新生代农民工职业转换与职业教育研究评述与展望 被引量：5

1

作者 印建兵 杨光 +1 位作者 谢国萍 蒋红华 《成人教育》 北大核心 2019年第4期46-50,共5页

综合研究近些年相关文献,就新生代农民工职业转换问题的提出背景、内涵、影响因素与路径,职业转换依赖于职业教育消费,以及职业教育服务促进新生代农民工职业转换研究脉络及研究展望等方面进行文献梳理与相关理论成果综述,最后展望新生... 综合研究近些年相关文献,就新生代农民工职业转换问题的提出背景、内涵、影响因素与路径,职业转换依赖于职业教育消费,以及职业教育服务促进新生代农民工职业转换研究脉络及研究展望等方面进行文献梳理与相关理论成果综述,最后展望新生代农民工职业转换与职业教育研究趋势,为研究界进行理论、实证等相关研究提供借鉴与参考。 展开更多

关键词 新生代农民工 职业转换 职业教育 评述与展望

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基于分布式干涉光纤传感网络的通信线路防护系统 被引量：4

2

作者 胡峰 马春侠 +1 位作者 崔毅安 史广顺 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期757-762,共6页

提出了一种基于分布式光纤和人工神经网络判别的通信线路防护系统。该系统利用光纤传感器收集通信线路周围的振动信号,运用数字信号处理的方法对原始信号进行处理,通过神经网络判断是否存在针对通信线路的破坏性行为并判别破坏行为的类... 提出了一种基于分布式光纤和人工神经网络判别的通信线路防护系统。该系统利用光纤传感器收集通信线路周围的振动信号,运用数字信号处理的方法对原始信号进行处理,通过神经网络判断是否存在针对通信线路的破坏性行为并判别破坏行为的类型,实现对通信线路的防护。系统在定位阶段,基于Mach-Zehnder干涉原理,运用互相关的方法进行实时定位。在数据处理阶段对信号进行抑噪处理,有利于进一步的定位与事件识别工作。在识别阶段使用支持向量机(Support vector machine,SVM)和反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法构建了层次化分类器。实验结果表明:信号定位精度达到100 m,系统对七类破坏行为的识别率达到94.35%。 展开更多

关键词 光纤传感网络 数字信号处理 人工神经网络 通信线路安全

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农业供给侧视角下农民职业能力及其培训现状分析 被引量：2

3

作者 徐彤 印建兵 杨光 《南方农业》 2019年第17期149-150,共2页

为推动我国新型农民职业能力提升以适应农业供给侧结构性改革的需要,以无锡市锡山区为调查对象,从农民培训需求、农民职业能力现状出发,分析目前农民职业能力以及培训存在的问题及原因,据此提出培育新型农民职业能力的对策建议。

关键词 新型农民 职业能力 职业培训

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电缆护套厚度灰度矩亚像素测量研究 被引量：15

4

作者 阴法明 王康 赵力 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期128-133,共6页

图像测量技术与传统测量方法相比,具有非接触,精度高,速度快等优点,被广泛用在几何尺寸测量领域。在研究Sobel边缘检测技术的基础上,提出一种基于灰度矩的亚像素重定位算法,形成了电缆护套材料厚度图像测量系统。首先采用Sobel边缘检测... 图像测量技术与传统测量方法相比,具有非接触,精度高,速度快等优点,被广泛用在几何尺寸测量领域。在研究Sobel边缘检测技术的基础上,提出一种基于灰度矩的亚像素重定位算法,形成了电缆护套材料厚度图像测量系统。首先采用Sobel边缘检测算法,进行像素级边缘提取,然后通过基于灰度矩的检测算法进行亚像素级精确定位,计算得到电缆护套最大和最小厚度值。实验表明,与像素级边缘定位算法相比,电缆护套厚度测量误差降低约50%,算法流程简单,有效提高了电缆护套厚度检测系统的测量精度和稳定性。 展开更多

关键词 亚像素重定位 灰度矩 SOBEL 电缆护套厚度

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基于堆栈式自动编码器的加密流量识别方法 被引量：20

5

作者 王攀 陈雪娇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期140-147,153,共9页

基于浅层机器学习的加密流量识别方法准确率偏低,在特征提取和选择方面耗时耗力。为此,提出一种基于堆栈式自动编码器(SAE)的加密流量识别方法。该方法利用SAE的无监督特性及在数据降维等方面的优势,结合多层感知机(MLP)的有监督分类学... 基于浅层机器学习的加密流量识别方法准确率偏低,在特征提取和选择方面耗时耗力。为此,提出一种基于堆栈式自动编码器(SAE)的加密流量识别方法。该方法利用SAE的无监督特性及在数据降维等方面的优势,结合多层感知机(MLP)的有监督分类学习,实现对加密应用流量的准确识别。考虑到样本数据集的类别不平衡性对分类精度的影响,采用SMOTE过抽样方法对不平衡数据集进行处理。实验结果表明,该方法各项性能指标均优于MLP加密流量识别方法,识别精确度和召回率以及F1-Score均可达到99%。 展开更多

关键词 加密流量识别 深度学习 堆栈式自动编码器 流量分类 多层感知机 卷积神经网络

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基于卷积神经网络的加密流量识别方法 被引量：24

6

作者 陈雪娇 王攀 俞家辉 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2018年第6期36-41,共6页

随着互联网及各种在线应用的快速增长,加密流量在网络传输中的比重越来越大,这给流量识别带来了巨大的挑战。文中提出一种基于CNN(卷积神经网络)的加密流量识别方法,相比传统的机器学习方法,CNN这一深度学习方法具有识别准确性高、无需... 随着互联网及各种在线应用的快速增长,加密流量在网络传输中的比重越来越大,这给流量识别带来了巨大的挑战。文中提出一种基于CNN(卷积神经网络)的加密流量识别方法,相比传统的机器学习方法,CNN这一深度学习方法具有识别准确性高、无需人工选择特征的特点。文中选择ISCX数据集中的加密流量作为训练和测试样本,通过将流量样本预处理成为分组净荷字节矩阵(Packet Payload Byte Matrix),采用softmax做分类器,实现加密流量的识别和分类。实验表明,识别准确率可以达到98%以上。 展开更多

关键词 流量识别 加密流量 深度学习 卷积神经网络

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基于双重更新策略的粒子群算法 被引量：4

7

作者 宋锦 高浩 +1 位作者 胡海东 王保云 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2015年第6期84-88,共5页

粒子群算法由于其简单易实现以及快速寻优的特点引起了研究者的广泛兴趣,但却存在着在搜索过程中无法跳出局部最小点的缺陷。文中提出了一种基于双重更新策略粒子群算法。当群体的聚集度达到设定的条件时,首先在具有较差成绩的个体历史... 粒子群算法由于其简单易实现以及快速寻优的特点引起了研究者的广泛兴趣,但却存在着在搜索过程中无法跳出局部最小点的缺陷。文中提出了一种基于双重更新策略粒子群算法。当群体的聚集度达到设定的条件时,首先在具有较差成绩的个体历史最优解(personal best,pbest)中任意选择一个更新,使它具有在全局范围内进行搜索的能力,同时从获得较好成绩的pbest中选择一个,在它和全局最优位置之间进行局部搜索,从而引导个体向有价值的区域寻优。标准测试函数的仿真结果表明,该算法有效提高了粒子的全局搜索能力,同时提升了算法的局部搜索能力,因此可以应用在实际生产领域。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 全局搜索 个体历史最优 收敛速度

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基于新型变异策略的差分进化算法 被引量：3

8

作者 宋锦 师玉娇 +1 位作者 高浩 王保云 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1285-1290,共6页

为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略(包括全局变异和局部变异两种),平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数... 为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新型的变异策略(包括全局变异和局部变异两种),平衡算法的全局搜索能力和收敛速度。采用大量标准测试函数对多种比较算法进行实验,实验结果表明,相比其它进化算法,改进以后的差分进化算法可以达到更快的收敛速度和更高的寻优精度,可以广泛应用于工业及生产领域。 展开更多

关键词 差分进化算法 粒子群优化算法 全局搜索能力 收敛速度 变异策略

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基于WiFi和LabVIEW的绝缘子检测机器人检测系统 被引量：2

9

作者 顾艳华 廖海军 靖永志 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第9期122-126,共5页

针对高压输电线路绝缘子检测中存在的效率低、自动化程度不够的问题,设计了一种绝缘子检测机器人自动检测系统,该系统采用步进电机为运动关节提供驱动,由FPGA作为主控制板CPU实现电机驱动控制、信号采集与无线WiFi通信控制,终端采用LabV... 针对高压输电线路绝缘子检测中存在的效率低、自动化程度不够的问题,设计了一种绝缘子检测机器人自动检测系统,该系统采用步进电机为运动关节提供驱动,由FPGA作为主控制板CPU实现电机驱动控制、信号采集与无线WiFi通信控制,终端采用LabVIEW人机界面进行信号分析与监控。利用基于周期预测的端部识别方法机器人可以自主判断停车位置。实验结果表明,机器人正反两个方向都能稳定爬行,并能准确完成绝缘子串的电压分布检测,仅需要59 s即能完成10片绝缘子的电压分布自动检测,检测效率和自动化程度高。 展开更多

关键词 高压绝缘子 机器人 电压分布 LABVIEW 无线通讯 周期预测

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基于改进的Sobel-Zernike矩法亚像素厚度测量 被引量：2

10

作者 杨前华 姚励 赵力 《电测与仪表》 北大核心 2019年第10期99-104,133,共7页

针对 Zernike矩亚像素定位算法精度较高,但算法运算时间较长的问题,提出基于 Sobel的改进 Zemike矩亚像素定位法,该算法通过Sobel检测初步定位护套和绝缘材料的边缘,缩小 Zermke矩的计算范围,使得在精度基本不变的情况下,缩短了计算时间... 针对 Zernike矩亚像素定位算法精度较高,但算法运算时间较长的问题,提出基于 Sobel的改进 Zemike矩亚像素定位法,该算法通过Sobel检测初步定位护套和绝缘材料的边缘,缩小 Zermke矩的计算范围,使得在精度基本不变的情况下,缩短了计算时间,提高了速度,并通过估计边缘点正态分布的均值将轮廓像素宽度缩小在单像素上,提高了算法的精度。通过将该算法与Zemike矩法以及插值法在精度和速度上的对比实验,验证了该算法的优越性,具有应用价值。 展开更多

关键词 Sobel-Zernike矩法 亚像素 定位 厚度测量

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Deep ESC网络的环境声分类方法研究 被引量：4

11

作者 阴法明 王诗佳 赵力 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期590-593,共4页

为进一步提升环境声分类的识别率,提出了一种仿深度隐藏身份特征(Deep Hidden Identity Feature,DeepID)网络连接方式的卷积神经网络——深度环境声分类网络(Deep Environment Sound Classification,DeepESC)。DeepESC网络共有六层——... 为进一步提升环境声分类的识别率,提出了一种仿深度隐藏身份特征(Deep Hidden Identity Feature,DeepID)网络连接方式的卷积神经网络——深度环境声分类网络(Deep Environment Sound Classification,DeepESC)。DeepESC网络共有六层——三层卷积层、两层全连层以及一层聚合层,为使网络在自动抽取高层次特征的同时能有效地兼顾低层次特征,网络将三层卷积层的输出聚合为一层,该层充分包含不同层次的特征,提升了卷积神经网络的特征表达能力。ESC-10和ESC-50数据集上的仿真结果表明:在相同的识别框架下,与随机森林分类器相比,本文网络识别率分别平均提升了7.6%和22.4%,与传统的卷积神经网络相比,识别率分别平均提升4%和2%,仿真实验验证了本文分类器的有效性。 展开更多

关键词 卷积神经网络 环境声分类 DeepID网络

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渐变空气孔光子晶体光纤色散特性分析 被引量：2

12

作者 李洁 顾艳华 蔡祥宝 《光通信技术》 CSCD 北大核心 2010年第2期30-32,共3页

设计了一种渐变空气孔光子晶体光纤,利用带良性匹配层的时域有限差分法分析其色散特性,得到色散随结构参数的变化关系。仿真结果表明,优化结构参数可使光子晶体光纤在特定波长范围内保持近零超平坦色散特性,因而该种光纤可用于波分复用... 设计了一种渐变空气孔光子晶体光纤,利用带良性匹配层的时域有限差分法分析其色散特性,得到色散随结构参数的变化关系。仿真结果表明,优化结构参数可使光子晶体光纤在特定波长范围内保持近零超平坦色散特性,因而该种光纤可用于波分复用系统中。同时表明,时域有限差分法可有效应用于分析具有特定色散特性的光子晶体光纤。 展开更多

关键词 光子晶体光纤 色散 时域有限差分法 渐变空气孔

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基于PSO-RBF神经网络的磁浮车悬浮间隙传感器非线性校正方法 被引量：2

13

作者 顾艳华 彭涛 +2 位作者 廖珍贞 张晨昊 靖永志 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第12期38-42,共5页

针对磁浮车悬浮间隙传感器在0～20 mm范围内检测的非线性问题,建立了RBF(径向基函数)神经网络非线性校正逆模型,并采用粒子群算法对网络参数进行优化。仿真实验表明,所设计的PSO(粒子群优化)-RBF神经网络能够高精度地逼近传感器逆模型,... 针对磁浮车悬浮间隙传感器在0～20 mm范围内检测的非线性问题,建立了RBF(径向基函数)神经网络非线性校正逆模型,并采用粒子群算法对网络参数进行优化。仿真实验表明,所设计的PSO(粒子群优化)-RBF神经网络能够高精度地逼近传感器逆模型,经校正后传感器线性度可达0. 45%,全量程的检测误差小于0. 1 mm,能够满足悬浮控制系统的精度要求。 展开更多

关键词 磁浮车 悬浮间隙传感器 非线性校正 径向基函数神经网络 粒子群优化算法

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基于Android平台的病虫调查统计系统设计与实现 被引量：2

14

作者 宋锦 张腾飞 +2 位作者 杨升炜 陈昆 王保云 《江苏农业科学》 北大核心 2016年第12期359-364,共6页

病虫害发生的周期规律调查是研究农业病虫测报、防治的重要工作之一。随着嵌入式技术的发展,已有研究人员开发了一些较为实用的农田病虫调查统计仪及诊断系统移动终端。但这些系统存在使用成本高、时效性较差、标准不统一以及功能单一... 病虫害发生的周期规律调查是研究农业病虫测报、防治的重要工作之一。随着嵌入式技术的发展,已有研究人员开发了一些较为实用的农田病虫调查统计仪及诊断系统移动终端。但这些系统存在使用成本高、时效性较差、标准不统一以及功能单一等缺点。结合日益普及的手机等智能终端平台,开发了一种新型的基于Android平台的病虫调查统计系统,该系统结合农业病虫调查统计的实际需求,构建了一个基于统计数据的病虫害诊断规则库和诊断系统,设计了向导式人机交互界面,并且所有统计数据和诊断记录能够通过移动网络随时共享。经实地测试分析,该系统操作方便,对病虫害诊断准确率较高、时效性较好。 展开更多

关键词 病虫调查统计 ANDROID平台 移动终端

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基于离散RTP往返时间的失效节点检测算法 被引量：2

15

作者 胡峰 汤昕怡 史广顺 《激光杂志》 北大核心 2015年第4期94-98,共5页

随着电子制造技术的发展,部署大型的传感网络成为可能。然而,大型传感网络提高了节点失效的概率。为此,提出基于离散路径RTP(Round Trip Paths)的往返时间RTD(Round Trip Delay)的失效节点检测算法。该算法先利用离散策略,构建离散RTPs... 随着电子制造技术的发展,部署大型的传感网络成为可能。然而,大型传感网络提高了节点失效的概率。为此,提出基于离散路径RTP(Round Trip Paths)的往返时间RTD(Round Trip Delay)的失效节点检测算法。该算法先利用离散策略,构建离散RTPs,降低网络内RTP数量,从而缩短检测失效节点的时间,然后测量离散RTP的往返时间RTD,再与门限值进行比较,若大于门限值,则比较相邻的两个RTP,进而检测出失效节点。仿真结果表明,提出的检测算法能够快速地检测失效节点。 展开更多

关键词 失效节点 闭合路径 往返延时 离散策略 无线传感网

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以企业大学为中间节点,校企共建教育实体 被引量：5

16

作者 杜庆波 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2013年第5期58-60,共3页

在已有合作的基础上,将高职院校、企业大学以及企业三方的资源深度融合,成立集学历教育、工程技术服务、社会培训等功能为一体的教育实体,实体以服务其产业链企业为目标,采用企业化运作方式,探索校企联合培养人才的新模式,并在合作的过... 在已有合作的基础上,将高职院校、企业大学以及企业三方的资源深度融合,成立集学历教育、工程技术服务、社会培训等功能为一体的教育实体,实体以服务其产业链企业为目标,采用企业化运作方式,探索校企联合培养人才的新模式,并在合作的过程中制订并优化政策机制、分配机制、保障机制、人力资源机制、运营及管理机制等。教育实体项目的研究与实践不仅创新了校企合作模式,也填补了高职校企合作研究领域的空白。 展开更多

关键词 企业大学 校企合作 教育实体 研究与实践

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基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法 被引量：7

17

作者 李洪昌 安明伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期211-217,共7页

森林火灾烟雾浓度升高时,所对应的图像模糊程度升高,总有界变分会逐渐下降,基于变分的特征性质,可以将边界之间的差异有效表征出来。由此,提出一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法。以分块平稳分析的思想对目标函数求极值,得... 森林火灾烟雾浓度升高时,所对应的图像模糊程度升高,总有界变分会逐渐下降,基于变分的特征性质,可以将边界之间的差异有效表征出来。由此,提出一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法。以分块平稳分析的思想对目标函数求极值,得到总有界值,通过两次比较总有界变分值从分块结果图中提取疑似烟雾分块,利用特征数据的融合聚类处理获得最终的疑似烟雾区域。为了得到更好的烟雾检测效果,对疑似烟雾特征区域进行运动特性分析,融合判定烟雾区域,给出火灾报警。算法屏蔽了对烟雾静态特征的复杂计算,在对疑似烟雾特性进行分析时,只需关注其运动特征便可以准确进行烟雾检测输出,避免了繁琐计算带来的误差,对比验证效果显示,算法结果输出高效稳定。 展开更多

关键词 总有界变分 帧间差分 视频烟雾检测 森林火灾

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浅析学习动机的培养与激发 被引量：6

18

作者 何光文 《教育与职业》 北大核心 2012年第27期190-191,共2页

学习动机是学习活动的原动力,在学习活动中,如果能正确认识学习动机,有效培养和激发学生的学习动机,使学生的潜在能力得到充分发挥,就能帮助学生取得学习的飞跃。正是基于此目的,文章分析了学习动机的基本结构,提出了如何有效地进行学... 学习动机是学习活动的原动力,在学习活动中,如果能正确认识学习动机,有效培养和激发学生的学习动机,使学生的潜在能力得到充分发挥,就能帮助学生取得学习的飞跃。正是基于此目的,文章分析了学习动机的基本结构,提出了如何有效地进行学习动机的培养与激发。 展开更多

关键词 学习动机 问题情境 认知 培养与激发

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应用FRFT的调频步进ISAR低信噪比成像方法 被引量：1

19

作者 姜敏敏 罗文茂 张业荣 《微波学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期87-92,共6页

调频步进逆合成孔径雷达(ISAR)在低信噪比(SNR)下采用距离-多普勒(R-D)成像算法时,必须有效进行包络对齐和相位聚焦,但是在目标运动未知的情况下,采用普通方法很难解决这个问题。利用调频步进雷达的粗距离像信号为慢时间域的线性调频(L... 调频步进逆合成孔径雷达(ISAR)在低信噪比(SNR)下采用距离-多普勒(R-D)成像算法时,必须有效进行包络对齐和相位聚焦,但是在目标运动未知的情况下,采用普通方法很难解决这个问题。利用调频步进雷达的粗距离像信号为慢时间域的线性调频(LFM)信号这一特点,通过对若干个连续子脉冲串的分数阶傅里叶变换(FRFT)谱图进行等距滑动叠加的方法,解决了单个子脉冲串的FRFT谱图在低信噪比下被噪声淹没的问题。通过搜索叠加后的FRFT谱图,可以估计出目标运动参数,然后利用目标运动参数估计值构造出补偿函数,从而实现了包络对齐和相位聚焦。由于FRFT有快速算法,计算速度与快速傅里叶变换(FFT)相仿,所以算法的参数估计步骤运算效率较高,易于工程实现。仿真结果显示该算法可以获得较为理想的成像结果,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 雷达成像 调频步进信号 分数阶傅里叶变换 低信噪比

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连续音素的改进深信度网络的识别算法 被引量：1

20

作者 阴法明 赵焱 赵力 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第1期39-44,共6页

为提高连续语音识别中的音素识别率,提出一种基于改进并行回火训练的受限波尔兹曼机的音素识别算法。首先,利用经过等能量划分后的改进并行回火算法来训练受限玻尔兹曼机,接着将受限玻尔兹曼机堆叠组成一个深信度网络,从而作为深度神经... 为提高连续语音识别中的音素识别率,提出一种基于改进并行回火训练的受限波尔兹曼机的音素识别算法。首先,利用经过等能量划分后的改进并行回火算法来训练受限玻尔兹曼机,接着将受限玻尔兹曼机堆叠组成一个深信度网络,从而作为深度神经网络预训练的基础模型,然后通过softmax层输出,得到用于音素状态后验概率检测的深度神经网络。接着,利用少量的标签数据,根据反向传播算法对网络权重进行微调。最后,将所得后验概率作为隐马尔科夫的发射概率,然后利用Viterbi解码器实现音素识别。在TIMIT语料库上的实验表明,识别率相比于传统的对比散度类算法提高了约4.5%,在不增加计算量的情况下比原始并行回火算法提高约1%。 展开更多

关键词 并行回火 受限玻尔兹曼机 深信度网络 音素识别

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