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人工智能——推动植物研究发展的新动力
被引量：
7
1
作者
周济
陈佳玮
+6 位作者
沈利言
戴杰
闻桢杰
孙港
周洁
丁国辉
丁艳锋
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1060-1071,共12页
从20世纪40年代至今,人工智能(artificial Intelligence,AI)及其相关智能系统的发展经历了多次起伏,在过去20年对AI的应用开始步入快速发展的阶段。本文首先介绍了AI发展简史,包括其理论形成、基础算法、分类定义和发展趋势。然后,针对...
从20世纪40年代至今,人工智能(artificial Intelligence,AI)及其相关智能系统的发展经历了多次起伏,在过去20年对AI的应用开始步入快速发展的阶段。本文首先介绍了AI发展简史,包括其理论形成、基础算法、分类定义和发展趋势。然后,针对流行的AI开发框架和技术算法及其在植物研究各领域中的应用进行了概述,例如基因挖掘和分子育种、病虫害检测预防、作物栽培和农业生产等。为发挥AI技术对生物大数据的解析优势,本文着重讨论了AI的创新应用并展示了笔者所在的中国和英国联合实验室与此相关的部分最新研究进展,以期为AI技术在中国植物研究中的推广抛砖引玉、集思广益。
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关键词
人工智能
AI发展史
AI技术应用
植物研究
表型组学
智能性状解析
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职称材料
题名
人工智能——推动植物研究发展的新动力
被引量：
7
1
作者
周济
陈佳玮
沈利言
戴杰
闻桢杰
孙港
周洁
丁国辉
丁艳锋
机构
南京农业大学
前沿交叉研究院/
作物
表型组学交叉研究
中心
英国国立
农业
植物研究所/剑桥
作物
研究
中心
南京农业大学农学院/江苏省现代作物生产协同创新中心/现代作物生产省部共建协同创新中心
出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1060-1071,共12页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(JCQY201902)
国家自然科学基金项目(32070400)。
文摘
从20世纪40年代至今,人工智能(artificial Intelligence,AI)及其相关智能系统的发展经历了多次起伏,在过去20年对AI的应用开始步入快速发展的阶段。本文首先介绍了AI发展简史,包括其理论形成、基础算法、分类定义和发展趋势。然后,针对流行的AI开发框架和技术算法及其在植物研究各领域中的应用进行了概述,例如基因挖掘和分子育种、病虫害检测预防、作物栽培和农业生产等。为发挥AI技术对生物大数据的解析优势,本文着重讨论了AI的创新应用并展示了笔者所在的中国和英国联合实验室与此相关的部分最新研究进展,以期为AI技术在中国植物研究中的推广抛砖引玉、集思广益。
关键词
人工智能
AI发展史
AI技术应用
植物研究
表型组学
智能性状解析
Keywords
artificial intelligence
history of AI
applications of AI techniques
plant research
plant phenomics
smart trait analysis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能——推动植物研究发展的新动力
周济
陈佳玮
沈利言
戴杰
闻桢杰
孙港
周洁
丁国辉
丁艳锋
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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