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题名高光谱遥感估测大豆冠层生长和籽粒产量的探讨
被引量:25
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作者
吴琼
齐波
赵团结
姚鑫锋
朱艳
盖钧镒
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机构
南京农业大学大豆研究所/国家大豆改良中心/农业部大豆生物学与遗传育种重点实验室综合
南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室
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出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期309-318,共10页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2009CB1184,2010CB1259,2011CB1093)
国家公益性行业(农业)专项(200803060,201203026-4)
江苏省优势学科建设工程专项和国家重点实验室自主课题资助
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文摘
现代作物育种需要监测大量育种材料的生长并估测产量潜势,高光谱遥感技术为此提供了简单、快捷、非损伤性测定的可能途径。选取30份大豆育成品种进行连续2年的产量比较试验,在盛花期(R2)、盛荚期(R4)和鼓粒始期(R5)测定地上部生物量(ADM)和叶面积指数(LAI),并利用ASD高光谱地物仪同步收集大豆冠层反射光谱信息。供试品种间ADM、LAI和产量差异显著或极显著。不同生育期可见光和近红外区域的光谱反射率与大豆ADM、LAI及产量均有显著相关,尤其在R4和R5期相关性最高。在构建大量光谱参数的基础上,遴选出对ADM、LAI及产量预测精度较好的回归模型。其中,R5期的P_Area560光谱参数与LAI和R4期的V_Area1450光谱参数与ADM构建的两个生长性状的监测模型效果最好,决定系数(R2)分别为0.582和0.692。未发现单一生育期光谱参数对大豆估产的有效模型,但综合R2期NPH1280、R4期V_Area1190以及R5期NPH560构建的产量估测模型,决定系数(R2)达到0.68,效果较好。本研究结果表明高光谱遥感对大豆冠层生长监测和产量估测有相对可行性,可望在大规模育种计划中用于早期产量估测。
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关键词
大豆
高光谱遥感
冠层反射光谱
地上部生物量
叶面积指数
产量
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Keywords
Soybean
Hyperspectral remote sensing
Canopy reflectance spectra
Above-ground dry biomass
Leaf area index
Yield
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分类号
S565.1
[农业科学—作物学]
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题名基于上部叶片SPAD值估算小麦氮营养指数
被引量:29
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作者
赵犇
姚霞
田永超
刘小军
曹卫星
朱艳
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机构
南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期916-924,共9页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0797)
国家自然科学基金(30871448
+7 种基金
31201130)
国家863计划(2011AA100703)
江苏省科技支撑计划项目(BE2010395
BE2011351)
江苏省自然科学基金(BK2008330
BK2010453
BK2012361)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
快速、准确的监测诊断小麦氮营养状态对于评价小麦长势、指导氮肥运筹并预测籽粒产量均具有重要的意义。基于2009—2011年的大田试验,系统分析了小麦上部4张单叶不同叶位的SPAD值和归一化SPAD指数(NDSPADij)与氮营养指数的定量关系,通过简单分组线性回归筛选出在不同年际和不同品种间表现稳定的氮营养指数(NNI)定量方程。结果表明,小麦上部不同叶位SPAD值和NNI随施氮量提高而提高,而NDSPADij随施氮量的提高而降低。小麦单叶SPAD值与NNI的关系呈显著正相关,但这种关系在品种或年份之间不稳定,对小麦氮素诊断存在风险;除NDSPAD12外,NDSPADij与NNI之间呈显著负相关,经简单分组线性分析发现NDSPAD14与NNI之间在年份和品种之间表现最稳定,能够较好的定量估算氮营养指数,从而快速诊断小麦氮素是否亏缺。
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关键词
小麦
氮营养指数
叶绿素值(SPAD值)
诊断
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Keywords
wheat
nitrogen nutrition index
SPAD
diagnosis
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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