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基于遗传算法的自动气象站气象数据预测 被引量:2
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作者 姜晨 行鸿彦 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第20期4917-4922,共6页
为了保证自动气象站数据观测质量,提高其可信度,结合遗传算法的优化群体特点,提出了一种基于遗传算法的气象数据分析预测方法。在原始气象数据平整预处理后建立了数据值与时间的多项式,对多项式中的参数个数群体进行二进制编码和随机初... 为了保证自动气象站数据观测质量,提高其可信度,结合遗传算法的优化群体特点,提出了一种基于遗传算法的气象数据分析预测方法。在原始气象数据平整预处理后建立了数据值与时间的多项式,对多项式中的参数个数群体进行二进制编码和随机初始化,采用自适应交叉概率的交叉遗传操作,结合选择以及变异遗传操作产生新的模型组合,依据适应度函数求得最优群体,利用最小二乘法根据样本数据确定的多项式关系得出预测结果。将该方法应用于自动气象站某段时间内的电场强度的预测,结果表明该方法具有较好的预测准确度,同时具有鲁棒性,可以为自动气象站的稳定运行提供技术保障。 展开更多
关键词 信息处理技术 自动气象站 数据预测 遗传算法
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高精度北斗车载差分定位装置的设计 被引量:8
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作者 李鹏 柴文兵 陈赛 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第35期213-217,共5页
基于ARM和嵌入式Linux,设计了一套高精度北斗车载差分定位装置系统。该装置由北斗差分定位模块、3G模块和S3C2440控制模块组成。装置通过Linux下串口通信以及NTRIP协议与连续运行卫星定位服务综合系统(CORS)进行数据的认证和传输,保证... 基于ARM和嵌入式Linux,设计了一套高精度北斗车载差分定位装置系统。该装置由北斗差分定位模块、3G模块和S3C2440控制模块组成。装置通过Linux下串口通信以及NTRIP协议与连续运行卫星定位服务综合系统(CORS)进行数据的认证和传输,保证了定位数据的实时性与准确性。同时通过扩展卡尔曼滤波算法程序对定位数据进行后处理,进一步提高定位精度。该装置通过在实际道路上进行不同运动速度下定位精度的对比测试,定位精度满足交通运输等行业的需求,可促进交通运输等行业健康发展。 展开更多
关键词 嵌入式LINUX 北斗系统 NTRIP协议 差分定位 扩展Kalman滤波
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基于随机投影和Fisher向量的人的行为识别 被引量:1
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作者 何军 薛莹 +1 位作者 胡昭华 孙伟 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期783-792,共10页
为了提高识别视频人物行为的效果,在定义和分析高斯混合模型(GMM)的基础上,提出了一种基于随机投影(RP)和Fisher向量(FV)的行为识别方法。该方法通过随机投影将高维轨迹描述子投影到低维子空间来实现特征轨迹的降维,然后利用GMM-FV混合... 为了提高识别视频人物行为的效果,在定义和分析高斯混合模型(GMM)的基础上,提出了一种基于随机投影(RP)和Fisher向量(FV)的行为识别方法。该方法通过随机投影将高维轨迹描述子投影到低维子空间来实现特征轨迹的降维,然后利用GMM-FV混合模型对降维后的轨迹特征向量进行空间聚类编码,以提高行为识别的准确率,最后再利用随机投影对Fisher编码向量进行二次降维以降低计算复杂度。用KTH和UCF50两种数据集进行的试验表明,与现有跟踪识别算法相比,该方法降低了计算的复杂度,提高了行为识别的准确率,在两种数据集上的识别都表现出了良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 行为识别 特征轨迹 随机投影(RP) 特征降维 Fisher向量(FV)
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二相编码信号发射的超声液位测量误差分析
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作者 李鹏 王银娟 尹杰 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期52-58,共7页
二相编码信号发射的超声波液位测量不仅可以改善测量的准确性,而且能够增强测量系统的抗干扰性能.研究表明优化测量系统的发射信号波形可以明显提高测量精度和改善系统稳定性.采用Barker二相编码信号作为发射信号、压缩回波信号能量、... 二相编码信号发射的超声波液位测量不仅可以改善测量的准确性,而且能够增强测量系统的抗干扰性能.研究表明优化测量系统的发射信号波形可以明显提高测量精度和改善系统稳定性.采用Barker二相编码信号作为发射信号、压缩回波信号能量、优化信号处理、引入测量误差补偿,形成一种新的超声液位测量方法,并进行仿真验证.仿真结果表明:使用自适应白化滤波器、相关处理技术和最小二乘法曲线拟合,对测量结果进行修正,可以减小Barker码激励的超声液位测量误差,提高测量准确性. 展开更多
关键词 超声波 二相编码 液位测量 误差分析
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一种随机稀布MIMO雷达的旁瓣抑制方法
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作者 陈金立 朱艳萍 李家强 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第18期5197-5202,共6页
随机稀布MIMO雷达由于空间阵元的缺失,对回波信号的空间采样严重不足,其合成的发射-接收波束中存在大量高电平旁瓣,影响目标峰值的检测以及掩盖微弱目标。利用随机稀布MIMO雷达所合成的发射-接收波束图中最大幅度所对应的方位角,重构当... 随机稀布MIMO雷达由于空间阵元的缺失,对回波信号的空间采样严重不足,其合成的发射-接收波束中存在大量高电平旁瓣,影响目标峰值的检测以及掩盖微弱目标。利用随机稀布MIMO雷达所合成的发射-接收波束图中最大幅度所对应的方位角,重构当该方位角上存在目标时的波束旁瓣值;然后在原始归一化发射-接收波束图中对消该重构旁瓣值。如果存在真实目标,可形成低峰值旁瓣的发射-接收波束方向图;反之,最终波束图的峰值主旁瓣比与原始波束图相差不大,表明无目标存在。在发射和接收阵元数较少以及发射信号总带宽较低时能有效抑制随机稀布MIMO雷达的波束旁瓣,仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 随机稀布阵列 波束方向图 旁瓣抑制
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面向自动音乐生成的深度递归神经网络方法 被引量:14
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作者 王程 周婉 何军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2412-2416,共5页
本文介绍了基于字符级长短期记忆网络(LSTM)计算机音乐生成方法,并分析了其不同网络结构在计算机音乐生成的效果.与现有的方法相比,基于字符级递归神经网络的音乐生成算法的优点是可以实现端到端训练,网络结构简单直观.本文方法的一种... 本文介绍了基于字符级长短期记忆网络(LSTM)计算机音乐生成方法,并分析了其不同网络结构在计算机音乐生成的效果.与现有的方法相比,基于字符级递归神经网络的音乐生成算法的优点是可以实现端到端训练,网络结构简单直观.本文方法的一种更为有意义的特征在于,音乐旋律无需通过繁琐的特征工程来获得,而是直接通过LSTM网络的学习自动获得.通过实验验证发现,不同LSTM网络结构在经过合适的训练之后均能够生成具有明显旋律的音乐序列. 展开更多
关键词 深度学习 递归神经网络 长短期记忆网络 音乐生成
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适宜于高清监控视频的多ROI背景建模方法 被引量:4
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作者 汪舟 何军 胡昭华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1190-1194,共5页
针对智能监控领域精确运动检测的高实时性的需求,本文提出两种基于RPCA背景建模方法.方法 I提出平均网格化背景建模法,该方法通过对视频每帧图像进行网格化切分,对每一网格视频帧图像运用多线程并行进行背景建模;方法 II提出基于RPCA的... 针对智能监控领域精确运动检测的高实时性的需求,本文提出两种基于RPCA背景建模方法.方法 I提出平均网格化背景建模法,该方法通过对视频每帧图像进行网格化切分,对每一网格视频帧图像运用多线程并行进行背景建模;方法 II提出基于RPCA的多ROI背景建模法,由于视频监控中,往往只有几处感兴趣的目标区域,该方法通过设定多ROI区域级联后进行背景建模,则无须对整个视频帧图像进行背景建模.实验表明,两种方法检测时间上相较与Online RPCA背景建模方法时间大大减少,并且检测效果上保证目标检测的精确度,能够满足对于高清视频的实时监控. 展开更多
关键词 视频监控 鲁棒性主成分分析 背景建模 运动目标检测
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