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基于微服务的职业院校数据开放平台研究被引量：1: 1; 作者洪生王俊松《现代信息科技》 2024年第2期37-40,共4页; 职业院校从信息化向数字化转型的过程中,传统中心化、集中式数据共享平台面临着巨大挑战。微服务作为一种去中心化的分布式服务框架,通过将单体应用拆分为多个相互独立的服务,可使系统获得较强的松耦合、高可用、易扩展特性。为此,文章... 展开更多; 关键词数据开放平台微服务 API 数据治理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扁平化组网架构的IPv6实名认证技术研究被引量：4: 2; 作者洪海兵边荟凇任俊新《信息化研究》 2020年第5期57-62,共6页; 随着IPv4地址资源的日益枯竭,IPv6的部署已经上升为国家级战略。文章结合某高职院校IPv6的建设案例,探讨基于扁平化组网架构的IPv6实名认证技术,其贡献和工作主要包含3个方面:(1)根据不同网络认证方式的对比,深入研究校园网扁平化、精... 展开更多; 关键词 IPV6 IPOE 校园网认证技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于校园网IPoE认证的重定向优化技术研究: 3; 作者洪海兵边荟凇任俊新《信息化研究》 2021年第1期53-56,共4页; 随着高校校园网络规模建设的迅速扩大,用户数量的急剧增加,将校园网的可运营性和可管理性的研究放在首位成为必然。利用重定向技术,将用户流量重定向至指定的重定向服务器,从而达到弹出认证页面的目的,但在大流量并发等网络环境下,往往... 展开更多; 关键词 IPOE 认证重定向; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间序列异常检测综述: 4; 作者洪生王俊松《数字技术与应用》 2024年第6期86-88,共3页; 海量的时间序列数据给异常检测领域带来了新的契机与挑战,尤其是多元时间序列的异常检测正在成为新的研究热点,然而,这一方面的研究目前仍处于初步阶段。通过整理国内外相关文献,从时间序列特征、检测方法、评价指标三个方面阐述了研究... 展开更多; 关键词多元时间序列异常检测上下文建模深度学习时间序列特征评价指标检测方法时间序列数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据的高校学生在线学习行为建模研究被引量：2: 5; 作者王俊松边荟凇周晓峰《信息化研究》 2021年第6期11-17,29,共8页; 教育数据挖掘促进教学管理的精准化和教育决策的科学化,是提升高校治理能力的重要路径。文章在现有的数据治理和数据开发项目经验基础上,围绕疫情背景下学生在线学习行为建模。应用数据治理技术构建学生基础大数据,应用K-means算法进行... 展开更多; 关键词教育数据挖掘学习行为建模 K-MEANS算法关联规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SNE选择嵌入算法行程码的疫情环境高校学生返校系统设计被引量：2: 6; 作者王俊松金易琛 +1 位作者郝永生周晓峰《信息化研究》 2021年第4期45-52,共8页; 新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算... 展开更多; 关键词新冠疫情行程码随机邻近嵌入算法选择嵌入返校系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于实时大数据分析的流量异常检测研究: 7; 作者洪生王俊松《信息化研究》 2023年第4期26-31,共6页; 本文针对传统流量异常检测方法在大规模数据流下检测力不足的问题,在深入研究相关具有代表性的时间序列机器学习分类算法后,结合先进的流式计算引擎,设计基于实时大数据分析的流量异常检测系统。系统改进了CICFlowMeter流量探针,增加Ka... 展开更多; 关键词流量异常检测大规模数据流机器学习 CICFlowMeter; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于微服务的职业院校数据开放平台研究被引量：1: 1; 作者洪生王俊松; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心; 出处《现代信息科技》 2024年第2期37-40,共4页; 基金中国高校产学研创新基金资助项目(2021FNB03002)。; 文摘职业院校从信息化向数字化转型的过程中,传统中心化、集中式数据共享平台面临着巨大挑战。微服务作为一种去中心化的分布式服务框架,通过将单体应用拆分为多个相互独立的服务,可使系统获得较强的松耦合、高可用、易扩展特性。为此,文章提出一种基于微服务的职业院校数据开放平台,着重分析了数据开放平台的数据标准化和数据治理,依据数据分级分类标准将全量数据打包成彼此独立的微服务,开发RESTful风格的轻量级API服务接口,有效解决了分布式环境下的数据交换和共享问题。; 关键词数据开放平台微服务 API 数据治理; Keywords open data platform microservice API data governance; 分类号 TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扁平化组网架构的IPv6实名认证技术研究被引量：4: 2; 作者洪海兵边荟凇任俊新; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心; 出处《信息化研究》 2020年第5期57-62,共6页; 基金江苏省现代教育技术研究2018年度智慧校园专项重点课题(No.2018-R-66931)。; 文摘随着IPv4地址资源的日益枯竭,IPv6的部署已经上升为国家级战略。文章结合某高职院校IPv6的建设案例,探讨基于扁平化组网架构的IPv6实名认证技术,其贡献和工作主要包含3个方面:(1)根据不同网络认证方式的对比,深入研究校园网扁平化、精细化、有线无线一体化的组网架构流程以及该组网架构给学校网络管理带来的便利性;(2)研究如何实现IPv4/IPv6双栈规模部署;(3)探讨如何实现IPv6的实名认证,完善校园网安全保障体系,增强校园网网络安全和综合治理能力。; 关键词 IPV6 IPOE 校园网认证技术; Keywords IPv6 IPOE campus network authentication technology; 分类号 TP393.18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于校园网IPoE认证的重定向优化技术研究: 3; 作者洪海兵边荟凇任俊新; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心; 出处《信息化研究》 2021年第1期53-56,共4页; 基金 2020年南京信息职业技术学院自然科研基金项目(No.YK20202001)。; 文摘随着高校校园网络规模建设的迅速扩大,用户数量的急剧增加,将校园网的可运营性和可管理性的研究放在首位成为必然。利用重定向技术,将用户流量重定向至指定的重定向服务器,从而达到弹出认证页面的目的,但在大流量并发等网络环境下,往往会导致重定向服务器工作效率低、用户认证体验较差。如何优化重定向技术,提高认证页面弹出的速率,提升用户的体验是本文将要研究的内容。; 关键词 IPOE 认证重定向; Keywords IPoE authentication redirection; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间序列异常检测综述: 4; 作者洪生王俊松; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心; 出处《数字技术与应用》 2024年第6期86-88,共3页; 基金中国高校产学研创新基金—未来网络创新研究与应用项目“基于实时大数据分析的异常流量检测系统研究”(2021FNB03002)。; 文摘海量的时间序列数据给异常检测领域带来了新的契机与挑战,尤其是多元时间序列的异常检测正在成为新的研究热点,然而,这一方面的研究目前仍处于初步阶段。通过整理国内外相关文献,从时间序列特征、检测方法、评价指标三个方面阐述了研究进展,并着重分析了基于深度学习的时间上下文建模主流算法的优缺点及其研究趋势。; 关键词多元时间序列异常检测上下文建模深度学习时间序列特征评价指标检测方法时间序列数据; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据的高校学生在线学习行为建模研究被引量：2: 5; 作者王俊松边荟凇周晓峰; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心河海大学计算机与信息学院; 出处《信息化研究》 2021年第6期11-17,29,共8页; 基金 2020年中国高校产学研创新基金(2020 IT A02054)。; 文摘教育数据挖掘促进教学管理的精准化和教育决策的科学化,是提升高校治理能力的重要路径。文章在现有的数据治理和数据开发项目经验基础上,围绕疫情背景下学生在线学习行为建模。应用数据治理技术构建学生基础大数据,应用K-means算法进行学生行为聚类分析,建立了涵盖弱参与型、主动参与型、密切配合型3种典型类别的学生在线学习行为模型。应用主成分分析法(PCA)构建指标库,挖掘学生在线学习互动要素的关键指标。应用Apriori算法构建关联规则库,发现课程之间的强关联关系。在线学习行为建模为新形势下的教学改革和学生发展提供决策支持。; 关键词教育数据挖掘学习行为建模 K-MEANS算法关联规则; Keywords educational data mining learning behavior modeling K-means algorithm association rules; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SNE选择嵌入算法行程码的疫情环境高校学生返校系统设计被引量：2: 6; 作者王俊松金易琛郝永生周晓峰; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心河海大学计算机与信息学院南京邮电大学通信与信息工程学院南京信息工程大学网络信息中心南京信息工程大学数学与统计学院; 出处《信息化研究》 2021年第4期45-52,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1736105) 江苏省现代教育技术研究2018年度智慧校园专项重点课题(2018-R-66931)。; 文摘新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算法选择嵌入算法的行程码生成方法,并应用于高校学生返校流程之中。分析结果表明,该方法具有随机性好,难于伪造,利于快速确认行程等特点,可以有效提高数字校园中学生返校的效率。; 关键词新冠疫情行程码随机邻近嵌入算法选择嵌入返校系统; Keywords COVID-19 QR travelling code SNE algorithm selective embedding campus returning system; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实时大数据分析的流量异常检测研究: 7; 作者洪生王俊松; 机构南京信息职业技术学院信息化发展中心河海大学计算机与信息学院; 出处《信息化研究》 2023年第4期26-31,共6页; 基金中国高校产学研创新基金资助项目(No.2021FNB03002); 文摘本文针对传统流量异常检测方法在大规模数据流下检测力不足的问题,在深入研究相关具有代表性的时间序列机器学习分类算法后,结合先进的流式计算引擎,设计基于实时大数据分析的流量异常检测系统。系统改进了CICFlowMeter流量探针,增加Kafka支持,降低了系统的耦合度。在流式数据预处理阶段,采用Spark Streaming对统计特征数据进行降维和编码。在模型训练阶段,采用CSE-CIC-IDS2018作为模型训练集。系统通过运用多种机器学习算法进行在线检测,实现大规模数据流实时检测和流量异常预警,有助于提升信息系统的安全防护能力。; 关键词流量异常检测大规模数据流机器学习 CICFlowMeter; Keywords traffic anomaly detection large-scale data flow machine learning CICFlowMeter; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于微服务的职业院校数据开放平台研究	洪生王俊松	《现代信息科技》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于扁平化组网架构的IPv6实名认证技术研究	洪海兵边荟凇任俊新	《信息化研究》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于校园网IPoE认证的重定向优化技术研究	洪海兵边荟凇任俊新	《信息化研究》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	时间序列异常检测综述	洪生王俊松	《数字技术与应用》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大数据的高校学生在线学习行为建模研究	王俊松边荟凇周晓峰	《信息化研究》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SNE选择嵌入算法行程码的疫情环境高校学生返校系统设计	王俊松金易琛郝永生周晓峰	《信息化研究》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于实时大数据分析的流量异常检测研究	洪生王俊松	《信息化研究》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料