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GIS支持的小流域雨洪过程模拟与定量计算应用——以南京农业大学白马教科基地为例
被引量：
4
1
作者
赵丹丹
桑玉昆
+1 位作者
王水源
徐建刚
《遥感信息》
CSCD
2014年第5期118-124,共7页
本文以南京农业大学白马教科基地为实验区,探讨了将GIS和遥感信息应用到微流域划分,借助历史水情数据库和流域社会经济数据库,分析暴雨径流汇水过程,从而计算暴雨径流量、流速和水深。该研究为防洪规划提供有力依据,为中小流域防洪减灾...
本文以南京农业大学白马教科基地为实验区,探讨了将GIS和遥感信息应用到微流域划分,借助历史水情数据库和流域社会经济数据库,分析暴雨径流汇水过程,从而计算暴雨径流量、流速和水深。该研究为防洪规划提供有力依据,为中小流域防洪减灾决策提供科学支持。
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关键词
GIS
小流域
教科基地
雨洪过程
风险评估
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职称材料
基于模糊c-均值算法的水耕人为土土系预测制图
被引量：
3
2
作者
白浩然
赵美芳
+4 位作者
王飞
张培育
谢龙涛
朱燕香
潘剑君
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1124-1133,共10页
[目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FCM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类...
[目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FCM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类型诊断依据。结合FCM对所有土壤剖面样点数据进行模糊聚类分析,利用2种地统计学插值方法对其输出结果进行插值,并去模糊化得到土系预测图。利用土钻采集48个土系类型验证点,计算土系预测图与验证样点的混淆矩阵。[结果]28个土壤剖面共被分为10种土系类型,与手动检索建立的土系类型一致。比较利用2种插值技术得到的土系预测图,发现利用反距离加权插值(inverse distance weighted,IDW)获取的土系预测图更为准确、合理。选择基于IDW方法获取的土系预测图进行制图精度验证,发现验证点参与模糊连续聚类或不参与模糊连续聚类,其Kappa系数均为0.61,总分类精度均为0.65,满足土壤制图精度的基本要求。[结论]FCM算法与地统计学插值方法相结合能很好地实现平原农区水耕人为土土系的制图预测。在土壤诊断依据选择合理的前提下,可以广泛应用于平原农区景观变化较小区域土系的空间预测与制图。
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关键词
模糊C-均值算法
平原农区
水耕人为土
土系预测制图
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职称材料
题名
GIS支持的小流域雨洪过程模拟与定量计算应用——以南京农业大学白马教科基地为例
被引量：
4
1
作者
赵丹丹
桑玉昆
王水源
徐建刚
机构
南京农业大学
校区发展与基本建设处
南京农业大学白马教学科研基地
建设办公室
南京
大学
建筑与城市规划学院
出处
《遥感信息》
CSCD
2014年第5期118-124,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51278239)
文摘
本文以南京农业大学白马教科基地为实验区,探讨了将GIS和遥感信息应用到微流域划分,借助历史水情数据库和流域社会经济数据库,分析暴雨径流汇水过程,从而计算暴雨径流量、流速和水深。该研究为防洪规划提供有力依据,为中小流域防洪减灾决策提供科学支持。
关键词
GIS
小流域
教科基地
雨洪过程
风险评估
Keywords
GIS
small watershed
teaching and research base
runoff process
risk assessment
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P333.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于模糊c-均值算法的水耕人为土土系预测制图
被引量：
3
2
作者
白浩然
赵美芳
王飞
张培育
谢龙涛
朱燕香
潘剑君
机构
南京农业大学
资源与环境科学学院
南京农业大学白马教学科研基地
出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1124-1133,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41771247)。
文摘
[目的]本文旨在研究模糊c-均值算法(fuzzy c-means,FCM)在平原农区水耕人为土土系预测制图中的应用。[方法]挖掘28个标准土壤剖面,深度100 cm,并根据中国土壤系统分类体系与各大成土因素对水耕人为土土系空间变异的影响,遴选13种土壤类型诊断依据。结合FCM对所有土壤剖面样点数据进行模糊聚类分析,利用2种地统计学插值方法对其输出结果进行插值,并去模糊化得到土系预测图。利用土钻采集48个土系类型验证点,计算土系预测图与验证样点的混淆矩阵。[结果]28个土壤剖面共被分为10种土系类型,与手动检索建立的土系类型一致。比较利用2种插值技术得到的土系预测图,发现利用反距离加权插值(inverse distance weighted,IDW)获取的土系预测图更为准确、合理。选择基于IDW方法获取的土系预测图进行制图精度验证,发现验证点参与模糊连续聚类或不参与模糊连续聚类,其Kappa系数均为0.61,总分类精度均为0.65,满足土壤制图精度的基本要求。[结论]FCM算法与地统计学插值方法相结合能很好地实现平原农区水耕人为土土系的制图预测。在土壤诊断依据选择合理的前提下,可以广泛应用于平原农区景观变化较小区域土系的空间预测与制图。
关键词
模糊C-均值算法
平原农区
水耕人为土
土系预测制图
Keywords
fuzzy c-means algorithm
plain agricultural area
Stagnic Anthrosols
soil series prediction mapping
分类号
S159.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GIS支持的小流域雨洪过程模拟与定量计算应用——以南京农业大学白马教科基地为例
赵丹丹
桑玉昆
王水源
徐建刚
《遥感信息》
CSCD
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊c-均值算法的水耕人为土土系预测制图
白浩然
赵美芳
王飞
张培育
谢龙涛
朱燕香
潘剑君
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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