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群岛峡道浓盐水排放扩散的三维数值模拟 被引量:3
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作者 李春辉 李瑞杰 +2 位作者 肖千璐 傅小燕 张海春 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期39-45,共7页
采用三维潮流温盐数学模型对六横岛附近海域的水动力环境及盐度场分布进行数值模拟,并以实测资料进行验证,所建立模型可以较好地反映该海域潮流动力特征及盐度场的分布情况。利用验证后的三维数学模型,对海水淡化工程浓盐水排放后盐度... 采用三维潮流温盐数学模型对六横岛附近海域的水动力环境及盐度场分布进行数值模拟,并以实测资料进行验证,所建立模型可以较好地反映该海域潮流动力特征及盐度场的分布情况。利用验证后的三维数学模型,对海水淡化工程浓盐水排放后盐度场分布进行计算,将排放后的盐度分布与工程前进行对比分析,并推算盐升面积及垂向盐度增量。结果表明,海水淡化工程排放的浓盐水对六横岛海域盐度分布的影响主要集中在排水口附近的底层,影响区域呈带状分布,最大盐度增量为1.2左右,且排水口附近海域出现盐度垂向分层。 展开更多
关键词 浓盐水 海水淡化 数值模拟 六横岛
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海洋涡旋自动探测几何方法、涡旋数据库及其应用 被引量:26
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作者 董昌明 蒋星亮 +4 位作者 徐广珺 季巾淋 林夏艳 孙文金 王森 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期439-453,共15页
近10a来,海洋涡旋的自动探测和分析研究成为物理海洋学研究的前沿热点之一。本研究介绍了作者及其合作者最近几年发展的一系列基于海表面高度异常(Sea Surface Height Anomaly,SSHA)、海表温度(Sea Surface Temperature,SST)的欧拉型以... 近10a来,海洋涡旋的自动探测和分析研究成为物理海洋学研究的前沿热点之一。本研究介绍了作者及其合作者最近几年发展的一系列基于海表面高度异常(Sea Surface Height Anomaly,SSHA)、海表温度(Sea Surface Temperature,SST)的欧拉型以及基于全球漂流浮标数据的拉格朗日型的涡旋自动探测几何方法、从欧拉型涡旋探测方法中发展出来的三维涡旋的自动探测方法和利用上述方法探测得到的结果建立的涡旋数据库。此外,本研究还介绍了涡旋数据库的应用,主要包括:分析黑潮延续体以及南加州湾的涡旋统计特征;以黑潮延伸区冷、暖两个中尺度涡旋为例,采用动态合成、带通滤波等方法,研究中纬度地区中尺度海洋涡旋对大气的强迫特征;在黑潮延续体采用合成分析方法得到了合成气旋和反气旋的三维结构并对涡旋调制下混合层深度进行探究;对涡旋诱导的输运、涡旋诱导的叶绿素变化进行的研究以及对阿拉伯海大涡进行的研究等。 展开更多
关键词 涡旋自动探测 涡旋数据库 涡旋分析
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台湾岛西南部一个暖涡的跨海盆粒子输运 被引量:3
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作者 林夏艳 董昌明 陈大可 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期9-18,共10页
台湾岛西南部是暖涡产生的源地之一,以往的研究集中于讨论暖涡本身的运动特征和规律,如暖涡的半径、产生位置、寿命、移动路径等,暖涡生成机制也引发了深入的研究和探讨,但关于该地区暖涡导致的物质输运,仅有少量的观测且结果较为离散... 台湾岛西南部是暖涡产生的源地之一,以往的研究集中于讨论暖涡本身的运动特征和规律,如暖涡的半径、产生位置、寿命、移动路径等,暖涡生成机制也引发了深入的研究和探讨,但关于该地区暖涡导致的物质输运,仅有少量的观测且结果较为离散。文章通过AVISO(Archiving Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic Data)卫星高度计的地转流场、海表高度异常数据以及区域海洋环流模式(ROMS)结果,得到一个暖涡从2003年秋季至2004年春季的生消过程,并在涡旋内10m、50m、100m层各放入10000个示踪粒子,追踪它们的运动轨迹,从而讨论暖涡的跨海盆粒子输运特征。该暖涡的寿命为121d,平均半径50.4km,移动路程1437.5km,平均移动速度13.5cm·s^(-1)。研究表明,该暖涡具有较好的物质保守性,可以将大部分的粒子裹挟在涡旋内部并携带着沿1000~2000m等深线向西南方向运动,在该暖涡的消亡阶段,由于地形的阻隔以及与流的相互作用,涡的不稳定性和形变增加,大量的粒子被甩出涡旋,最后仅有18.6%~35.6%粒子随暖涡运动至海南岛南部。尽管这个比例并不大,但涡致输运的积累作用不容小觑。示踪粒子的数目与位涡具有较好的相关性,相关系数为0.63,暖涡内的物质被位涡线裹挟着前行。示踪粒子在暖涡内呈螺旋状下沉,大部分粒子在释放后的5d内基本在起始的深度上下浮沉,仅有3.9%的粒子沉降至15m以下。在10m、50m和100m层释放的粒子平均深度最大值分别为48.7m、88.7m和130.6m。 展开更多
关键词 暖涡 数值模拟 示踪粒子 物质输运 位涡 南海北部
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基于ConvLSTM机器学习的风暴潮漫滩预报研究 被引量:13
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作者 谢文鸿 徐广珺 董昌明 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期674-687,共14页
风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。依靠数据驱动的强非线性映射能力的机器学习方法较传统数值模式预报在耗费研究资源和计算时间... 风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。依靠数据驱动的强非线性映射能力的机器学习方法较传统数值模式预报在耗费研究资源和计算时间上更具优势。本文选取广东省珠江口为研究区域,基于卷积长短时记忆网络(Convolutional LSTM network, ConvLSTM)机器学习算法展开风暴潮漫滩预报研究,利用由再分析资料驱动的数值模式产品构建了历史台风漫滩数据集,用于机器学习模型训练、验证和测试。研究了两种预报方式,一种是基于海表面高度场的自回归预报,另一种是依赖预报风场和初始海表面高度场进行的预报;它们可以实现基于数据驱动的风暴潮漫滩预报,其中自回归预报模型表现更优。相较于传统动力学数值预报,基于数据驱动的ConvLSTM预报模型结构更为轻便,所需驱动数据更少,在缺少边界条件、地形、径流等信号时,在短临预报中仍能基本复现数值模式模拟的结果。 展开更多
关键词 风暴潮 ConvLSTM 机器学习 数据驱动预报
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