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大数据背景下计算机科学与技术运用研究 被引量:2
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作者 陈敬予 《数字通信世界》 2024年第5期15-17,共3页
该文从大数据的概念和特征入手,分析了计算机科学与技术在大数据时代的发展趋势和面临的挑战,重点介绍了计算机科学与技术在大数据时代的主要应用领域,包括云计算和分布式系统、数据挖掘和机器学习、信息安全和隐私保护、人工智能和智... 该文从大数据的概念和特征入手,分析了计算机科学与技术在大数据时代的发展趋势和面临的挑战,重点介绍了计算机科学与技术在大数据时代的主要应用领域,包括云计算和分布式系统、数据挖掘和机器学习、信息安全和隐私保护、人工智能和智能服务等,并探讨了计算机科学与技术在大数据时代的创新方法和策略,包括跨学科交叉与融合、开放协作与共享平台、需求驱动与问题导向、实验验证与应用推广等,旨在为计算机科学与技术在大数据时代的发展提供一些参考和启示。 展开更多
关键词 大数据 计算机科学与技术 应用 创新
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基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统 被引量:1
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作者 张恒瑞 姚丞韬 刘向 《电子器件》 CAS 2024年第1期255-264,共10页
在纺织品检测中,纤维成分定量检测是一项重要的检测项目,其要求拥有准确、快速、环保的检测手段和检测仪器,以满足市场对纺织物纤维成分检测的需求。提出了一种基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统,通过滨松光子MEMS-FPI传感器... 在纺织品检测中,纤维成分定量检测是一项重要的检测项目,其要求拥有准确、快速、环保的检测手段和检测仪器,以满足市场对纺织物纤维成分检测的需求。提出了一种基于近红外光谱法和FPGA的纺织物成分检测系统,通过滨松光子MEMS-FPI传感器采集近红外光谱数据,利用一维卷积神经网络建模,使用知识蒸馏缩减网络规模,最终部署在FPGA上。实验结果表明,该方案的检测效果较好(R^(2)>0.82),可以以较低的功耗及延时(<1 ms)实现良好的表现。 展开更多
关键词 纺织物成分检测 卷积神经网络 近红外光谱法 FPGA 知识蒸馏
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