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基于核鉴别共同矢量的小样本脸像鉴别方法 被引量:1
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作者 贺云辉 赵力 邹采荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2296-2300,共5页
人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计... 人脸识别中通常存在小样本问题,使得基于Fisher线性鉴别分析的特征抽取方法存在病态奇异问题。近年来针对此问题提出了不同的解决方法,其中基于共同鉴别矢量(DCV)的方法成功克服了已有各种方法存在的缺点,有较好的数值稳定性和较低的计算复杂度。该文将DCV方法推广到非线性领域,将两次Gram-Schmidt正交化过程,转化为只需计算两个核矩阵和进行一次Cholesky分解完成,且得到的非线性Fisher鉴别矢量有标准正交的性质。实验验证了所得KDCV方法的识别性能优于DCV方法。 展开更多
关键词 人脸识别 鉴别共同矢量 核方法 小样本问题 FISHER线性鉴别分析
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无线网络中的信道编码综述 被引量:1
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作者 周宇翔 周华 《通信电源技术》 2021年第24期123-126,共4页
在无线网络中,由于没有有线通信信道,信息源和接收端之间的信息共享非常复杂,因此无线信道经常受到许多干扰的影响而导致信宿接收到错误的码字。为了检测和纠正传输数据中的错误,信道编码技术应运而生。信道编码能够在传输的数据中找出... 在无线网络中,由于没有有线通信信道,信息源和接收端之间的信息共享非常复杂,因此无线信道经常受到许多干扰的影响而导致信宿接收到错误的码字。为了检测和纠正传输数据中的错误,信道编码技术应运而生。信道编码能够在传输的数据中找出错误,并且往往有着一定的纠错能力,能够恢复出原始数据。在噪声较大的无线网络中通常需要优异的编码码字,以保证较好的传输性能。以此为基础的数据传输通常有两个过程,一个是利用映射或编码的方式将输入数据转换为信道输入序列,另一个是利用反向映射或解码以检索原始传输数据。信道编码的类型有很多,常用的有线性分组码、卷积码、Turbo码以及LDPC码等。通过对无线网络中的信道编码进行论述,旨在为相关人员提供参考。 展开更多
关键词 信道编码 无线网络 线性分组码 卷积码 TURBO码 LDPC码
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