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题名猪胴体重在线分级预测线性回归模型研究
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作者
陈鲁晟
陈祺祥
陈玉仑
王胜
李毅念
李春保
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机构
南京农业大学食品科学技术学院
南京农业大学工学院
南京农业大学农业农村部畜产品加工重点实验室/教育部肉品加工与质量控制重点实验室
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出处
《南京农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期803-808,共6页
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基金
国家生猪产业技术体系项目(CARS-35)。
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文摘
[目的]针对国内大多数屠宰企业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度,再结合胴体重对其进行分级,存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题,本文旨在建立猪胴体重预测模型,以便利用图像处理等技术获取模型中的相关参数,进而获得胴体重。[方法]在14:00—15:00、15:20—16:20、16:30—17:30三个时段内,随机选取按照标准化工艺屠宰后15 min左右、胴体重50~90 kg的猪胴体60头,在完成各试样前腿处横长(L_(f))、1/2处横长(L_( 1/2))、后腿处横长(L_(r))、1/2处背膘厚度(t_(1/2))、胴体直长(L_(t))及胴体重(w)等参数测定的基础上,建立不同的胴体重预测模型并进行优化及准确率验证。[结果]采用横长加权均值(L_(e))代替背膘厚度,与直长建立的胴体重预测模型为w=4.05L_(e)+0.45 L_(t)-116.32,其决定系数由0.48提高到0.96(P=0.01),预测准确率最高达94.16%。[结论]采用横长加权均值减小了误差,建立的猪胴体重预测模型准确性较其他模型高。
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关键词
猪胴体重
特征参数
预测
线性回归
模型
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Keywords
pig carcass weight
characteristic parameters
prediction
linear regression
model
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分类号
TS251.1
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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