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题名基于遗传算法的自动气象站气象数据预测
被引量：2
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作者
姜晨
行鸿彦
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院/江苏省气象探测与信息处理重点实验室
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出处
《湖北农业科学》
北大核心
2013年第20期4917-4922,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61072133)
江苏省产学研联合创新资金计划项目(SBY201120033)
+1 种基金
高校科研成果产业化推进项目(JHB2011-15)
江苏省"六大人才高峰"项目
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文摘
为了保证自动气象站数据观测质量,提高其可信度,结合遗传算法的优化群体特点,提出了一种基于遗传算法的气象数据分析预测方法。在原始气象数据平整预处理后建立了数据值与时间的多项式,对多项式中的参数个数群体进行二进制编码和随机初始化,采用自适应交叉概率的交叉遗传操作,结合选择以及变异遗传操作产生新的模型组合,依据适应度函数求得最优群体,利用最小二乘法根据样本数据确定的多项式关系得出预测结果。将该方法应用于自动气象站某段时间内的电场强度的预测,结果表明该方法具有较好的预测准确度,同时具有鲁棒性,可以为自动气象站的稳定运行提供技术保障。
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关键词
信息处理技术
自动气象站
数据预测
遗传算法
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Keywords
information processing technology
automatic weather stations
data prediction
genetic algorithm
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分类号
P413
[天文地球—大气科学及气象学]
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