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中国三大粮食作物临界氮浓度稀释曲线研究进展
被引量：
11
1
作者
曹强
田兴帅
+5 位作者
马吉锋
姚霞
刘小军
田永超
曹卫星
朱艳
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期392-402,共11页
氮素是粮食作物产量形成的重要元素之一,快速准确诊断作物氮素营养状况是进行精确氮肥管理的前提,而氮素营养诊断指标是制约其发展的关键因素。临界氮浓度稀释曲线是作物临界氮浓度(作物获得最大干物质所需要的最小氮浓度)与作物植株干...
氮素是粮食作物产量形成的重要元素之一,快速准确诊断作物氮素营养状况是进行精确氮肥管理的前提,而氮素营养诊断指标是制约其发展的关键因素。临界氮浓度稀释曲线是作物临界氮浓度(作物获得最大干物质所需要的最小氮浓度)与作物植株干物质的幂函数关系,基于临界氮浓度稀释曲线获得的氮营养指数被广泛应用到作物氮素营养诊断中。随着研究的深入,研究者先后基于植株干物质、叶片干物质、叶面积指数等建立了临界氮浓度稀释曲线,提高了作物氮素营养诊断的效率和精度。本文综述了我国三大粮食作物(小麦、玉米、水稻)临界氮浓度稀释曲线的构建、影响曲线参数的因素以及氮营养指数的获取与应用,为临界氮浓度稀释曲线的研究与应用提供理论支撑。
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关键词
粮食作物
临界氮浓度稀释曲线
氮营养指数
在线阅读
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职称材料
基于临界氮浓度稀释曲线的小麦氮肥需求量估测研究
被引量：
14
2
作者
田兴帅
李松阳
+5 位作者
张羽
刘小军
田永超
朱艳
曹卫星
曹强
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1112-1120,共9页
为探究基于临界氮浓度稀释曲线估测小麦氮素需求量的可行性,基于不同生态区开展的不同品种及氮肥水平的小麦试验,结合小麦临界氮浓度曲线(Nc=4.16W^-0.41),构建了拔节期、孕穗期、抽穗期和开花期四个关键生育时期下,小麦氮营养指数(NNI...
为探究基于临界氮浓度稀释曲线估测小麦氮素需求量的可行性,基于不同生态区开展的不同品种及氮肥水平的小麦试验,结合小麦临界氮浓度曲线(Nc=4.16W^-0.41),构建了拔节期、孕穗期、抽穗期和开花期四个关键生育时期下,小麦氮营养指数(NNI)、氮素需求量(NR)及相对产量(RY)三者间的关系模型,并进行了验证。结果表明,在江苏地区,当总施氮量在120~180 kg?hm^-2时,小麦的氮素需求量最接近于0,氮营养指数最接近于1,为最优的氮素施用量。氮营养指数与氮素需求量(NNI-NR)在小麦生长的各关键阶段存在极强的线性关系(R^2=0.93~0.97);相对产量与氮营养指数(RY-NNI)在各生育时期呈现线性加平台关系,在开花期表现最好,R^2=0.86;相对产量与氮素需求量(RY-NR)的拟合关系在抽穗期表现最好,R^2值为0.72。NNI-NR验证结果与建模结果一致,即在各时期均表现良好,其中拔节期相关关系最强;但RY-NNI和RY-NR验证结果显示两模型分别在开花期和抽穗期预测效果表现最佳。综上,所构建的NNI-NR、RY-NNI和RY-NR三种模型均具有良好的拟合优度和稳定性,运用基于临界氮浓度曲线的小麦氮营养指数和确立的相对产量水平,可以较好地估测当季的小麦氮素需求量,并进行小麦田间氮素精确管理。
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关键词
氮素需求量
临界氮浓度稀释曲线
氮营养指数
相对产量
小麦
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职称材料
题名
中国三大粮食作物临界氮浓度稀释曲线研究进展
被引量：
11
1
作者
曹强
田兴帅
马吉锋
姚霞
刘小军
田永超
曹卫星
朱艳
机构
南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/江苏省物联网技术与应用协同创新中心
出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期392-402,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFD0300608)
国家自然科学基金青年基金项目(31601222)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(KYZ201502,KJQN201725)
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150663)。
文摘
氮素是粮食作物产量形成的重要元素之一,快速准确诊断作物氮素营养状况是进行精确氮肥管理的前提,而氮素营养诊断指标是制约其发展的关键因素。临界氮浓度稀释曲线是作物临界氮浓度(作物获得最大干物质所需要的最小氮浓度)与作物植株干物质的幂函数关系,基于临界氮浓度稀释曲线获得的氮营养指数被广泛应用到作物氮素营养诊断中。随着研究的深入,研究者先后基于植株干物质、叶片干物质、叶面积指数等建立了临界氮浓度稀释曲线,提高了作物氮素营养诊断的效率和精度。本文综述了我国三大粮食作物(小麦、玉米、水稻)临界氮浓度稀释曲线的构建、影响曲线参数的因素以及氮营养指数的获取与应用,为临界氮浓度稀释曲线的研究与应用提供理论支撑。
关键词
粮食作物
临界氮浓度稀释曲线
氮营养指数
Keywords
grain crops
critical nitrogen dilution curve
nitrogen nutrition index
分类号
S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
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职称材料
题名
基于临界氮浓度稀释曲线的小麦氮肥需求量估测研究
被引量：
14
2
作者
田兴帅
李松阳
张羽
刘小军
田永超
朱艳
曹卫星
曹强
机构
南京农业大学国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/江苏省物联网技术与应用协同创新中心
出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1112-1120,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFD0300608)
国家自然科学基金项目(31601222)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201502,KJQN201725)
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150663)
文摘
为探究基于临界氮浓度稀释曲线估测小麦氮素需求量的可行性,基于不同生态区开展的不同品种及氮肥水平的小麦试验,结合小麦临界氮浓度曲线(Nc=4.16W^-0.41),构建了拔节期、孕穗期、抽穗期和开花期四个关键生育时期下,小麦氮营养指数(NNI)、氮素需求量(NR)及相对产量(RY)三者间的关系模型,并进行了验证。结果表明,在江苏地区,当总施氮量在120~180 kg?hm^-2时,小麦的氮素需求量最接近于0,氮营养指数最接近于1,为最优的氮素施用量。氮营养指数与氮素需求量(NNI-NR)在小麦生长的各关键阶段存在极强的线性关系(R^2=0.93~0.97);相对产量与氮营养指数(RY-NNI)在各生育时期呈现线性加平台关系,在开花期表现最好,R^2=0.86;相对产量与氮素需求量(RY-NR)的拟合关系在抽穗期表现最好,R^2值为0.72。NNI-NR验证结果与建模结果一致,即在各时期均表现良好,其中拔节期相关关系最强;但RY-NNI和RY-NR验证结果显示两模型分别在开花期和抽穗期预测效果表现最佳。综上,所构建的NNI-NR、RY-NNI和RY-NR三种模型均具有良好的拟合优度和稳定性,运用基于临界氮浓度曲线的小麦氮营养指数和确立的相对产量水平,可以较好地估测当季的小麦氮素需求量,并进行小麦田间氮素精确管理。
关键词
氮素需求量
临界氮浓度稀释曲线
氮营养指数
相对产量
小麦
Keywords
Nitrogen requirement
Critical nitrogen dilution curve
Nitrogen nutrition index
Relative yield
Winter wheat
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
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职称材料
题名
作者
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1
中国三大粮食作物临界氮浓度稀释曲线研究进展
曹强
田兴帅
马吉锋
姚霞
刘小军
田永超
曹卫星
朱艳
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
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下载PDF
职称材料
2
基于临界氮浓度稀释曲线的小麦氮肥需求量估测研究
田兴帅
李松阳
张羽
刘小军
田永超
朱艳
曹卫星
曹强
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
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