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医学数据挖掘教学实践——以基于Weka的机器学习方法为例 被引量:1
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作者 王捷 刘云 《数字技术与应用》 2024年第3期165-168,共4页
本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法... 本文首先介绍了机器学习常用的一般操作流程、Weka软件以及生物医学数据处理的重要性。然后,阐述了如何使用Weka进行生物医学数据分析和构建机器学习模型,并提供了以糖尿病为例的具体案例来说明这些方法的应用。本文介绍的教学实践方法有助于学生直观地理解机器学习中各个重要步骤,并方便比较不同分类器效果,具备良好的教学潜力。 展开更多
关键词 机器学习 生物医学数据 医学数据挖掘 分类器 教学实践 操作流程 具体案例
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