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题名信息相关系数在列联表中的应用
被引量：2
- 1
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作者
丁勇
刘成友
张蓓蓓
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机构
南京医科大学康达学院数学与计算机教研室
南京医科大学附属南京医院医疗设备处
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2016年第5期904-907,共4页
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文摘
χ2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷[1-3]。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法,正确计算列联表资料的关联系数,不仅对于统计方法本身,而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数[4-6]。
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关键词
列联表
关联系数
样本量
相关系数
统计方法
统计研究
过高估计
原假设
备择假设
样本总数
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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题名负二项分布概率最大值的性质
- 2
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作者
丁勇
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机构
南京医科大学康达学院数学与计算机教研室
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2016年第3期47-50,56,共5页
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文摘
负二项分布概率的最大值是每次试验成功的概率p和首次试验成功次数r的函数.对确定的r,该函数是p的单调上升的连续函数,仅当(r-1)/p是整数时不可导;对确定的p,该函数是r的单调下降函数.
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关键词
负二项分布
概率最大值
单调性
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Keywords
negative binomial distribution
maximum probability
monotonicity
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分类号
O211.1
[理学—概率论与数理统计]
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