植保“包干制”减量化的激励机制研究——基于“委托−代理”视角

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作者 曹冉 窦道龙 徐志刚 《华中农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期116-126,共11页

推进农药减量是实现农业绿色发展的重要举措。运用案例研究方法,借鉴“大包干”的制度设计思路,分析病虫害防治环节“包干制”实现农药减量的内在机理。研究发现,“包干制”赋予服务主体农药减量的内在动力,激励其通过减少农药用量降低... 推进农药减量是实现农业绿色发展的重要举措。运用案例研究方法,借鉴“大包干”的制度设计思路,分析病虫害防治环节“包干制”实现农药减量的内在机理。研究发现,“包干制”赋予服务主体农药减量的内在动力,激励其通过减少农药用量降低服务成本。同时,“包干制”服务主体的减量化行为受病虫害防治效果的制约,促使服务主体及时、针对性防治病虫害,以在减少农药用量的同时确保防治有效。在“包干制”下,服务主体不仅可以通过减少农药用量实现收入最大化,还能够有效防治病虫害,切实保障农户的利益,是一种激励相容的服务模式。进一步分析发现,“包干制”能否推广取决于村庄的土地规模经营水平和人际信任程度。据此建议规模经营发展、服务主体本地化、发挥村集体组织协调职能,以推动“包干制”顺利发展、创新农业减量化方案。 展开更多

关键词 包干制 外包服务 农药减量 委托−代理

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基于无人机图像和SHAP特征筛选的小麦田间产量预测方法研究

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作者 朱志畅 葛焱 +4 位作者 臧晶荣 李庆 金时超 徐焕良 翟肇裕 《麦类作物学报》 北大核心 2025年第2期264-274,共11页

为了探寻适宜的小麦产量预测模型并提高其精度,从冬小麦灌浆期的无人机多光谱和RGB图像中提取了14种光谱参数和28种形态参数作为特征变量,利用线性回归、随机森林、神经网络等10种机器学习方法构建小麦田间产量预测模型,并比较了模型间... 为了探寻适宜的小麦产量预测模型并提高其精度,从冬小麦灌浆期的无人机多光谱和RGB图像中提取了14种光谱参数和28种形态参数作为特征变量,利用线性回归、随机森林、神经网络等10种机器学习方法构建小麦田间产量预测模型,并比较了模型间预测能力的差异;同时,引入机器学习事后可解释性方法SHAP对输入的特征变量进行重要性分析和筛选,了解其提高模型预测能力的效果。结果表明:(1)10种机器学习模型中,误差逆传播神经网络BPNN的产量预测表现最好(r^(2)=0.826,RMSE=0.094 t·hm^(-2));(2)根据SHAP确定的特征变量重要性排序,花青素反射指数ARI和三维冠层体积Volume对于预测结果的影响最大,占全部特征重要性总和的45.48%;(3)经过SHAP特征筛选后,确定了在BPNN产量预测模型上表现最优的9个特征变量,其预测结果r^(2)为0.865,RMSE为0.075 t·hm^(-2),比使用全特征的BPNN和事前Pearson相关性分析方法在预测精度上均有提升。因此,在优选产量预测模型基础上,可采用SHAP机制对特征变量的重要性进行筛选和分析,以此进一步提高田间小麦产量预测精度。 展开更多

关键词 小麦 无人机图像 机器学习 SHAP加性解释方法 产量预测

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清心益智助眠药枕基础方对失眠小鼠心脏、肝脏及脑组织的影响 被引量：1

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作者 曹亿诺 李烁 +5 位作者 孙莉琼 杨桂芹 王红柳 吴健 唐晓清 窦道龙 《南京农业大学学报》 北大核心 2025年第2期321-329,共9页

[目的]本文旨在阐明清心益智助眠药枕基础方(交泰丸、二至丸、聪明汤)对失眠小鼠的药效作用。[方法]以对氯苯丙氨酸(DL-4-chlorophenylalanine, PCPA)为诱导剂,建立小鼠失眠模型,试验期间观察小鼠行为学变化,通过观察小鼠肝脏、心脏、... [目的]本文旨在阐明清心益智助眠药枕基础方(交泰丸、二至丸、聪明汤)对失眠小鼠的药效作用。[方法]以对氯苯丙氨酸(DL-4-chlorophenylalanine, PCPA)为诱导剂,建立小鼠失眠模型,试验期间观察小鼠行为学变化,通过观察小鼠肝脏、心脏、脑组织的病理变化,测定肝脏组织的丙二醛(MDA)含量及超氧化物歧化酶(SOD)活性、心脏组织的去甲肾上腺素(NE)含量、脑组织的乙酰胆碱(Ach)含量等病理生化指标,初步评价药枕基础方对PCPA致失眠模型小鼠的影响。[结果]药枕基础方可改善PCPA致失眠小鼠的肝脏、心脏和脑组织病理变化,模型组小鼠肝脏组织SOD活性、脑组织Ach含量较空白组显著降低(P<0.05),模型组小鼠肝组织MDA含量、心组织NE含量较空白组显著升高,说明造模成功。药枕基础方组与阳性对照组小鼠肝组织SOD活性和脑组织Ach含量均显著高于模型组;药枕基础方组与阳性对照组小鼠肝组织MDA含量和心组织NE含量均显著低于模型组。[结论]药枕基础方可有效改善PCPA致失眠小鼠的睡眠质量,显著提高肝组织SOD活性、脑组织的Ach含量,降低肝组织MDA含量以及心组织的NE含量。 展开更多

关键词 清心益智助眠药枕基础方 失眠小鼠 心脏 肝脏 脑

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对275个切花菊品种采后耐贮性与瓶插寿命的评价及筛选

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作者 毛辰元 郭梓婷 +5 位作者 赵毅 管志勇 蒋甲福 陈素梅 陈发棣 王利凯 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第5期944-955,共12页

【目的】提高耐贮性和瓶插寿命是切花采后保鲜研究的核心目标。评价及筛选耐贮性和耐瓶插性优良的切花菊Chrysanthemum×morifolium品种,可为切花菊采后品质改良及新品种选育提供材料基础。【方法】以275个切花菊品种为研究对象,测... 【目的】提高耐贮性和瓶插寿命是切花采后保鲜研究的核心目标。评价及筛选耐贮性和耐瓶插性优良的切花菊Chrysanthemum×morifolium品种,可为切花菊采后品质改良及新品种选育提供材料基础。【方法】以275个切花菊品种为研究对象,测定其干贮期和瓶插期的采后保鲜相关指标,通过差异分析、变异分析、相关性分析、聚类分析、主成分分析等方法,对切花菊耐贮性和耐瓶插性进行分析、评价。【结果】不同切花菊品种的采后耐贮性与瓶插观赏性存在显著差异。‘南农红衣’‘Nannong Hongyi’、‘秦淮瑞雪’‘Qinhuai Ruixue’和‘皮普’‘Pip’耐贮性极佳,瓶插期长,综合性状表现突出,适宜作为耐贮运且观赏期长的主栽品种推广应用;‘南农丽风车’‘Nannong Lifengche’和‘南农槟云’‘Nannong Binyun’耐贮性突出,适于长途运输与长期仓储,是培育出口型切花菊品种的优良亲本;‘南农红点点’‘Nannong Hongdiandian’和‘荣山’‘Rongshan’瓶插观赏期长,虽耐贮性较差,但非常适合本地化精品生产,可作为培育高档礼品花品种的重点亲本。【结论】基于275个切花菊品种耐贮性及瓶插寿命数据及相关分析,共筛选出7个耐贮性强、瓶插期长的优异种质,可在实际应用中根据不同的育种目标选择亲本材料。 展开更多

关键词 切花菊 耐贮性 瓶插寿命 评价及筛选 主成分分析 聚类分析

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基于主成分分析对128份小麦品种(系)光效率的综合评价

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作者 王颜玉 尹奥杰 +4 位作者 王文定 李豪杰 郑梦瑶 欧行奇 郑会芳 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第7期80-88,共9页

探讨我国小麦种质资源的光合性能,并从中筛选光高效种质,为促进小麦高光效育种研究提供参考。选用适宜我国黄淮以北与黄淮以南的128个小麦品种(系)为试验材料,测定小麦灌浆期不同品种(系)的PI_(abs)、F_(o)/F_(m)、F_(v)/F_(m)、ABS/RC... 探讨我国小麦种质资源的光合性能,并从中筛选光高效种质,为促进小麦高光效育种研究提供参考。选用适宜我国黄淮以北与黄淮以南的128个小麦品种(系)为试验材料,测定小麦灌浆期不同品种(系)的PI_(abs)、F_(o)/F_(m)、F_(v)/F_(m)、ABS/RC、DI_(o)/CS_(o)等14个叶绿素荧光参数,采用主成分分析进行综合评价。结果表明,黄淮海以北和黄淮海以南的荧光参数指标PI_(abs)含量都最高,主成分分析提取的前3个主成分累计贡献率分别达到96.971%、93.552%,各地区综合排名前10名的品种(系)黄淮以北为农大753、农大189、冀麦325、婴泊700、菏麦17、济麦55、泰田麦125、太麦198、中麦23、良星78;黄淮以南综合得分最高的为济麦22,其次为农麦88,第三为新麦45,之后依次为豫农804、博农6号、郑麦1860、涡麦77、项麦182、福穗3号、驻麦328。针对128个小麦品种(系)的14个光效率相关指标进行研究,通过测定小麦产量和灌浆期旗叶的叶绿素荧光参数等指标,结果表明,黄淮以北与黄淮以南不同小麦品种(系)间14个光效率指标变异系数分别为2.08%~50.88%、1.88%~46.39%。并且针对小麦的共同特性及特征也进行了一系列研究,结果表明,高光效的小麦品种(系)存在相同的特性,如小麦籽粒饱满、分蘖能力较强、白粒、幼苗半匍匐等。 展开更多

关键词 高光效小麦品种(系) 主成分分析 叶绿素荧光参数 产量

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种子动态萌发表型分析算法的研究和软件实现 被引量：2

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作者 赵建华 周洁 +4 位作者 戴杰 丁国辉 徐凌翔 关雪莹 周济 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1266-1275,共10页

[目的]种子是植物研究中重要的对象之一,本研究旨在对关键种子萌发表型进行动态监测及量化分析,为了解不同植物生存、生长和繁衍提供表型依据。[方法]本研究以小麦(Triticum aestivum)为研究对象,利用监督式机器学习算法(如K近邻、支持... [目的]种子是植物研究中重要的对象之一,本研究旨在对关键种子萌发表型进行动态监测及量化分析,为了解不同植物生存、生长和繁衍提供表型依据。[方法]本研究以小麦(Triticum aestivum)为研究对象,利用监督式机器学习算法(如K近邻、支持向量机、随机森林),在不同颜色空间上对3种弱筋小麦品种的种子萌发图像序列进行前、背景对象训练及背景分割,然后通过构建自动化图像处理算法进行目标提取,再结合图论和二维骨架动态分析幼根和根尖点的位置变化,实现关键萌发性状的高通量数字化提取。[结果]本研究可获得大量人工难以计量的萌发性状,包括种子长、宽、面积、周长,幼根和幼芽长度及生长速率等。通过与人工统计数据的线性回归分析,关键动态性状如幼根长、根生长速率、芽长的决定系数R 2值分别为0.922(n=188,P<0.001,RMSE=1.727)、0.719(n=191,P<0.001,RMSE=0.406)、0.897(n=115,P<0.001,RMSE=2.726)。[结论]本研究提出的算法能有效获取种子萌发动态表型组,并可扩展至棉花(Gossypium barbadense)和油菜(Brassica napus),为遗传育种和植物研究提供表型分型依据和智能化解析技术。 展开更多

关键词 种子萌发 动态表型分析 自动化图像处理 监督式机器学习 小麦

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基于共线性长测序数据的单染色体组装方法

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作者 李梦然 甘祥超 《南京农业大学学报》 北大核心 2025年第4期969-976,共8页

[目的]本文提出一种基于长测序数据的单染色体组装方法,旨在更加准确高效组装出完整的基因组。[方法]利用GALA中的染色体分离算法,将初步组装中的contigs按染色体进行聚类,然后提取测序数据中的reads进行单染色体组装。受到测序数据质... [目的]本文提出一种基于长测序数据的单染色体组装方法,旨在更加准确高效组装出完整的基因组。[方法]利用GALA中的染色体分离算法,将初步组装中的contigs按染色体进行聚类,然后提取测序数据中的reads进行单染色体组装。受到测序数据质量和预组装结果的影响,有时contigs的聚类结果不够完美,导致后续单染色体组装难度增加。为了克服这一问题,提出了一种基于共线性分析辅助聚类的方法。该方法利用同物种或亲缘关系较近物种的参考基因组与GALA聚类生成的scaffolding groups进行共线性分析,根据比对结果将属于同一条染色体的scaffolding groups进行合并,使scaffolding groups中的序列长度与整条染色体相当,再根据合并后的结果提取reads进行单染色体组装。[结果]这套方法被应用在水稻(Oryza sativa)和桃金娘(Rhodomyrtus tomentosa)基因组组装,利用ONT的水稻测序数据组装出了长度379.89 Mb,N50为30.54 Mb,包含12条完整端粒到端粒的染色体。基于HiFi测序数据组装出总长度485.54 Mb,包含11条染色体,N50为46.71 Mb,不存在任何gap的桃金娘基因组。[结论]本文提出的组装方法不仅组装出准确完整的基因组,而且对不同种类的测序数据具有很强的适用性,为后续开展基因组学相关研究提供了可靠数据资源。 展开更多

关键词 基因组组装 长测序数据 单染色体组装 无间隙 共线性分析

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人工智能——推动植物研究发展的新动力 被引量：7

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作者 周济 陈佳玮 +6 位作者 沈利言 戴杰 闻桢杰 孙港 周洁 丁国辉 丁艳锋 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1060-1071,共12页

从20世纪40年代至今,人工智能(artificial Intelligence,AI)及其相关智能系统的发展经历了多次起伏,在过去20年对AI的应用开始步入快速发展的阶段。本文首先介绍了AI发展简史,包括其理论形成、基础算法、分类定义和发展趋势。然后,针对... 从20世纪40年代至今,人工智能(artificial Intelligence,AI)及其相关智能系统的发展经历了多次起伏,在过去20年对AI的应用开始步入快速发展的阶段。本文首先介绍了AI发展简史,包括其理论形成、基础算法、分类定义和发展趋势。然后,针对流行的AI开发框架和技术算法及其在植物研究各领域中的应用进行了概述,例如基因挖掘和分子育种、病虫害检测预防、作物栽培和农业生产等。为发挥AI技术对生物大数据的解析优势,本文着重讨论了AI的创新应用并展示了笔者所在的中国和英国联合实验室与此相关的部分最新研究进展,以期为AI技术在中国植物研究中的推广抛砖引玉、集思广益。 展开更多

关键词 人工智能 AI发展史 AI技术应用 植物研究 表型组学 智能性状解析

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结合激光雷达和三维性状分析的田间小麦产量分级研究 被引量：6

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作者 施凌天 丁国辉 +2 位作者 夏云鹏 葛玉峰 周济 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1011-1021,共11页

[目的]田间产量分级研究对小麦(Triticum aestivum)育种、栽培和农业生产均具有重要意义。本研究旨在通过激光雷达对小麦冠层性状进行表型采集和动态监测,基于三维性状为田间产量分级提供分型依据。[方法]基于背包式激光雷达采集的三维... [目的]田间产量分级研究对小麦(Triticum aestivum)育种、栽培和农业生产均具有重要意义。本研究旨在通过激光雷达对小麦冠层性状进行表型采集和动态监测,基于三维性状为田间产量分级提供分型依据。[方法]基于背包式激光雷达采集的三维点云开发了大田点云矫正、精准小区点云分割、修正和提取冠层区域点云等三维表型性状分析流程;在各关键生育时期对486个小区提取冠层性状,如作物高度、冠层覆盖度、三维冠层表面积和三维冠层指数(3DCI)。[结果]通过算法流程获取的冠层性状与人工统计数据进行线性回归分析,计算决定系数R^(2)(P<0.001,n=486小区),包括作物高度(R^(2)=0.866 0,RMSE=5.66 cm)、冠层覆盖度(R^(2)=0.899 3,RMSE=0.057 4)、三维冠层表面积(R^(2)=0.836 4,RMSE=0.170 3)、3DCI(R^(2)=0.769 5,RMSE=0.265 5)等,验证了算法的可靠性。再通过人工产量数据确定灌浆期为产量分级的关键时期,进而完成了基于性状的聚类分析、产量分级和品种分类。[结论]本研究提出的算法能有效提取小区尺度的冠层性状,以此对不同小麦品种的产量和高产表型分类,为育种栽培和农业生产中产量分级研究提供了可靠的表型依据和解析技术。 展开更多

关键词 背包式激光雷达 三维产量性状分析 产量分级 聚类分析 小麦

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江苏省大米重金属调查与膳食摄入评估 被引量：5

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作者 唐之贤 董歌 +4 位作者 史高玲 高岩 张祎 赵方杰 汪鹏 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期721-731,共11页

为探究苏南、苏中、苏北地区大米中重金属含量的空间分布特征,及其经大米途径摄入重金属元素的健康风险,本研究于2014—2018年收集了江苏省13个地级市产地的980份稻谷样品,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),对糙米中镉(Cd)、砷(As)、... 为探究苏南、苏中、苏北地区大米中重金属含量的空间分布特征,及其经大米途径摄入重金属元素的健康风险,本研究于2014—2018年收集了江苏省13个地级市产地的980份稻谷样品,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),对糙米中镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)和铬(Cr)元素的含量进行了研究。结果表明:江苏省大米中Cd、总As、无机As、Pb和Cr含量范围分别为0.002~0.314、0.003~0.513、0.003~0.385、0.002~0.722 mg·kg^(-1)和0.002~1.982 mg·kg^(-1),算术平均值分别为0.038、0.147、0.110、0.032 mg∙kg^(-1)和0.042 mg∙kg^(-1)。相较于食品安全国家标准GB 2762—2022,大米中Cd、Pb和Cr含量超标率依次为0.9%、2.8%和0.2%,据估测大米中无机As含量的超标率为0.2%。与全国和全球水平相比,江苏省大米中总As和无机As含量较高,人群具有较高的大米无机As暴露风险。江苏省大米中Cd含量呈现由北向南递增的空间分布特征,苏南地区人群具有相对较高的大米Cd暴露风险,间接地反映出了苏南地区的土壤Cd活性较高,这可能与苏南地区发达的工业经济和土壤pH较低相关。江苏省成人单位体质量日均大米Cd、无机As、Pb和Cr摄入量分别为0.19、0.48、0.14μg·kg^(-1)和0.18μg·kg^(-1),与世卫组织和国际粮农组织推荐的健康指导值相比,通过大米膳食摄入重金属量整体较低,但江苏省大米无机As和苏南地区大米Cd的暴露风险相对较高。综上,江苏省大米重金属含量总体处于安全范围,建议加强监测江苏省各产地大米中Cd和无机As的含量,降低江苏省局部地区成人的大米Cd、无机As的膳食暴露风险。 展开更多

关键词 江苏省 大米 重金属含量 调查 膳食摄入评估

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基于多视角自动成像系统的作物三维点云重建策略优化 被引量：14

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作者 李百明 吴茜 +7 位作者 吴劼 张美娜 李华勇 于堃 曹静 张伟欣 曹宏鑫 张文宇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期161-171,共11页

为满足高通量作物表型分析需求,提升三维点云重建效率和精度,该研究针对不同作物、不同生育时期、不同植株部位(地上部和根系),基于研发的多视角自动成像系统和SFM(structure from motion)-MVS(multi-view stereo)算法,采用不同视角和... 为满足高通量作物表型分析需求,提升三维点云重建效率和精度,该研究针对不同作物、不同生育时期、不同植株部位(地上部和根系),基于研发的多视角自动成像系统和SFM(structure from motion)-MVS(multi-view stereo)算法,采用不同视角和不同相机数获取的图像重建作物三维点云,通过重建效率和精度(Hausdorff距离)评估,以及基于点云提取表型参数(株高、幅宽、凸包体积和总表面积)的可靠性评价,优化作物三维点云重建策略。结果显示,对于结构相对稀松、遮挡较少的盆栽植株(苗期、蕾薹期、盛花期、成熟期油菜)、结构相对紧凑、遮挡较多的植株地上部(花铃期棉花、抽穗期水稻、拔节期和灌浆期小麦)以及器官密集、遮挡严重且有较多细长结构的地上部和根系(分蘖期小麦和成熟期水稻地上部、成熟期玉米和油菜根系),分别采用3~4、6和10个相机为其最优重建策略(Hausdorff距离小于或接近0.20 cm,且重建时长和Hausdorff距离归一化值之和最小)。采用不少于4个相机获取的图像重建作物三维点云,可提取较为可靠的表型参数(决定系数R2>0.90,相对均方根误差RRMSE≤9%)。该研究提出的最优重建策略平衡了自动成像系统构建成本、三维重建效率和精度以及适用植株复杂程度,为实现多种作物高效、低成本、高精度三维重建和表型参数提取提供了重要依据。 展开更多

关键词 植物 表型 多视角立体视觉 图像自动采集 三维重建 点云模型

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结合轻量级麦穗检测模型和离线Android软件开发的田间小麦测产 被引量：12

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作者 陈佳玮 李庆 +5 位作者 谭巧行 桂世全 王笑 易福金 姜东 周济 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第19期156-164,共9页

单位面积麦穗数是重要的产量构成因素之一,通过该性状和不同品种历史数据在田间完成对小麦产量的预估,对育种栽培和农业生产具有非常重要的意义。该研究基于小麦田间栽培试验提出了一套结合轻量级深度学习技术和小麦测产算法在Android(... 单位面积麦穗数是重要的产量构成因素之一,通过该性状和不同品种历史数据在田间完成对小麦产量的预估,对育种栽培和农业生产具有非常重要的意义。该研究基于小麦田间栽培试验提出了一套结合轻量级深度学习技术和小麦测产算法在Android(安卓)智能手机上离线分析单位面积穗数和田间测产的技术方案。首先介绍了手机标准化俯拍小麦冠层和手机端图像预处理算法,再根据灌浆期小麦冠层图像构建了MobileNetV2-YOLOV4深度学习模型对单位面积中的麦穗进行识别,然后结合迁移学习和TensorFlow.lite转换器完成了模型轻量化,最后通过AndroidSDK和SQLite构建了不同小麦品种在手机端的产量数据库和人机交互图形界面。开发的安卓软件"YieldQuant-Mobile"(YQ-M)可离线识别手机拍摄的麦穗数量,并在田间完成产量预测和结果输出等功能。基于从中国各小麦主产区中选择的80个代表性品种(共240个1 m^(2)小区),使用YQ-M完成了这些品种的麦穗检测和小区测产研究。结果显示YQ-M的精确率、召回率、平均精确度和F1分数分别为84.43%,91.05%,91.96%和0.88。单位面积测产结果和实际产量的决定系数为0.839,均方根误差为17.641 g/m^(2)。研究表明YQ-M对麦穗识别精度高,在田间环境下测产结果和算法鲁棒性良好。此外,YQ-M还具有良好的扩展性,可为其他作物的离线智能测产提供借鉴,并为小麦研究和生产实践提供低成本、便捷可靠的田间测产方法。 展开更多

关键词 模型 算法 产量 轻量级深度学习 麦穗计数 Android软件开发 小麦

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基于光谱植被指数的小麦灌浆速率时序性表型监测

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作者 姜平涛 刘佳 +10 位作者 罗一航 袁梦 夏艺 欧京瑞 王钰泽 闫子怡 吴婷婷 刘守阳 蔚睿 吴建辉 韩德俊 《麦类作物学报》 2025年第11期1563-1574,共12页

为了解基于无人机多光谱传感器实现小麦籽粒灌浆速率(grain filling rate,GFR)的高通量无损监测效果,以565份小麦种质为材料,于2022和2023年,通过无人机采集灌浆期时序光谱植被指数(SVIs),并同步实测粒重。利用Logistic函数拟合SVIs与... 为了解基于无人机多光谱传感器实现小麦籽粒灌浆速率(grain filling rate,GFR)的高通量无损监测效果,以565份小麦种质为材料,于2022和2023年,通过无人机采集灌浆期时序光谱植被指数(SVIs),并同步实测粒重。利用Logistic函数拟合SVIs与粒重动态变化过程,筛选出与灌浆速率密切相关的红边叶绿素指数(CIRE),基于随机森林回归(random forest regressor,RFR)、支持向量机回归(support vector regression,SVR)、线性回归(linear regression,LR)构建预测模型,并通过决定系数(r^(2))、均方根差(RMSE)评价其性能。结果表明,经Logistic拟合,两个生长季的SVIs与实测粒重动态曲线的r^(2)分别达到0.87和0.92。CIRE的动态变化速率与灌浆速率呈显著正相关(r=0.40~0.43,P<0.05)。在预测中,RFR模型表现最佳,2022和2023年全数据集的r^(2)分别为0.88和0.89,RMSE分别为0.27和0.32,显著优于SVR和LR模型。在特定品种数据集中,RFR模型同样具有较高的预测精度和泛化能力。因此,基于无人机多光谱数据,通过CIRE与RFR结合可实现小麦灌浆速率高通量监测,为小麦种质资源快速评价及抗逆性育种提供技术支持。 展开更多

关键词 小麦 灌浆速率 光谱植被指数 无人机

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