证。该预测模型对光伏和风电功率预测的平均准确率分别为97.53%和96.27%;系统日运行总成本为1 386.32元;电网调控策略能适应负荷端的需求变化合理分配功率;3个调控阶段的预测相对误差逐级减小,实时调控阶段最小相对误差为0.26%。结果表明:基于全生命周期管理的多时间尺度调控技术能够显著提升调控行为的规划性与精准性。该技术的应用不仅能提升电网调控能力,而且可为军工领域的电力保障提供稳定支持,确保关键设施的能源供应安全。 展开更多

关键词 多时间尺度 电网调控 全生命周期 优化策略 功率预测

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离网型风电混合储能系统风电波动功率平抑方法

5

作者 刘国静 刘柏良 +3 位作者 汪惟源 张华鲁 马斌 陶永晋 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第8期139-145,150,共8页

风电功率的波动会降低离网型风电混合储能系统的稳定性。为了提高风电输出的平滑程度,设计一种风电波动功率平抑方法。在利用功率采集器获取实时风电输出功率后,将波动功率输入到由蓄电池和超级电容器组成的离网型风电混合储能系统中,... 风电功率的波动会降低离网型风电混合储能系统的稳定性。为了提高风电输出的平滑程度,设计一种风电波动功率平抑方法。在利用功率采集器获取实时风电输出功率后,将波动功率输入到由蓄电池和超级电容器组成的离网型风电混合储能系统中,再从电感电流、直流电压2个角度出发平抑波动功率。针对电感电流,通过增加系统的电感,产生反向电动势,抵消风电输出变化造成的电流波动;针对直流电压,增加储能装置容量后,利用逆变器控制其充放电速率,从而控制系统的直流电压。利用超级电容器吸收超过额定值的电感电流和直流电压,从而抑制风电输出功率的波动性。实验结果表明:应用所提方法后,风电网输出功率波形平稳,蓄电池使用寿命较长,说明该方法的平抑效果好、平抑效率高。 展开更多

关键词 风电输出功率 检波器 蓄电池 超级电容器 离网型风电混合储能系统

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基于规则引擎与深度学习的电网防误操作方法

6

作者 罗添允 刘津铭 +1 位作者 李晟源 代勇 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期83-88,共6页

为解决现有防误策略忽略了电网操作的多维度指标、且无法对潜在的误操作进行防范的问题,提出一种基于规则引擎与深度学习的电网多层次多维度防误操作智能判别方法。通过规则引擎驱动的误操作识别方法,充分考虑命令执行、设备状态和人员... 为解决现有防误策略忽略了电网操作的多维度指标、且无法对潜在的误操作进行防范的问题,提出一种基于规则引擎与深度学习的电网多层次多维度防误操作智能判别方法。通过规则引擎驱动的误操作识别方法,充分考虑命令执行、设备状态和人员操作行为等维度,将最小完美哈希表筛除无用事件,提高识别效率,基于混合深度学习的多层次潜在误操作识别方法,深入分析处理历史操作数据,识别出潜在的误操作模式,还能对规则引擎的规则库进行有效的补充和更新,提升系统的自动化水平。仿真结果表明,相比于2个对比算法,所提方法能够将误操作识别成功率提高2.10%和3.06%。 展开更多

关键词 电网自动化 防误操作 规则引擎 深度学习

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基于快速自适应元学习的小样本学习

7

作者 马涛 赵华 +4 位作者 樊卫东 罗华峰 吴强 石瑞达 张铁勋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期93-102,共10页

常见的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习合成新的真实图像,但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发,提出了一种快速自适应的元学习模型,基于GAN和编码器网络,用于小样本图像生成。该模... 常见的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习合成新的真实图像,但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发,提出了一种快速自适应的元学习模型,基于GAN和编码器网络,用于小样本图像生成。该模型仅需少量示例,通过训练简化网络并增加生成器迭代次数,生成未见过的目标类别图像。与对比模型相比,能以5倍速度收敛,所需可训练参数减少至1/4。实验结果表明,快速自适应元学习模型在小样本图像生成方面具有最高的图像质量、多样性和清晰度,以及与常见数据集相当的逼真程度,有效提升了小样本图像的生成性能。 展开更多

关键词 小样本学习 元学习 图像生成技术 无监督学习 生成对抗网络

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需求可追溯性在代码静态分析中的应用

8

作者 陈望旭 文昊 倪洋 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期881-885,共5页

对于软件需求逆向工程,传统的代码静态分析方法需要人工标注大量完整的需求标记,这成为研发过程中庞大且冗余的负担,很难切实推行。针对该情况,提出了一种基于需求可追溯性并使用图数据库存储结构的代码静态分析方法。该方法首先通过基... 对于软件需求逆向工程,传统的代码静态分析方法需要人工标注大量完整的需求标记,这成为研发过程中庞大且冗余的负担,很难切实推行。针对该情况,提出了一种基于需求可追溯性并使用图数据库存储结构的代码静态分析方法。该方法首先通过基础静态分析方法生成软件的方法调用关系图,使用图数据库存储结构对其进行存储,然后通过少量的人工标记对调用关系图进行初始化,再通过图数据支持的若干连通性计算方法,补全调用关系图上的节点需求并最终反馈到软件代码层面。实验结果表明,该方法能够保证推演后方法节点上的需求覆盖率达到较高标准,同时极大地降低人工标记的工作量。 展开更多

关键词 需求可追溯性 图数据库 代码静态分析

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基于局部信息增强注意力机制的网络流量预测 被引量：5

9

作者 何迎利 胡光宇 +2 位作者 张浩 曲志坚 王子灵 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第30期13014-13022,共9页

针对网络流量具有强烈的非线性和不确定性导致传统统计方式或者机器学习方法难以准确预测的问题,为进一步提升网络流量预测精度,在传统时序序列预测模型的基础上设计实现了一种局部上下文信息增强的注意力机制,通过卷积计算将输入转换... 针对网络流量具有强烈的非线性和不确定性导致传统统计方式或者机器学习方法难以准确预测的问题,为进一步提升网络流量预测精度,在传统时序序列预测模型的基础上设计实现了一种局部上下文信息增强的注意力机制,通过卷积计算将输入转换为注意力机制中的Query和Key,从微观角度对时间序列进行解释,提高了预测模型的局部感知能力。进而将提出的注意力机制分别与长短期记忆人工神经网络和门控循环单元两个时序预测模型相结合并将结合后的模型用于某运营商提供的两个不同网络流量数据集进行网络设备流量预测。实验结果表明基于局部上下文信息增强注意力机制的预测模型具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 注意力机制 时序数据 网络流量 深度学习

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配电网信息物理系统异常检测研究 被引量：14

10

作者 陈家璘 周正 +2 位作者 李磊 贺易 赵世文 《电测与仪表》 北大核心 2021年第8期185-189,共5页

我国电网已发展为融合了信息网络、计算机网络、电力网络的三元复合网络,现有电力信息检测技术主要针对发电、输电、变电环节,在配电端缺少行之有效的电力信息检测手段。因此,文章提出了一种基于PLR时间序列数据提取与维诺图异常数据检... 我国电网已发展为融合了信息网络、计算机网络、电力网络的三元复合网络,现有电力信息检测技术主要针对发电、输电、变电环节,在配电端缺少行之有效的电力信息检测手段。因此,文章提出了一种基于PLR时间序列数据提取与维诺图异常数据检测的分析方法。采用PLR算法实现原始电力数据序列的线性分段,获取新的数据序列;采用维诺图对新的数据序列进行二维平面分区,根据生成的点集通过离群值函数判断是否存在数据异常点。仿真结果表明,该方案能够有效识别数据序列中的异常数据,能够为电力人员提供辅助性决策依据。 展开更多

关键词 配电网 信息物理系统 时间序列 维诺图

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容迟网络下自由空间光纤通信网络路由策略 被引量：5

11

作者 李磊 詹鹏 +4 位作者 陈璞 李静茹 张锦华 杨硕 赵世文 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第7期127-131,共5页

在常用的自由空间光纤通信路由策略中,由于其大气信道受到外界干扰不稳定,通信质量较低,因此,设计一种容迟网络下自由空间光纤通信网络路由策略。首先建立大气信道数学模型,描述大气湍流和激光衰减对大气信道的影响,采用分层式容迟网络... 在常用的自由空间光纤通信路由策略中,由于其大气信道受到外界干扰不稳定,通信质量较低,因此,设计一种容迟网络下自由空间光纤通信网络路由策略。首先建立大气信道数学模型,描述大气湍流和激光衰减对大气信道的影响,采用分层式容迟网络拓扑结构,利用自由空间光纤通信的大气信道进行传输,通过簇头与簇节点之间的信息交换减少网络开销,最后优化路由算法,明确优化过程中需要遵循的规则,完成容迟网络下自由空间光纤通信网络路由策略的设计。通过实验结果表明,设计的路由策略具有较高的递交成功率,且网络中的传输开销基本为0,具有一定有效性。 展开更多

关键词 容迟网络 自由空间 光纤通信 路由策略

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基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析 被引量：3

12

作者 陈家璘 孙俊 +3 位作者 贺易 张锦华 杨硕 赵世文 《电子测量技术》 2019年第23期179-183,共5页

针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过Kmeans聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某... 针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过Kmeans聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据,通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。 展开更多

关键词 通信领域 故障信号识别 数据挖掘算法 K-MEANS聚类算法 BP神经网络模型

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面向电力线通信的干扰态检测及极化码设计 被引量：2

13

作者 马涛 葛红舞 +2 位作者 孙圣武 戴欣 夏重阳 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第4期35-39,共5页

脉冲干扰噪声是电力线载波通信信道区别于其他通信信道的关键要素,目前的容量研究结果表明,基于马尔可夫模型可以将脉冲干扰噪声信道容量分解为多个干扰态的信道容量与非干扰态信道容量的线性加权叠加,且系统信道容量主要决定于非干扰... 脉冲干扰噪声是电力线载波通信信道区别于其他通信信道的关键要素,目前的容量研究结果表明,基于马尔可夫模型可以将脉冲干扰噪声信道容量分解为多个干扰态的信道容量与非干扰态信道容量的线性加权叠加,且系统信道容量主要决定于非干扰态信道容量。为此,文中针对典型的脉冲干扰噪声信道推导了信道干扰状态的对数似然比检测准则,在此基础上通过对接收信号干扰态的对数似然比置零提出了脉冲干扰噪声信道的删除信道等效模型。最终,通过等效删除信道模型给出了脉冲干扰噪声信道的极化码设计准则。仿真结果表明,文中提出的干扰状态检测及对数似然比置零的信号预处理非常有效,所设计的极化码在预处理下性能优异,比公开文献中所报道的极化码性能有显著提升。 展开更多

关键词 电力线载波通信 脉冲干扰噪声 极化码 信号预处理

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基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析

14

作者 陈家璘 孙俊 +3 位作者 贺易 张锦华 杨硕 赵世文 《电子测量技术》 2020年第3期114-118,共5页

针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某... 针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据。通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。 展开更多

关键词 通信领域 故障信号识别 数据挖掘算法 K-MEANS聚类算法 BP神经网络模型

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云边协同下电力负荷终端低延迟接入响应方法 被引量：2

15

作者 姚明路 李明 +5 位作者 何胜 张剑 邓博雅 张华鲁 段梅梅 韩光洁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期2777-2783,共7页

随着新型电力负荷系统的快速发展,越来越多的电力负荷终端接入电力网络.由于大量电力负荷终端在有限的无线电频谱上进行大规模访问,可能会导致严重的拥塞和较高的接入延迟.考虑到电力负荷终端数量的爆炸性增长,必须降低终端的接入延迟,... 随着新型电力负荷系统的快速发展,越来越多的电力负荷终端接入电力网络.由于大量电力负荷终端在有限的无线电频谱上进行大规模访问,可能会导致严重的拥塞和较高的接入延迟.考虑到电力负荷终端数量的爆炸性增长,必须降低终端的接入延迟,以实现大规模接入场景下的超可靠和低延迟通信(Ultra-Reliable Low-Latency Communications,URLLC)需求.为了解决上述问题,使用边缘计算技术已经成为了一种有效的解决方案.本文提供了面向云边协同电力负荷系统的终端低延迟接入响应方法,采用了基于TD3(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3)的DRL算法来解决云边协同电力负荷系统的终端低延迟接入响应和资源分配的联合优化问题,缓解了传统DRL算法的Q值过估计的问题,提高了学习效率,有效减少电力负荷管理系统中电力负荷终端的接入响应延迟和能耗,平衡边缘服务器的工作负载,提高计算和通信资源利用率. 展开更多

关键词 电力负荷系统 边缘计算 深度强化学习 超可靠和低延迟通信 TD3

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基于种群混合迁移策略的并行量子遗传算法 被引量：2

16

作者 陆涛 管荑 +2 位作者 贾鹏 曲志坚 王子灵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2386-2392,共7页

针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及... 针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及随机失活机制,提高算法的局部勘测能力和全局寻优能力。利用Spark框架实现算法在分布式集群环境下的运算。改进2-opt&R优化算法,通过引入高斯变异提高算法的局部搜索能力,缩小算法的搜索空间。实验结果表明,改进后的算法在全局优化能力、收敛速度、运行速度和求解稳定性等方面均有大幅度提升。 展开更多

关键词 量子遗传算法 种群迁移 Spark框架 并行计算 收敛速度 全局优化 搜索空间

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基于NOMA和用户协作的上行移动边缘计算卸载效率优化 被引量：1

17

作者 李洋 胡阳 +2 位作者 罗先南 刘昕 齐婷 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第3期33-41,共9页

为应对大规模计算的需求以及有限传输资源和信道衰落的制约,提出了非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)和用户协作辅助的上行移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)卸载传输方法。用户通过NOMA将计算任务卸载到MEC... 为应对大规模计算的需求以及有限传输资源和信道衰落的制约,提出了非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)和用户协作辅助的上行移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)卸载传输方法。用户通过NOMA将计算任务卸载到MEC服务器以提高频谱效率,通过近端用户协助远端用户卸载的方式,减小中断对计算卸载的影响。为实现卸载量与能耗的最佳折中,定义卸载效率为成功卸载数据量与用户消耗能量之比,建立了通过调节卸载时间和功率分配来最大化卸载效率的联合优化问题。为求解该问题,推导了用户的卸载中断概率的闭合表达式,并将该非凸问题转化为松弛问题后利用连续凸近似方法求解。分析了该系统的中断性能,仿真结果表明所提计算卸载方法相较于其他方案能取得更高的卸载效率。 展开更多

关键词 移动边缘计算 非正交多址接入 用户协作 计算卸载

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基于近端策略优化的IES经济调度方法研究

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作者 刘志良 郭玥 +2 位作者 沙树名 刘振 强彦 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期677-685,共9页

【目的】综合能源系统(IES)的经济调度是能源技术改革的重要研究内容,其本质是一个复杂的混合整数非线性规划问题。传统的优化调度方法计算复杂度较高,也无法适应IES中耦合了可再生能源的源荷不确定性。利用深度强化学习方法对原始问题... 【目的】综合能源系统(IES)的经济调度是能源技术改革的重要研究内容,其本质是一个复杂的混合整数非线性规划问题。传统的优化调度方法计算复杂度较高,也无法适应IES中耦合了可再生能源的源荷不确定性。利用深度强化学习方法对原始问题进行分解加速,提升IES经济调度模型的求解效率。【方法】提出了一种基于改进近端策略优化(PPO)算法的IES优化调度框架,利用PPO算法拟合原始模型中非线性约束的部分变量,从而将其转换为线性约束以加速求解。【结果】通过算例验证了该方法的有效性,以及相较于其他方法的高效性。可以预见在大规模的IES优化问题上,该方法计算优势将更加明显。 展开更多

关键词 综合能源系统 经济调度 强化学习 近端策略优化

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基于SOAR的电力5G MEC安全解决方案 被引量：2

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作者 罗威 姜元建 +2 位作者 殷炜俊 高亮 王斌 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期151-158,共8页

5G技术与MEC技术的融合为电力行业的升级转型提供了有力的支撑,但电力5G MEC采用了新型架构和部署,传统的安全防护措施无法有效应对新环境下出现的各类安全威胁和挑战。为此,提出一种基于安全编排自动化与响应技术的电力5G MEC安全解决... 5G技术与MEC技术的融合为电力行业的升级转型提供了有力的支撑,但电力5G MEC采用了新型架构和部署,传统的安全防护措施无法有效应对新环境下出现的各类安全威胁和挑战。为此,提出一种基于安全编排自动化与响应技术的电力5G MEC安全解决方案。依据智能电网业务在接入的高开放性、异构终端连接的海量性、业务的低延时性和威胁处理的低干预性四个方面的安全需求特征,针对终端安全威胁、APP安全威胁、接入安全威胁和威胁处置不及时等问题,提出将SOAR组件引入5G MEC,实现威胁情报收集、安全事件响应编排和执行自动化;并设计云边、边边协同的层级MEC部署方案,提供整体联动的安全保障。仿真实验结果表明,所设计的方案可以依据剧本快速灵活部署,反应时间短,可有效抵御常见攻击。 展开更多

关键词 智能电网 5G MEC技术 SOAR 安全威胁 分级协同部署 安全解决方案

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一种支持增量更新的配电网单线图自动生成方法 被引量：2

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作者 彭森 犹锋 +6 位作者 程伟 刘士进 王沈亮 李盛盛 黄超智 郑浩泉 杨昇至 《现代电力》 北大核心 2024年第1期21-28,共8页

针对配电网中鲜有对存量单线图进行增量更新和布局,提出一种支持增量更新的配电网单线图自动生成方法。首先,根据设备拓扑连接关系构建设备连接关系映射树,树根为电源;然后,对每个设备依据存量单线图坐标进行布局方向赋值,得到有布局方... 针对配电网中鲜有对存量单线图进行增量更新和布局,提出一种支持增量更新的配电网单线图自动生成方法。首先,根据设备拓扑连接关系构建设备连接关系映射树,树根为电源;然后,对每个设备依据存量单线图坐标进行布局方向赋值,得到有布局方向的设备连接关系映射树;最后,根据设备布局方向逆向拼接,完成设备初始布局和局部收缩。根据设备连接关系完成布线,可得到一张继承了原有布局的配电网单线图。所提支持增量更新的配电网单线图自动生成方法已应用于配电网专题图自动生成系统开发,并通过工程实例进行验证。 展开更多

关键词 配网专题图 单线图 自动成图 增量成图 用户习惯

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