-
题名基于空间感知的多级损失目标跟踪对抗攻击方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
程旭
王莹莹
张年杰
付章杰
陈北京
赵国英
-
机构
南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心
奥卢大学机器视觉与信号分析研究中心
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期242-254,共13页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61802058,No.61911530397)
国家留学基金资助项目(No.201908320175)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(No.2019M651650)
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20201267,No.BK20200039)。
-
文摘
针对现有的对抗扰动技术难以有效地降低跟踪器的判别能力使运动轨迹发生快速偏移的问题,提出一种高效的攻击目标跟踪器方法。首先,所提方法从高层类别和底层特征考虑设计了欺骗损失、漂移损失和基于注意力机制的特征损失来联合训练生成器;然后,将干净图像送入该生成器中,生成对抗样本;最后,利用对抗样本干扰目标跟踪器,导致目标运动轨迹发生偏移,降低跟踪精度。实验结果表明,所提方法在OTB数据集上达到了54%的成功率下降和70%的精确度下降,实现了复杂场景下对目标快速有效的攻击。
-
关键词
视频监控
网络安全
对抗攻击
深度学习
目标跟踪
-
Keywords
video surveillance
network security
adversarial attack
deep learning
object tracking
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于交易构造和转发机制的区块链网络隐蔽通信方法
被引量：4
- 2
-
-
作者
熊礼治
朱蓉
付章杰
-
机构
南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
数字取证教育部工程研究中心
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期176-187,共12页
-
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB00900)。
-
文摘
针对现有存储型区块链网络隐蔽通信方案存在含密交易多副本、永久存储的问题,以及现有时间型方案隐藏容量低的问题,提出了一种基于交易构造和转发机制的区块链网络隐蔽通信方法。首先发送方借助交易构造机制创建无效交易,并将秘密信息嵌入其中,再利用交易转发机制向邻居节点发送无效交易,形成隐蔽通信信道模型,使含密交易在节点间传播且不存于区块链账本中,达到信息隐蔽安全传输的目的。实验结果表明,传输容量高于现有方案,单次通信时间减少至2.5 s。
-
关键词
隐蔽通信
区块链网络
比特币交易构造
比特币交易转发
无效交易
-
Keywords
covert communication
blockchain network
bitcoin transaction construction
bitcoin transaction forwarding
invalid transaction
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于三维双流网络的视频目标移除篡改取证
被引量：1
- 3
-
-
作者
熊礼治
曹梦琦
付章杰
-
机构
南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心
南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期202-211,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62172233)。
-
文摘
为了解决目标移除篡改视频时域检测和定位不准的问题,提出了一种基于三维双流网络的视频篡改取证方法。首先,利用空域富模型(SRM)层提取视频帧的高频信息;然后,使用改进的三维卷积(C3D)网络作为双流网络的特征提取器从高频图像帧和原始视频帧中分别提取高频信息和低频信息;最后,通过紧凑双线性池化(CBP)层将两组不同的特征向量融合成一组特征向量并用于分类检测。实验结果表明,在SYSU-OBJFORG数据集中,所提方法在全部视频帧中的分类准确率上具有优势,使视频目标移除篡改时域检测和定位更加准确。
-
关键词
目标移除篡改检测
视频被动取证
三维卷积
双流网络
紧凑双线性池化
-
Keywords
object removal tamper detection
video passive forensics
3D convolution
dual-stream network
compact bilinear pooling
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法
- 4
-
-
作者
刘玉玲
王翠林
付章杰
-
机构
湖南大学信息科学与工程学院
南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期176-186,共11页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61872134)
教育部科技发展中心基金资助项目(No.2019J01020)
+1 种基金
长沙市科技计划基金资助项目(No.Kh2004004)
湖南省交通运输厅科技计划基金资助项目(No.201935)。
-
文摘
针对现有生成式文本隐写方法存在的“过度优化”文本质量以及生成的隐写文本在语义表达上缺乏约束等问题,提出了一种在语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法。该方法利用新媒体平台提供的情景融合的伪装场景,研究如何利用无监督抽取模型从原始数据集中抽取情感表达组合候选集合,并基于改进的二部图排序算法对情感表达组合候选集合进行排序,得到情感表达组合集合;然后将其映射到语义空间,实现基于情感表达组合生成用户观点的同时嵌入秘密信息。实验结果表明,与同类语义空间下生成式文本隐写方法相比,所提方法生成的含密商品评论的困惑度最低可达10.536,且含密商品评论与主题具有较强相关性,进一步保证了隐写文本的认知隐蔽性,同时所提方法还可有效地用于安全保密通信领域,能够避免发送方被追踪溯源和关联分析。
-
关键词
生成式文本隐写
语义空间
无监督抽取模型
情感表达
-
Keywords
generative text steganography
semantic space
unsupervised extraction model
emotional expression
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法
被引量：5
- 5
-
-
作者
袁程胜
郭强
付章杰
-
机构
南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期181-193,共13页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62102189)
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20200807,No.BK20200039)
+1 种基金
国防科技大学科研计划基金资助项目(No.JS21-4)
浙江省科技厅公益性科技产业基金资助项目(No.LGF21F020006)。
-
文摘
提出了一种基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法,在不削弱原始任务性能的同时,实现了深度伪造指纹检测模型版权的主动保护和被动验证。在原始任务训练时,通过添加噪声以引入随机性,利用差分隐私算法的期望稳定性进行分类决策,以削弱对噪声的敏感。在被动验证中,利用FGSM生成对抗样本,通过微调决策边界以建立后门,将后门映射关系作为植入水印实现被动验证。为了解决多后门造成的版权混淆,设计了一种水印验证框架,对触发后门加盖时间戳,借助时间顺序来鉴别版权。在主动保护中,为了给用户提供分等级的服务,通过概率选择策略冻结任务中的关键性神经元,设计访问权限实现神经元的解冻,以获得原始任务的使用权。实验结果表明,不同模型性能下的后门验证依然有效,嵌入的后门对模型修改表现出稳健性。此外,所提算法不但能抵挡攻击者策反合法用户实施的合谋攻击,而且能抵挡模型修改发动的微调、压缩等攻击。
-
关键词
版权保护
对抗样本
差分隐私
模型水印
伪造指纹检测
-
Keywords
copyright protection
adversarial samples
differential privacy
model watermark
fake fingerprint detection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
