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高低浓度HBsAg血清中7项乙肝标志物的表现模式分析 被引量:14
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作者 成军 孙关忠 +4 位作者 陈瑜 肖士海 沈国柱 曾贤铭 方广荣 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期443-444,共2页
目的分析不同浓度HBsAg血清中7项乙肝标志物表现模式,以揭示其在人群中的分布特征。方法对252份低浓度和387份高浓度HBsAg血清标本的7项乙肝标志物进行检测;为表述方便,将乙肝标志物检测项目的第1~5项,依次用1、2、3、4、5作为该模式... 目的分析不同浓度HBsAg血清中7项乙肝标志物表现模式,以揭示其在人群中的分布特征。方法对252份低浓度和387份高浓度HBsAg血清标本的7项乙肝标志物进行检测;为表述方便,将乙肝标志物检测项目的第1~5项,依次用1、2、3、4、5作为该模式的代码。结果高浓度HBsAg组和低浓度HBsAg组在人群中的比例分别为10.2%和0.7%左右,两组血清学乙肝标志物的表现模式分别有10种和7种,各模式在两组间的检出率不完全相同,且两组间各模式的Anti-HBc-IgM、HBVDNA检出率亦不尽相同,但两组各模式均以145模式为最高,其次为135和15模式。低浓度组中,约70%的145、15模式分布在1.0~2.0μg/L范围内,近65%的135模式分布在2.0~5.0μg/L范围内,其他模式则多数分布在≤1.0μg/L以下。结论高浓度和低浓度HBsAg携带者的血清学乙肝标志物表现模式在人群中具有不同的分布特征,低浓度HBsAg感染人群宜引起重视,应将包括Anti-HBc-IgG在内的乙肝标志物检测列为常规检查项目。 展开更多
关键词 ELISA HBV HBSAG PCR 乙肝标志物
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相对残差法线性回归与相关的理论研究──回归模型的建立及实例分析 被引量:5
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作者 成军 孙关忠 +2 位作者 李早荣 许祝安 陈杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1996年第3期37-39,共3页
在实际工作中,我们要定量测定某个样品的含量常常离不开线性回归理论及其回归模型[1~3],因此线性方程或标准曲线的精确度直接影响着样品测定的可靠性和准确性。
关键词 相对残差法 线性回归 相关
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