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ChatGPT在高等学历继续教育中的应用及风险挑战
被引量:
6
1
作者
毛卫华
吴雅倩
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2024年第4期48-53,共6页
ChatGPT作为一种新型人工智能技术,相对于传统人工智能,在自然语言的理解和生成能力、学习能力、推理能力等方面处于领先地位。中国高等学历继续教育普遍面临学生规模和师资力量不匹配、教学质量不高、优质课程资源不足等现实困境,Chat...
ChatGPT作为一种新型人工智能技术,相对于传统人工智能,在自然语言的理解和生成能力、学习能力、推理能力等方面处于领先地位。中国高等学历继续教育普遍面临学生规模和师资力量不匹配、教学质量不高、优质课程资源不足等现实困境,ChatGPT在高等学历继续教育的教育教学管理、课程规划、学生个性化学习等情景中具有广泛的应用价值,但同时也面临一系列风险挑战,需要在未来实践中不断完善与优化。
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关键词
ChatGPT
继续教育
人工智能
教育数字化
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职称材料
基于敏感波段的小麦冠层氮含量估测模型
被引量:
26
2
作者
杨宝华
陈建林
+3 位作者
陈林海
曹卫星
姚霞
朱艳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第22期176-182,共7页
为提高小麦冠层叶片氮素含量检测精度,在不同生育时期对5种不同氮素水平的小麦试验田进行光谱采集,获取了234个范围为350~2 500 nm的高光谱数据。在比较蒙特卡洛-无信息变量消除(monte carlo-uninformative variable elimination,MC-UVE...
为提高小麦冠层叶片氮素含量检测精度,在不同生育时期对5种不同氮素水平的小麦试验田进行光谱采集,获取了234个范围为350~2 500 nm的高光谱数据。在比较蒙特卡洛-无信息变量消除(monte carlo-uninformative variable elimination,MC-UVE)、随机青蛙(random frog)、竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)及移动窗口偏最小二乘法的波段选择等方法的基础上,提出一种竞争性自适应重加权算法与相关系数法相结合的敏感波段选择方法,并从2151个原始波段中选出了30个敏感波段。用筛选后的30个波段数据建立非线性回归模型,得到了径向基神经网络模型校正集均方根误差为0.3699,预测集均方根误差为1.074e-009,校正决定系数为0.9832,预测决定系数为0.9982。试验结果表明:经过竞争自适应重加权采样的相关分析后所建立的径向基神经网络预测模型,无论是预测精度还是建模精度,比误差后向传播(back propagation,BP)神经网络和支持向量回归模型相比都有了显著提高,该方法在小麦氮含量预测过程中具有明显的优势,可在实际生产中应用。
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关键词
氮
光谱分析
算法
小麦冠层
检测
敏感波段
竞争性自适应重加权算法
高光谱数据
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职称材料
基于培训机构视角的我国新型职业农民培育思考
被引量:
1
3
作者
陈如东
陈秀琴
陈林海
《南方农业》
2017年第16期100-102,共3页
农业是我国最基础的产业,地位十分重要。党和政府长期高度关注农业发展,不断加大对农业的投入,力争尽快补齐影响现代化建设的这块"短板"。加强新型职业农民培育是当前各级政府重视"三农"工作的重要体现。分析当前...
农业是我国最基础的产业,地位十分重要。党和政府长期高度关注农业发展,不断加大对农业的投入,力争尽快补齐影响现代化建设的这块"短板"。加强新型职业农民培育是当前各级政府重视"三农"工作的重要体现。分析当前我国新型职业农民培育中存在的问题,提出"强化政策配套,引导队伍壮大;选准培育对象,提高培育成效;采取综合措施、实行多元培养;适时制定政策,实行资格准入"的相应对策。
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关键词
新型职业农民
培育
培训
对策建议
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职称材料
价值塑造导向的高校课程思政建设研究
被引量:
14
4
作者
毛卫华
汤晓建
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2023年第12期126-130,共5页
文章主要结合高校经管类课程思政建设现状,深入探究了经管类本科、研究生以及成人高等教育课程思政建设的思路。研究发现,基于经管类本科、研究生以及成人高等教育经管类课程思政建设的基本目标是立德树人根本任务导向下的价值塑造,其...
文章主要结合高校经管类课程思政建设现状,深入探究了经管类本科、研究生以及成人高等教育课程思政建设的思路。研究发现,基于经管类本科、研究生以及成人高等教育经管类课程思政建设的基本目标是立德树人根本任务导向下的价值塑造,其主要原则为专业性和教育性原则。文章认为,本科课程思政建设,理论教学要为先;研究生课程思政建设,案例讲授是关键;成人高等教育课程思政建设,实践应用是基础。
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关键词
价值塑造
高等教育
课程思政
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职称材料
题名
ChatGPT在高等学历继续教育中的应用及风险挑战
被引量:
6
1
作者
毛卫华
吴雅倩
机构
南京农业大学继续教育学院
南京农业大学
金融
学院
出处
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2024年第4期48-53,共6页
基金
2022年度高等教育科学研究规划课题“结合农林经济管理专业特点分类推进成人继续教育课程思政建设的研究”(22JX0412)。
文摘
ChatGPT作为一种新型人工智能技术,相对于传统人工智能,在自然语言的理解和生成能力、学习能力、推理能力等方面处于领先地位。中国高等学历继续教育普遍面临学生规模和师资力量不匹配、教学质量不高、优质课程资源不足等现实困境,ChatGPT在高等学历继续教育的教育教学管理、课程规划、学生个性化学习等情景中具有广泛的应用价值,但同时也面临一系列风险挑战,需要在未来实践中不断完善与优化。
关键词
ChatGPT
继续教育
人工智能
教育数字化
Keywords
ChatGPT
continuingeducation
intelligencetechnology
digitalizationofeducation
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于敏感波段的小麦冠层氮含量估测模型
被引量:
26
2
作者
杨宝华
陈建林
陈林海
曹卫星
姚霞
朱艳
机构
南京农业大学
/国家信息
农业
工程技术中心
安徽
农业
大学
信息与计算机
学院
上海市
农业
科
学院
农业
科技信息研究所
南京农业大学继续教育学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第22期176-182,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31201130
31201131)
+2 种基金
农业部行业专项(201303109)
江苏省高校优势学科建设项目(PAPD)
安徽农业大学学科培育骨干项目(2014XKPY-62)
文摘
为提高小麦冠层叶片氮素含量检测精度,在不同生育时期对5种不同氮素水平的小麦试验田进行光谱采集,获取了234个范围为350~2 500 nm的高光谱数据。在比较蒙特卡洛-无信息变量消除(monte carlo-uninformative variable elimination,MC-UVE)、随机青蛙(random frog)、竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)及移动窗口偏最小二乘法的波段选择等方法的基础上,提出一种竞争性自适应重加权算法与相关系数法相结合的敏感波段选择方法,并从2151个原始波段中选出了30个敏感波段。用筛选后的30个波段数据建立非线性回归模型,得到了径向基神经网络模型校正集均方根误差为0.3699,预测集均方根误差为1.074e-009,校正决定系数为0.9832,预测决定系数为0.9982。试验结果表明:经过竞争自适应重加权采样的相关分析后所建立的径向基神经网络预测模型,无论是预测精度还是建模精度,比误差后向传播(back propagation,BP)神经网络和支持向量回归模型相比都有了显著提高,该方法在小麦氮含量预测过程中具有明显的优势,可在实际生产中应用。
关键词
氮
光谱分析
算法
小麦冠层
检测
敏感波段
竞争性自适应重加权算法
高光谱数据
Keywords
nitrogen
spectrum analysis
algorithms
wheat canopy
detection
sensitive bands
competitive adaptive reweighted sampling algorithm
hyperspectral data
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S512.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于培训机构视角的我国新型职业农民培育思考
被引量:
1
3
作者
陈如东
陈秀琴
陈林海
机构
南京农业大学继续教育学院
出处
《南方农业》
2017年第16期100-102,共3页
文摘
农业是我国最基础的产业,地位十分重要。党和政府长期高度关注农业发展,不断加大对农业的投入,力争尽快补齐影响现代化建设的这块"短板"。加强新型职业农民培育是当前各级政府重视"三农"工作的重要体现。分析当前我国新型职业农民培育中存在的问题,提出"强化政策配套,引导队伍壮大;选准培育对象,提高培育成效;采取综合措施、实行多元培养;适时制定政策,实行资格准入"的相应对策。
关键词
新型职业农民
培育
培训
对策建议
分类号
F323.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
价值塑造导向的高校课程思政建设研究
被引量:
14
4
作者
毛卫华
汤晓建
机构
南京农业大学继续教育学院
南京农业大学
金融
学院
出处
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2023年第12期126-130,共5页
基金
2022年度高等教育科学研究规划课题“结合农林经济管理专业特点分类推进成人继续教育课程思政建设的研究”(22JX0412)
国家级一流本科专业建设点会计学专业(教高厅函[2021]7号)
+1 种基金
南京农业大学2021年校级教育教学改革研究项目“面向农业国家战略的涉农高校会计专业建设评价指标体系研究”(2021Y064)
南京农业大学金融学院2023年教育教学改革研究重点项目“塑造价值导向会计学研究生教育课程思政建设研究”。
文摘
文章主要结合高校经管类课程思政建设现状,深入探究了经管类本科、研究生以及成人高等教育课程思政建设的思路。研究发现,基于经管类本科、研究生以及成人高等教育经管类课程思政建设的基本目标是立德树人根本任务导向下的价值塑造,其主要原则为专业性和教育性原则。文章认为,本科课程思政建设,理论教学要为先;研究生课程思政建设,案例讲授是关键;成人高等教育课程思政建设,实践应用是基础。
关键词
价值塑造
高等教育
课程思政
Keywords
value-shaping orientation
higher education
curricular ideological and political education
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ChatGPT在高等学历继续教育中的应用及风险挑战
毛卫华
吴雅倩
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2024
6
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职称材料
2
基于敏感波段的小麦冠层氮含量估测模型
杨宝华
陈建林
陈林海
曹卫星
姚霞
朱艳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
26
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职称材料
3
基于培训机构视角的我国新型职业农民培育思考
陈如东
陈秀琴
陈林海
《南方农业》
2017
1
在线阅读
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职称材料
4
价值塑造导向的高校课程思政建设研究
毛卫华
汤晓建
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2023
14
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