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基于多尺度小波变换的鸡蛋散黄检测方法研究
被引量：
2
1
作者
张超
卢伟
+3 位作者
丁天华
杜健健
丁为民
罗慧
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期709-713,共5页
为建立一种快速有效的无损检测鸡蛋散黄的方法,构建了基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统,通过对采集的鸡蛋振动音频信号进行多尺度小波变换分析,找到新鲜蛋与散黄蛋的音频信号差异性,基于此提取合适的特征值,并分别构建基...
为建立一种快速有效的无损检测鸡蛋散黄的方法,构建了基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统,通过对采集的鸡蛋振动音频信号进行多尺度小波变换分析,找到新鲜蛋与散黄蛋的音频信号差异性,基于此提取合适的特征值,并分别构建基于BP神经网络、RBF神经网络和Hopfield神经网络的鸡蛋散黄检测模型加以比较。实验中,对300枚鸡蛋进行检测(训练集200枚,测试集100枚),结果表明,Hopfield神经网络对新鲜蛋和散黄蛋的识别效果最好,测试集中新鲜蛋和散黄蛋的识别率均达到98%,且检测每枚鸡蛋的时间为31.6 ms。研究表明,利用磁致伸缩振子扫频振动未知品质鸡蛋,再通过小波变换分析,并结合Hopfield鸡蛋散黄检测模型检测鸡蛋散黄是可行的。
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关键词
鸡蛋散黄检测
扫频振动
小波变换
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职称材料
题名
基于多尺度小波变换的鸡蛋散黄检测方法研究
被引量：
2
1
作者
张超
卢伟
丁天华
杜健健
丁为民
罗慧
机构
南京农业大学工学院/江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室
出处
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期709-713,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61401215)
江苏省自然科学基金项目(BK20130696)
+1 种基金
中央高校基本科研业务经费项目(KYZ201427)
国家大学生创新项目(201410307081)
文摘
为建立一种快速有效的无损检测鸡蛋散黄的方法,构建了基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统,通过对采集的鸡蛋振动音频信号进行多尺度小波变换分析,找到新鲜蛋与散黄蛋的音频信号差异性,基于此提取合适的特征值,并分别构建基于BP神经网络、RBF神经网络和Hopfield神经网络的鸡蛋散黄检测模型加以比较。实验中,对300枚鸡蛋进行检测(训练集200枚,测试集100枚),结果表明,Hopfield神经网络对新鲜蛋和散黄蛋的识别效果最好,测试集中新鲜蛋和散黄蛋的识别率均达到98%,且检测每枚鸡蛋的时间为31.6 ms。研究表明,利用磁致伸缩振子扫频振动未知品质鸡蛋,再通过小波变换分析,并结合Hopfield鸡蛋散黄检测模型检测鸡蛋散黄是可行的。
关键词
鸡蛋散黄检测
扫频振动
小波变换
Keywords
ferric chloride
mechanism of flocculation
research progress
分类号
TS253.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多尺度小波变换的鸡蛋散黄检测方法研究
张超
卢伟
丁天华
杜健健
丁为民
罗慧
《食品与生物技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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