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露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法研究
被引量：
1
1
作者
储扬静
张衡
+1 位作者
汤玲
侯晓东
《工矿自动化》
北大核心
2025年第2期84-90,130,共8页
针对露天煤矿边坡安全时序知识图谱匮乏、数据资源难以有效共享、处理动态知识存在局限等问题,提出一种露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法。基于“头实体−关系−尾实体−时间戳”的描述模型,指出露天煤矿边坡安全时序知识图谱就是边...
针对露天煤矿边坡安全时序知识图谱匮乏、数据资源难以有效共享、处理动态知识存在局限等问题,提出一种露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法。基于“头实体−关系−尾实体−时间戳”的描述模型,指出露天煤矿边坡安全时序知识图谱就是边坡失稳事故、事故应急预案、边坡监测数据、边坡风险识别方法4类本体的概念及关系在时间顺序上的形式化表达。首先基于专家先验知识、文献资料等建立模式层,分析边坡失稳事故、事故应急预案、边坡监测数据、边坡风险识别方法4类本体概念的抽象定义及概念间的语义关联关系,进行知识图谱概念的框架搭建。然后基于知识图谱框架,从专业文献、监测数据等海量数据中进行知识抽取,对冗余实体进行知识融合,实现实体匹配,基于图数据库进行知识存储,最终完成露天煤矿边坡安全的实体节点、节点属性、节点关系的数据层构建。现场验证结果表明,露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法具备可行性,能够完整表达露天煤矿实体概念及实体间的联系,在进行边坡安全事故搜索时,能够发现关联的边坡监测数据、风险识别方法及应急预案知识,为露天煤矿处理边坡事故提供技术支撑。
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关键词
露天煤矿
边坡安全
时序知识图谱
动态知识图谱
实体抽取
知识融合
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职称材料
基于EEMD-MHM模型的观测值域多路径误差改正研究
被引量：
1
2
作者
汤玲
梁四幺
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2022年第2期54-58,64,共6页
为削弱多路径误差以提高GNSS定位精度,引入集合经验模态分解EEMD与多路径半天球图MHM进行组合构建多路径误差改正模型。该组合模型首先基于“零均值”假设进行GNSS双差到单差的转换,然后利用EEMD尺度自动分解与重构精确提取单差残差序...
为削弱多路径误差以提高GNSS定位精度,引入集合经验模态分解EEMD与多路径半天球图MHM进行组合构建多路径误差改正模型。该组合模型首先基于“零均值”假设进行GNSS双差到单差的转换,然后利用EEMD尺度自动分解与重构精确提取单差残差序列中的多路径误差,最终构建MHM模型用于观测值域多路径误差的实时改正。静态多天实验结果表明,EEMD-MHM组合的多路径误差改正模能提高相邻观测间多路径误差序列的相关性,提高多路径误差模型的精度,将多路径误差改正后的静态多天基线分量标准差STD稳定在1 mm以内,并且东北天方向上的均方根误差RMSE可分别提升75%、42.9%、62.5%,验证了该EEMD-MHM组合多路径误差改正模型的有效性和稳定性。
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关键词
全球导航卫星系统
观测值域改正
多路径误差建模
集合经验模态分解
多路径半天球图模型
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职称材料
题名
露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法研究
被引量：
1
1
作者
储扬静
张衡
汤玲
侯晓东
机构
南京北斗创新应用科技研究院有限公司
鄂尔多斯市腾远煤炭
有限
责任
公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第2期84-90,130,共8页
基金
鄂尔多斯市科技重大“揭榜挂帅”项目(JBGS-2023-001)。
文摘
针对露天煤矿边坡安全时序知识图谱匮乏、数据资源难以有效共享、处理动态知识存在局限等问题,提出一种露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法。基于“头实体−关系−尾实体−时间戳”的描述模型,指出露天煤矿边坡安全时序知识图谱就是边坡失稳事故、事故应急预案、边坡监测数据、边坡风险识别方法4类本体的概念及关系在时间顺序上的形式化表达。首先基于专家先验知识、文献资料等建立模式层,分析边坡失稳事故、事故应急预案、边坡监测数据、边坡风险识别方法4类本体概念的抽象定义及概念间的语义关联关系,进行知识图谱概念的框架搭建。然后基于知识图谱框架,从专业文献、监测数据等海量数据中进行知识抽取,对冗余实体进行知识融合,实现实体匹配,基于图数据库进行知识存储,最终完成露天煤矿边坡安全的实体节点、节点属性、节点关系的数据层构建。现场验证结果表明,露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法具备可行性,能够完整表达露天煤矿实体概念及实体间的联系,在进行边坡安全事故搜索时,能够发现关联的边坡监测数据、风险识别方法及应急预案知识,为露天煤矿处理边坡事故提供技术支撑。
关键词
露天煤矿
边坡安全
时序知识图谱
动态知识图谱
实体抽取
知识融合
Keywords
open-pit coal mine
slope safety
temporal knowledge graph
dynamic knowledge graph
entity extraction
knowledge fusion
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于EEMD-MHM模型的观测值域多路径误差改正研究
被引量：
1
2
作者
汤玲
梁四幺
机构
南京北斗创新应用科技研究院有限公司
核工业航测遥感中心
中核三维地理信息工程技术
研究
中心
出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2022年第2期54-58,64,共6页
文摘
为削弱多路径误差以提高GNSS定位精度,引入集合经验模态分解EEMD与多路径半天球图MHM进行组合构建多路径误差改正模型。该组合模型首先基于“零均值”假设进行GNSS双差到单差的转换,然后利用EEMD尺度自动分解与重构精确提取单差残差序列中的多路径误差,最终构建MHM模型用于观测值域多路径误差的实时改正。静态多天实验结果表明,EEMD-MHM组合的多路径误差改正模能提高相邻观测间多路径误差序列的相关性,提高多路径误差模型的精度,将多路径误差改正后的静态多天基线分量标准差STD稳定在1 mm以内,并且东北天方向上的均方根误差RMSE可分别提升75%、42.9%、62.5%,验证了该EEMD-MHM组合多路径误差改正模型的有效性和稳定性。
关键词
全球导航卫星系统
观测值域改正
多路径误差建模
集合经验模态分解
多路径半天球图模型
Keywords
GNSS
correction of observation range
multipath modeling
EEMD
model of MHM
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
露天煤矿边坡安全时序知识图谱构建方法研究
储扬静
张衡
汤玲
侯晓东
《工矿自动化》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于EEMD-MHM模型的观测值域多路径误差改正研究
汤玲
梁四幺
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2022
1
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