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应用BP人工神经网络探讨PPAR-γ和RXR-α基因多态性与汉族人群2型糖尿病遗传易感性的关系 被引量:6
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作者 陆莹 杜文聪 +9 位作者 李倩 叶新华 俞晓芳 马建华 成金罗 高燕勤 杜娟 石慧 曹园园 周玲 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期1-7,共7页
目的:探讨BP人工神经网络(BPANN)在研究过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPAR-γ)和视黄醛α受体(RXR-α)基因单核苷酸多态性(SNP)位点与中国南方地区汉族人群2型糖尿病(T2DM)易感性关系中的应用特点。方法:采用BPANN分析方法,对591例2型... 目的:探讨BP人工神经网络(BPANN)在研究过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPAR-γ)和视黄醛α受体(RXR-α)基因单核苷酸多态性(SNP)位点与中国南方地区汉族人群2型糖尿病(T2DM)易感性关系中的应用特点。方法:采用BPANN分析方法,对591例2型糖尿病患者和724例正常对照者的基因多态性位点的分型结果、血清脂联素水平以及其他所有可能的影响因素按照平均影响值(MIV)的绝对值大小排序,并与Logistic回归模型的分析结果相比较,用多因子降维法(MDR)分析基因间的交互作用。结果:BPANN多因素分析中,2型糖尿病危险因子的顺位为血清脂联素浓度、高血压史、腰围、rs4240711、rs3132291、rs3856806、2型糖尿病家族史、饮酒、高脂血症史、吸烟、年龄、BMI指数、rs1045570、性别、rs2920502、rs6537944、rs4842194、rs17827276、rs1801282;而多因素Logistic回归分析中只有8个变量入选最终模型,因子顺位为高血压史、T2DM家族史、腰围、饮酒、吸烟、rs4240711、rs4842194、血清脂联素浓度;多因子降维法(MDR)分析结果显示模型X1X2X3(rs3856806,rs3132291,rs4240711)为最佳模型(交叉验证一致性10/10,P=0.0107)。结论:PPAR-γ和RXR-α基因多态性改变的交互作用对于中国南方汉族T2DM遗传易感性可能具有一定的作用。BPANN用于筛选T2DM等复杂多病因疾病的影响因素,可能提供更切合实际情况的模型。 展开更多
关键词 BP神经网络 2型糖尿病 PPAR-γ基因 RXR-α基因 脂联素
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脂联素与2型糖尿病易感性关系的大样本病例对照研究 被引量:8
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作者 杜文聪 叶新华 +7 位作者 成金罗 李倩 俞晓芳 马建华 高燕勤 陆莹 曹园园 周玲 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期460-463,共4页
目的:探讨血清脂联素水平与2型糖尿病的相关性。方法:在江苏地区选取新确诊2型糖尿病病例348例,正常对照574例。通过询问和体格检查获取健康状况和生活习惯等资料,采用ELISA法检测血清脂联素水平。结果:2型糖尿病组血清脂联素水平(6.01&... 目的:探讨血清脂联素水平与2型糖尿病的相关性。方法:在江苏地区选取新确诊2型糖尿病病例348例,正常对照574例。通过询问和体格检查获取健康状况和生活习惯等资料,采用ELISA法检测血清脂联素水平。结果:2型糖尿病组血清脂联素水平(6.01±2.43)mg/L低于对照组(8.59±2.88)mg/L,其差异有统计学意义(t=14.08,P=0.000);分层分析表明,在不同特征群体中,与血清脂联素高水平者相比,低水平者(小于中位数水平)患2型糖尿病的风险都显著增高,且年龄≤50岁[OR(95%CI):13.80(5.48~34.74)]、吸烟[10.74(5.58~20.68)]、腹型肥胖[7.27(4.55~11.62)]低水平者的OR值居前3位;多因素Logistic回归分析显示,低水平脂联素可能是2型糖尿病的危险因子,血清脂联素水平每降低一个等级(以四分位间距划分等级),发病的风险逐渐增加[OR(95%CI):2.22(1.91~2.58)]。结论:低水平脂联素与2型糖尿病的易感性风险增高之间存在关联。 展开更多
关键词 2型糖尿病 脂联素 病例对照研究
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miRNA在2型糖尿病中的研究进展 被引量:14
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作者 胡蕴 毛晓明 《医学研究生学报》 CAS 2011年第9期1003-1006,共4页
2型糖尿病是遗传因素与环境因素共同作用所致。微小RNA(m icroRNA,m iRNA)是一类非编码RNA,能在转录后水平调控基因表达,是环境因素影响蛋白质合成过程的关键因素之一。高糖、高脂等环境因素可导致体内m iRNA表达异常,这在2型糖尿病患... 2型糖尿病是遗传因素与环境因素共同作用所致。微小RNA(m icroRNA,m iRNA)是一类非编码RNA,能在转录后水平调控基因表达,是环境因素影响蛋白质合成过程的关键因素之一。高糖、高脂等环境因素可导致体内m iRNA表达异常,这在2型糖尿病患者胰岛细胞功能衰竭、胰岛素抵抗及糖尿病并发症的发生发展中起重要作用。通过2型糖尿病中m iRNA的研究,可进一步阐明2型糖尿病的发病机制,并为2型糖尿病及其并发症的预防和治疗提供新的方向。 展开更多
关键词 MIRNA 2型糖尿病 胰岛细胞β功能 糖尿病并发症
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