泊松分布信息熵的性质和数值计算 被引量：2

1

作者 周介南 丁勇 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期24-30,共7页

泊松分布的信息熵是参数λ的无穷级数.证明了泊松分布的信息熵是参数λ的单调递增凸函数;λ误差影响的条件数小于1;在保证精度的前提下,给出了信息熵的有限项求和的近似计算递推公式,解决了无穷级数求和及阶乘溢出的数值计算问题.

关键词 泊松分布 信息熵 条件数 近似计算

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基于本体的异构数据集成的研究 被引量：8

2

作者 李珊 厉浩 +1 位作者 张炯 尹雅莎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第6期1460-1462,共3页

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据。这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享。传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统。在XML技术基础上,提... 随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据。这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享。传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统。在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题。给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向。 展开更多

关键词 本体 异构数据 数据集成 语义异构 系统结构

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ARIMA乘积季节模型在我国甲肝发病预测中的应用 被引量：17

3

作者 王超 丁勇 +1 位作者 陆群 吴静 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期75-79,共5页

目的：应用求和自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法：对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模... 目的：应用求和自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法：对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模型拟合,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果。结果：ARIMA（1,1,0）（2,1,2）12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果。结论：ARIMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据。 展开更多

关键词 ARIMA乘积季节模型 时间序列 甲肝 预测

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基于知识的协同过滤推荐系统研究 被引量：8

4

作者 李珊 何建敏 厉浩 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第3期357-362,共6页

传统的基于项目的协同过滤算法，不能很好地解决数据稀疏和新项目问题（冷启动）带来的推荐质量下降的问题。笔者从智能检索的思想出发，提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法。该算法借助于领域本体，表达语义知识，增加了项目之间... 传统的基于项目的协同过滤算法，不能很好地解决数据稀疏和新项目问题（冷启动）带来的推荐质量下降的问题。笔者从智能检索的思想出发，提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法。该算法借助于领域本体，表达语义知识，增加了项目之间的关联信息；考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响，算法结合信息论中的互信息相关概念，对相似性计算公式进行改进，提高了运算精度。实验结果表明，该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言，可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题，显著提高推荐系统的推荐质量。 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 语义知识

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基于指纹识别算法的识别技术研究与应用 被引量：12

5

作者 尹雅莎 尹浩 冀强 《现代电子技术》 2008年第24期102-105,112,共5页

由于指纹识别具有长期稳定性、采集方便、特征明显以及惟一性和不可复制性等特点,因此是最具有发展前景的生物识别技术。阐述基于指纹识别算法的识别技术方面的内容,采用基于点模式匹配算法和基于子模式的匹配方法,通过读取指纹图像、... 由于指纹识别具有长期稳定性、采集方便、特征明显以及惟一性和不可复制性等特点,因此是最具有发展前景的生物识别技术。阐述基于指纹识别算法的识别技术方面的内容,采用基于点模式匹配算法和基于子模式的匹配方法,通过读取指纹图像、指纹图像预处理、特征提取、保存数据和匹配等5个功能模块,得到指纹匹配结果,效果良好。 展开更多

关键词 指纹识别 身份识别技术 图像采集 特征提取 指纹匹配

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甲型H1N1流感病毒HA基因的简单重复序列预测 被引量：5

6

作者 吴静 丁勇 刘成友 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期42-47,共6页

目的:探讨应用ARIMA模型对甲型H1N1流感病毒血凝素(hemagglutinin,HA)基因简单重复序列(simple sequencerepeats,SSRs)的相对丰度和相对密度值进行预测的可行性,为防控流感流行制定措施提供科学依据。方法:应用Eviews 6.0软件对1970～2... 目的:探讨应用ARIMA模型对甲型H1N1流感病毒血凝素(hemagglutinin,HA)基因简单重复序列(simple sequencerepeats,SSRs)的相对丰度和相对密度值进行预测的可行性,为防控流感流行制定措施提供科学依据。方法:应用Eviews 6.0软件对1970～2007年38条同源性相对较高的甲流H1N1流感病毒HA核苷酸序列中SSRs的相对丰度和相对密度进行拟合,建立时间序列模型,用模型对2008～2010年SSRs的相对丰度和相对密度进行预测,并用实际数据评估模型预测效果,进而预测2011年数据。结果:ARIMA模型较好地拟合了既往相对丰度和相对密度的实际序列,对2008～2010年的相对丰度和相对密度的预测也获得了较好的预测效果。结论:ARIMA模型能较好地模拟甲型H1N1流感病毒HA基因中SSRs的相对丰度和相对密度的变动趋势,可用于SSRs相对丰度和相对密度值的短期预测和动态分析。 展开更多

关键词 时间序列 ARIMA模型 简单重复序列 甲型H1N1流感病毒 预测

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相对误差直线回归模型两种参数估计方法的比较 被引量：8

7

作者 刘成友 丁勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期905-907,共3页

最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允... 最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允许的实际观测误差也愈大。例如,医学应用中,浓度测定的标准曲线,样品测定的准确度和精度是以相对误差为依据的,这样的数据用通常的最小二乘法将导致参数估计的不准确, 展开更多

关键词 相对误差 直线回归模型 度数 估计方法 最小二乘法 绝对误差 正态分布 科学研究

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基于本体和加权互信息的专业知识检索 被引量：9

8

作者 李珊 何建敏 厉浩 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第5期559-563,共5页

本文针对传统的专业知识检索方法中存在的问题，在本体和信息论的基础上提出了加权互信息的概念，并在检索过程中运用信息论方法来计算检索条件和候选知识之间的相似程度，从而大大提高检索的查准率和查全率。

关键词 本体 互信息 知识检索 相似度

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运用Identifiler试剂盒对硅珠法提取石蜡包埋组织DNA质量的评估 被引量：1

9

作者 林旭 王建文 +2 位作者 尹雅莎 谢素梅 冀强 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期577-581,共5页

目的:运用硅珠法从石蜡包埋的组织中提出DNA,Identifiler试剂盒评估DNA质量。方法:南京医科大学第一附属医院病理科2009～2011年石蜡包块49例,运用硅珠法提取石蜡包埋组织DNA,通过紫外分光光度计测定DNA纯度和Identifiler试剂盒PCR后313... 目的:运用硅珠法从石蜡包埋的组织中提出DNA,Identifiler试剂盒评估DNA质量。方法:南京医科大学第一附属医院病理科2009～2011年石蜡包块49例,运用硅珠法提取石蜡包埋组织DNA,通过紫外分光光度计测定DNA纯度和Identifiler试剂盒PCR后3130型毛细管电泳仪分析提取DNA片段的完整性。结果:经紫外分光光度计测定胃癌组织D(260 nm)/D(280nm)均值为1.84±0.02,肺癌组织为1.85±0.02,甲状腺癌组织为1.82±0.02,3组间比较P>0.05,因此硅珠法提取石蜡包埋组织DNA不会因组织差异而影响提取效果;Identifiler试剂盒PCR后毛细管电泳显示其提取效果,46例(93%)得出完整的16个基因座STR峰型。结论:硅珠法可应用于多种组织的DNA提取,并保证提取DNA样品的纯度和完整度。 展开更多

关键词 石蜡包埋组织 硅珠法 Identifiler试剂盒 DNA

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基于FTP的考试文件传输系统的研究 被引量：3

10

作者 张艳 华东 《南京审计学院学报》 2005年第2期66-70,共5页

本文介绍了一个基于FTP传输协议的网络考试文件传输系统。通过三个层次,即考试客户端、应用程序服务器和文件服务器之间的相互配合,有效实现了考试文件和答案文件的网络安全传输。

关键词 FTP 考试系统 文件传输 通讯安全

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ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用 被引量：25

11

作者 于林凤 吴静 +1 位作者 周锁兰 丁勇 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期344-348,共5页

目的:应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法:利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型,对2012年丙肝的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲... 目的:应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法:利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型,对2012年丙肝的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲肝2004年至2011年的月发病数按年归一化处理后计算方差。比较甲肝和丙肝的预测效果。结果:成功建立ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12季节模型,模型的表达式为:(1+0.222L)(1+0.820L12+0.694L24)(1-L)(1-L12)lnYt=(1+0.648L)εt,参数AR(1)=-0.222(t=-2.392,P=0.020),SAR(12)=-0.820(t=-8.009,P<0.001),SAR(24)=-0.694(t=-6.124,P<0.001),MA(1)=-0.648(t=-5.889,P<0.001),残差序列是白噪声序列(P>0.05);模型拟合效果的R2为0.824,预测的平均相对误差为0.078。归一化后丙肝和甲肝发病数的平均方差分别为0.030和0.047,提示丙肝原始数据周期性动态变化较甲肝更趋一致。甲肝预测的平均相对误差为0.138,大于丙肝。结论:ARIMA(1,1,1)(2,l,0)12季节模型可用于预测我国丙肝的发病规律。样本数据的周期性动态变化趋势越一致,ARIMA季节模型的预测结果也越准确。 展开更多

关键词 ARIMA季节模型 丙肝 发病 预测

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基于神经网络的环孢素血药浓度预测 被引量：2

12

作者 成刚 吴小玲 +6 位作者 夏杰 张炯 肖富男 崔燕南 周荃 刘永康 李珊 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期939-943,共5页

通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测。结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,El... 通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测。结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%。说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考。 展开更多

关键词 神经网络 肾移植 环孢菌素A

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微阵列数据扰动对错误发现率方法筛选差异表达基因的影响 被引量：2

13

作者 陈婉婷 刘成友 +1 位作者 吴静 丁勇 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期991-995,1002,共6页

目的:探讨微阵列数据的扰动对错误发现率(FDR)方法筛选差异表达基因的影响。方法:用计算机模拟仿真的方法,对1 991个结肠癌微阵列基因数据给予不同相对误差限的随机扰动,每个扰动进行1 000次随机模拟;用FDR的ALSU方法对无扰动数据与有... 目的:探讨微阵列数据的扰动对错误发现率(FDR)方法筛选差异表达基因的影响。方法:用计算机模拟仿真的方法,对1 991个结肠癌微阵列基因数据给予不同相对误差限的随机扰动,每个扰动进行1 000次随机模拟;用FDR的ALSU方法对无扰动数据与有扰动数据分别筛选差异表达基因,比较两者之间的重复率;分析数据扰动对每次基因排序位次变化的影响。结果:差异表达基因的单个平均重复率与总体平均重复率都随数据扰动的增加而下降。差异表达越显著的基因,受扰动误差的影响越小;在扰动误差限≤50%时,数据扰动与差异表达基因总体平均重复率呈线性递减趋势,数据扰动误差限每增加1%,总体平均重复率约下降1.85%。扰动误差限越大,基因排序位次的波动越大。结论:数据扰动是导致差异表达基因可重复性差的原因,用计算机模拟的方法可定量探讨数据扰动对差异基因筛选的影响。 展开更多

关键词 微阵列 差异表达基因 错误发现率 数据扰动

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Dijkstra算法在蛋白质序列比对中的研究 被引量：1

14

作者 祁长红 郁芸 韩新焕 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第24期122-126,148,共6页

提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维... 提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维空间求解最短路径。该算法可以简化问题复杂度,能求得相对最优解。 展开更多

关键词 序列比对 DIJKSTRA算法 最短路径 有向无环图

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状态空间模型在我国肝炎发病率预测中的应用 被引量：1

15

作者 阮俊 王玥 +4 位作者 郁婷燕 戚凯莉 陈冠军 丁勇 吴静 《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期380-384,共5页

目的 :应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法。方法:对2005—2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中... 目的 :应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法。方法:对2005—2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中的SSM工具包对模型进行拟合,并对2014年1—12月的发病率进行预测;通过数据标准化,建立发病率周期规律性评价指标。结果:甲肝、乙肝和丙肝的月发病率预测相对误差的平均值分别为17.03%、6.30%和2.03%,标准化数据周期标准差均值分别为0.214 3、0.195 2和0.172 4。结论:状态空间模型能较好地应用于肝炎发病率的拟合和预测,标准化数据周期评价指标的标准差越小,预测效果越好。 展开更多

关键词 状态空间模型 肝炎 预测 周期性

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基于混合相似度的高效图像检索方案 被引量：1

16

作者 曾梦琪 马蔚吟 李力 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期262-268,共7页

融合文本和视觉信息进行图像检索可避免图像低层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟,但在提高检索质量的同时难以保证检索效率。为此,针对基于文本和内容的混合图像检索,通过结合曼哈顿哈希、倒排索引和R树等技术,设计一个新型的索引结构... 融合文本和视觉信息进行图像检索可避免图像低层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟,但在提高检索质量的同时难以保证检索效率。为此,针对基于文本和内容的混合图像检索,通过结合曼哈顿哈希、倒排索引和R树等技术,设计一个新型的索引结构CAT树和相应的top-k检索算法,并由此提出三段式图像检索方案。在基准图像数据集上的实验结果表明,该方案可以在保持准确率的前提下,显著提升图像检索的效率。 展开更多

关键词 图像检索 语义鸿沟 索引 视觉特征 R树

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