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基于结点优化的决策导向无环图支持向量机及其在故障诊断中的应用
被引量：
22
1
作者
易辉
宋晓峰
+1 位作者
姜斌
王定成
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期427-432,共6页
支持向量机(Support vector machine,SVM)是利用离在线数据自动建立故障诊断模型的智能方法,它在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策导向无环图(Decision directed acyclic graph,DDAG)法是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法...
支持向量机(Support vector machine,SVM)是利用离在线数据自动建立故障诊断模型的智能方法,它在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策导向无环图(Decision directed acyclic graph,DDAG)法是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法的决策结果与结点的排部密切相关,而其结点的排部却是主观的,影响了诊断的正确率.本文提出一种根据故障数据的空间分布来优化结点排部的方法,它能够提高支持向量机诊断的正确率.采用该方法扩展的多分类支持向量机在变压器故障诊断中获得良好效果.
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关键词
支持向量机
故障诊断
多分类
决策导向无环图
结点优化
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职称材料
题名
基于结点优化的决策导向无环图支持向量机及其在故障诊断中的应用
被引量：
22
1
作者
易辉
宋晓峰
姜斌
王定成
机构
南京
航空航天
大学
自动化
学院
南京信息工程大学计算机与软什学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期427-432,共6页
基金
国家自然科学基金(60874051)
中国博士后科学基金(20070411044)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(BK2007195)
江苏省博士后科研资助计划(0701014B)资助~~
文摘
支持向量机(Support vector machine,SVM)是利用离在线数据自动建立故障诊断模型的智能方法,它在多故障诊断时,必须先进行多分类扩展.决策导向无环图(Decision directed acyclic graph,DDAG)法是一种性能优秀的多分类扩展策略,但该方法的决策结果与结点的排部密切相关,而其结点的排部却是主观的,影响了诊断的正确率.本文提出一种根据故障数据的空间分布来优化结点排部的方法,它能够提高支持向量机诊断的正确率.采用该方法扩展的多分类支持向量机在变压器故障诊断中获得良好效果.
关键词
支持向量机
故障诊断
多分类
决策导向无环图
结点优化
Keywords
Support vector machine（SVM）
fault diagnosis
multi-class
decision directed acyclic graph（DDAG）
noderefined
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结点优化的决策导向无环图支持向量机及其在故障诊断中的应用
易辉
宋晓峰
姜斌
王定成
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
22
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