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随机误差对线性回归相关系数的影响
被引量：
2
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作者
丁勇
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2016年第6期1063-1065,1067,共4页
相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同，相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中，如果两个变量存在线性关系，但由于观察或测量数据不可避免带有误差，这些误差...
相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同，相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中，如果两个变量存在线性关系，但由于观察或测量数据不可避免带有误差，这些误差必然对相关系数的计算产生一定的干扰，这些干扰会受到什么因素的影响，本文对此进行探讨。
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关键词
相关系数
随机误差
线性回归
Pearson
统计分析
线性关系
测量数据
干扰
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题名
随机误差对线性回归相关系数的影响
被引量：
2
1
作者
丁勇
机构
南京医科大学康达学院理学部数学与计算机教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2016年第6期1063-1065,1067,共4页
文摘
相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同，相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中，如果两个变量存在线性关系，但由于观察或测量数据不可避免带有误差，这些误差必然对相关系数的计算产生一定的干扰，这些干扰会受到什么因素的影响，本文对此进行探讨。
关键词
相关系数
随机误差
线性回归
Pearson
统计分析
线性关系
测量数据
干扰
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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作者
出处
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1
随机误差对线性回归相关系数的影响
丁勇
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2016
2
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