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基于模板和领域本体的Deep Web信息抽取研究 被引量：16
1
作者 顾韵华 高原 +1 位作者 高宝 杜杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期327-332,共6页
为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树... 为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树算法来训练分类模型,筛选出待抽取的DIV块序号,构建DIV块模板,从而可以精确定位到数据块。利用XML技术构建XSLT文档,得到表格模板的抽取规则,从而抽取出数据片段。选取天气领域进行Deep Web信息抽取实验,实验结果表明,抽取准确率和召回率都可以达到95%以上,取得了较好的抽取效果。 展开更多
关键词 DEEP WEB 信息抽取 模板 领域本体 决策树
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自认证公钥的无线传感器网络密钥协商协议 被引量：7
2
作者 任勇军 王建东 +2 位作者 徐大专 庄毅 王箭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期304-311,共8页
自认证公钥密码不需要证书管理,不存在密钥托管问题,非常适用于资源受限的无线传感器网络.但现有的自认证公钥传感网密钥协商协议存在安全性低和能量消耗大的缺点.首先分析并指出Yoon等人提出的协议不能抵抗密钥泄漏伪装攻击;然后采用MT... 自认证公钥密码不需要证书管理,不存在密钥托管问题,非常适用于资源受限的无线传感器网络.但现有的自认证公钥传感网密钥协商协议存在安全性低和能量消耗大的缺点.首先分析并指出Yoon等人提出的协议不能抵抗密钥泄漏伪装攻击;然后采用MTI协议族的"隐式认证"的思想,基于椭圆曲线Diffie-Hellman假设,设计了一个新的基于自认证公钥体制的认证密钥协商协议WSN-AKA.该协议是第1个可证明安全的传感器网络自认证公钥体制密钥协商协议.与现有协议相比,该协议不仅安全性更高,而且因其密钥协商只需两次消息传递,其通信效率也最高而能耗最少. 展开更多
关键词 传感器网络 自认证公钥 椭圆曲线密码 可证安全 认证密钥协商
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基于移动Sink的无线传感器网络任播路由协议 被引量：3
3
作者 顾云丽 徐昕 +3 位作者 侯荣涛 杜杰 钱焕延 梅园 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期166-168,191,共4页
传统基于移动Sink的无线传感器网络（WSN）路由协议，在Sink移动过程中需时时散播位置信息，能耗开销巨大。针对该问题提出一种基于预测路由机制的移动SinkWSN任播路由协议（灿诤MS）。在ARPMS中，Sink只在移动速度或方向发生改变时才... 传统基于移动Sink的无线传感器网络（WSN）路由协议，在Sink移动过程中需时时散播位置信息，能耗开销巨大。针对该问题提出一种基于预测路由机制的移动SinkWSN任播路由协议（灿诤MS）。在ARPMS中，Sink只在移动速度或方向发生改变时才需散播其移动信息，而传感器节点可以计算（预测）Sink的当前和将来位置并选择能耗效率最高的Sink作为任播目标。Sink由于无需时时散播其位置信息，因此节省大量能耗开销。仿真实验数据表明，相比于ALURP协议，ARPMS在能耗效率上性能更佳（223％～462％）。 展开更多
关键词 移动SINK 无线传感器网络 任播 路由协议 预测机制
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基于进化算法的无线传感器网络任播路由算法 被引量：4
4
作者 顾云丽 徐昕 张嫣娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期436-441,共6页
在无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)中存在无线链路容易失效的现象,但大多数学者在设计路由算法时较多地关注网络生存期问题,而忽略路由健壮性问题。提出一种基于进化算法的WSN任播路由算法。该算法以网络生存期和路由健壮... 在无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)中存在无线链路容易失效的现象,但大多数学者在设计路由算法时较多地关注网络生存期问题,而忽略路由健壮性问题。提出一种基于进化算法的WSN任播路由算法。该算法以网络生存期和路由健壮性为优化目标,并通过多目标进化算法寻找到两者的最佳适应值。实验验证了该算法的有效性,实验数据表明:相比较基于单目标优化(网络生存期)的任播路由算法,所提算法的网络生存期及路由健壮性两个性能的综合优化值优于前者;相比较传统单路径任播路由算法,所提算法的网络生存期、路由健壮性和可扩展性优于前者。 展开更多
关键词 无线传感器网络 任播 进化算法 路由算法
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基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议 被引量：2
5
作者 顾云丽 徐昕 +2 位作者 杜杰 侯荣涛 钱焕延 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期564-569,共6页
针对蜂群算法的群体智能适用于路由查询的特点,提出一种基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议(ABCARP)。ABCARP采用两级侦查蜂机制,分别由短途侦查蜂和长途侦查蜂负责查询节点周边区域和基站,由采集蜂负责携带分组传递。仿真实验... 针对蜂群算法的群体智能适用于路由查询的特点,提出一种基于蜂群算法的无线传感器网络任播路由协议(ABCARP)。ABCARP采用两级侦查蜂机制,分别由短途侦查蜂和长途侦查蜂负责查询节点周边区域和基站,由采集蜂负责携带分组传递。仿真实验数据表明,相比较AODV和Ant-AODV协议,对于移动目标监测事件ABCARP在控制开销和能耗效率上具有更好的性能优势。 展开更多
关键词 蜂群算法 无线传感器网络 任播 路由协议
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一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法 被引量：2
6
作者 侯荣涛 史鑫明 路郁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期259-262,共4页
在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使... 在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使创建的决策树具有更好的准确率。在优化雷电灾害统计和评估雷电灾害导致的损失应用中,该算法取得了较好的效果。 展开更多
关键词 决策树 离散化 粗糙集 信息熵 可辨识矩阵
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基于前缀路由策略的无线传感器网络任播路由协议 被引量：2
7
作者 顾云丽 徐昕 杜杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期81-85,共5页
无线传感器网络经常出现节点、链路暂时性失效的现象,而重新建立通信树需要消耗大量资源。针对这一问题,提出一种基于前缀路由策略的无线传感器网络任播路由协议。该协议采用一个轻量级的路由发现过程以构建新的任播路径,并采用基于前... 无线传感器网络经常出现节点、链路暂时性失效的现象,而重新建立通信树需要消耗大量资源。针对这一问题,提出一种基于前缀路由策略的无线传感器网络任播路由协议。该协议采用一个轻量级的路由发现过程以构建新的任播路径,并采用基于前缀标签的单播查询方法。与广播相比,单播查询可以避免在网络中充斥大量路由消息包;前缀标签可以帮助协议快速找到路径较短的新的任播路径。与传统标签方法相比,该协议的前缀标签开销(存储大小)有所增加,但增加幅度不大(不超过log23倍)。实验证明,相比于传统的基于通信树的任播路由协议,当查找新的替代任播路径时,该协议具有较低的路由查询开销(消息包数量)、较强的路由查询能力和较优的端对端传输时延性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 任播 路由算法 前缀路由
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基于时延敏感无线传感器网络的最优任播算法 被引量：1
8
作者 顾云丽 钱焕延 +1 位作者 徐昕 杜杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期85-87,102,共4页
任播技术应用在基于休眠唤醒机制的无线传感器网络(WSN)中可以改善其时延较长的问题,但以往技术是针对每一跳候选节点的休眠时延进行优化的,该策略在端对端时延上往往并不最优甚至有时效果很差。针对端对端时延问题提出基于时延敏感WSN... 任播技术应用在基于休眠唤醒机制的无线传感器网络(WSN)中可以改善其时延较长的问题,但以往技术是针对每一跳候选节点的休眠时延进行优化的,该策略在端对端时延上往往并不最优甚至有时效果很差。针对端对端时延问题提出基于时延敏感WSN的最优任播算法。协议中基站采用AODV多路径路由协议获取任播路径信息,采用遗传算法进行最优化计算,并将所得各节点至任播组最优任播路径的信息返回给各节点。该算法具有自适应调节任播路径和全局优化的特点。实验数据表明,与以往算法相比,该算法可以更有效地降低端对端时延。 展开更多
关键词 无线传感器网络 任播 时延敏感 端对端时延 遗传算法
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基于Web的网络花卉销售系统的设计与实现 被引量：4
9
作者 张小瑞 伊晓凯 +1 位作者 孙伟 王文君 《现代电子技术》 北大核心 2017年第18期46-48,54,共4页
针对传统花卉销售模式效率低、知名度不高等缺点,设计并构建了基于B/S架构的网络花卉销售管理系统。消费者在网络上浏览网页、选购花卉,可通过银行卡、支付宝等付款方式完成交易。该系统包含花卉销售、新闻动态、花卉租赁、留言板、花... 针对传统花卉销售模式效率低、知名度不高等缺点,设计并构建了基于B/S架构的网络花卉销售管理系统。消费者在网络上浏览网页、选购花卉,可通过银行卡、支付宝等付款方式完成交易。该系统包含花卉销售、新闻动态、花卉租赁、留言板、花卉服务几大模块,其中花卉服务模块是该系统的创新点,通过该模块用户可及时应对花卉出现的异常状况。因具有营运成本低、用户范围广、无时空限制、用户直接互动交易等优点,故网络销售模式比传统花卉销售模式更具竞争力,为花卉行业带来了无限商机。 展开更多
关键词 电子商务 花卉销售 物联网 B/S架构
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基于路由注入的快速DHT网络资源发现方法 被引量：1
10
作者 耿焕同 陈华 李辉健 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期313-318,362,共7页
为提高抓取海量DHT节点上的网络资源效率,提出一种基于路由注入的DHT网络爬虫方法。结合Kademlia算法的特点,针对路由表各区间计算查询目标ID,获取已知节点保存的所有节点信息,提高遍历节点的速度;在与网络节点交互的过程中,生成适应已... 为提高抓取海量DHT节点上的网络资源效率,提出一种基于路由注入的DHT网络爬虫方法。结合Kademlia算法的特点,针对路由表各区间计算查询目标ID,获取已知节点保存的所有节点信息,提高遍历节点的速度;在与网络节点交互的过程中,生成适应已知节点路由表的爬虫节点ID,达到注入对方路由表的目的;实现持续地抓取对方节点的资源。实验结果表明,该方法既找到了路由表的最佳注入区间,提高了注入成功率,使得获取DHT网络资源的效率提高,并在Btbook网站中得到成功应用。 展开更多
关键词 DHT网络 路由注入 网络爬虫 Kademlia算法 Btbook
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基于信任度计算的三阈值控制Ad Hoc网络节点撤销机制 被引量：1
11
作者 郭萍 周未 成亚萍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1589-1597,共9页
为解决在资源受限且拓扑结构多变的Ad Hoc网络中对节点状态的量化控制,提出一种准确计算节点信任度值、三阈值控制的节点撤销机制.基于投诉机制的阈值用于快速将可疑节点挂起;基于信任度计算的阈值用于最终将恶意节点撤销;基于预警的阈... 为解决在资源受限且拓扑结构多变的Ad Hoc网络中对节点状态的量化控制,提出一种准确计算节点信任度值、三阈值控制的节点撤销机制.基于投诉机制的阈值用于快速将可疑节点挂起;基于信任度计算的阈值用于最终将恶意节点撤销;基于预警的阈值用于防止恶意节点短期内发起对某合法节点的连续错误投诉.分析及仿真表明:所提方案避免根据投诉数目而撤销节点的武断性,三阈值的采用保证了对潜在恶意节点的快速反应、信任度可量化及准确撤销,且能防止恶意节点对合法节点合谋投诉而造成的误撤销. 展开更多
关键词 AD HOC网络 信任度计算 三阈值控制 节点撤销
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基于BP网络的汉语普通话声调识别 被引量：2
12
作者 李仕强 王水平 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第5期456-460,共5页
研究了一种常用的模式分类器——BP神经网络,分析了BP网络的训练及识别过程,提取了能体现声调特性的特征数据组成分类特征向量,设计了具有一个隐含层的3层前馈网络作为分类器,对普通话声调样本库做了分类识别实验,分析了不同隐含层节点... 研究了一种常用的模式分类器——BP神经网络,分析了BP网络的训练及识别过程,提取了能体现声调特性的特征数据组成分类特征向量,设计了具有一个隐含层的3层前馈网络作为分类器,对普通话声调样本库做了分类识别实验,分析了不同隐含层节点数的识别实验结果.实验结果表明,提取的音频特征基本有效,分类效果良好,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 BP网络 音频特征分析 声调识别
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基于磷虾群算法的无线传感器网络QoS任播路由算法
13
作者 徐昕 顾云丽 张嫣娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1893-1898,共6页
无线传感器网络多约束QoS任播路由问题是一个NP难题,提出一种基于磷虾群算法的优化策略来解决该路由问题。该算法采用适应度函数和全局最优个体位置更新方法来寻找无线传感器网络中满足多QoS约束的最优任播路由,并加入遗传繁殖机制中的... 无线传感器网络多约束QoS任播路由问题是一个NP难题,提出一种基于磷虾群算法的优化策略来解决该路由问题。该算法采用适应度函数和全局最优个体位置更新方法来寻找无线传感器网络中满足多QoS约束的最优任播路由,并加入遗传繁殖机制中的交叉与变异操作以加快优化速度。实验验证了该算法的有效性,实验数据表明相比较粒子群优化算法,该算法在算法效率和可扩展性性能上具有较好的性能;具有较快的收敛速度,从而适用于对路由选择有时延敏感的网络。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由算法 磷虾群算法 任播
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基于区域不相交策略的无线传感器网络任播路由算法
14
作者 顾云丽 钱焕延 +1 位作者 徐昕 杜杰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1607-1612,共6页
任播技术应用在无线传感器网络(WSN)中可以均衡数据流和能耗。以往算法在寻找任播路径时多采用路径或节点不相交路由策略,该策略无法解决因隐终端问题造成的传递碰撞问题,导致额外的大量重传能耗。针对以上问题,提出一种基于区域不相交... 任播技术应用在无线传感器网络(WSN)中可以均衡数据流和能耗。以往算法在寻找任播路径时多采用路径或节点不相交路由策略,该策略无法解决因隐终端问题造成的传递碰撞问题,导致额外的大量重传能耗。针对以上问题,提出一种基于区域不相交策略的WSN任播路由算法(ZDAR),该算法根据各路径的邻居节点影响因子(邻居节点参与其他任播路径的度)依次选择无传递碰撞问题的任播路径,相比较最短路径优先选择策略,ZDAR算法能够寻找到更多数量的区域不相交任播路径。仿真结果表明证明相比较节点不相交路由策略和最短路径优先区域不相交路由策略,ZDAR算法的系统能耗和能耗均衡的综合指标具有较好的性能优势,从而提高网络生存期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 任播 区域不相交 路由算法
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基于DBSCAN聚类算法的闪电临近预报模型 被引量：24
15
作者 侯荣涛 朱斌 +2 位作者 冯民学 史鑫明 路郁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期847-851,共5页
针对闪电定位仪中庞大而杂乱的定位数据,提出一种基于改进DBSCAN聚类算法(IDBSCAN)进行闪电聚类分析的方法。该方法依据闪电定位系统中的实时监控数据,搜索闪电密度大于阈值范围的地闪点,建立密度可达最大值的地闪聚类簇,并找到该簇类... 针对闪电定位仪中庞大而杂乱的定位数据,提出一种基于改进DBSCAN聚类算法(IDBSCAN)进行闪电聚类分析的方法。该方法依据闪电定位系统中的实时监控数据,搜索闪电密度大于阈值范围的地闪点,建立密度可达最大值的地闪聚类簇,并找到该簇类中的核心地闪点。同时,应用邻接表结构对DBSCAN算法进行改进,使得初始地闪数据的搜索集的建立时间和空间得到大大减少。在聚类分析结果基础上,对核心地闪点的移动路径进行拟合,从而预报下一时刻的核心地闪点位置。实验证明,将IDBSCAN算法应用在闪电临近预报中是有效的。 展开更多
关键词 闪电临近预报 定位资料 DBSCAN算法 邻接表 空间聚类
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大数据:概念、技术及应用研究综述 被引量：237
16
作者 方巍 郑玉 徐江 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第5期405-419,共15页
随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工... 随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据(Big Data)吸引了越来越多的关注,正成为信息社会的重要财富,同时也给数据的处理与管理带来了巨大挑战.首先从大数据概念入手,阐述了大数据的来源、主要挑战、关键技术、大数据处理工具和应用实例等,并对比了大数据与云计算、物联网、移动互联网等技术之间关系,然后剖析了大数据核心技术、大数据企业解决方案,讨论了目前大数据应用实例,最后归纳总结了大数据发展趋势.旨在为了解大数据当前发展状况、关键技术以及科学地进行大数据分析与处理提供参考. 展开更多
关键词 大数据 云计算 大数据处理 分布 式系统 NOSQL
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云计算:概念、技术及应用研究综述 被引量：126
17
作者 方巍 文学志 +1 位作者 潘吴斌 薛胜军 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期351-361,共11页
近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在... 近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在为了解云计算当前发展状况、研究趋势以及科学地评估云计算的运营和使用提供参考. 展开更多
关键词 云计算 虚拟化 服务 平台
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基于支持向量机回归的城市PM_(2.5)浓度预测 被引量：27
18
作者 谢永华 张鸣敏 +1 位作者 杨乐 张恒德 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3106-3111,共6页
为建立快速精确的PM2.5浓度预测模型,提出利用支持向量机回归(support vector regression,SVR)方法来建立PM2.5浓度预测模型。选取各大气污染物浓度以及各气象因素进行训练,对训练好的数据进行交叉验证,取得最优参数和最佳预测特征时间... 为建立快速精确的PM2.5浓度预测模型,提出利用支持向量机回归(support vector regression,SVR)方法来建立PM2.5浓度预测模型。选取各大气污染物浓度以及各气象因素进行训练,对训练好的数据进行交叉验证,取得最优参数和最佳预测特征时间跨度,建立最优PM2.5浓度的预测模型。基于5个城市的实验结果表明,该方法具有普适性及实际应用意义,能够自适应地调整机器学习最佳参数,相比其它机器学习方法获得了更高的预测精度,为PM2.5浓度预测提供了一个简便而有效方法模型。 展开更多
关键词 空气污染 细微颗粒物 机器学习 支持向量机回归 最优化方法
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基于彩色图像四元数表示的彩色人脸识别 被引量：15
19
作者 陈北京 孙星明 +1 位作者 王定成 赵晓平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1815-1823,共9页
为了更有效地利用彩色人脸的色彩信息进行识别,提出了一种新的基于彩色图像四元数表示的算法.首先基于彩色图像四元数表示和四元数代数理论定义了四元数伪Zernike矩(Quaternion pseudo-Zernike moments,QPZMs),将传统的主要处理灰度图... 为了更有效地利用彩色人脸的色彩信息进行识别,提出了一种新的基于彩色图像四元数表示的算法.首先基于彩色图像四元数表示和四元数代数理论定义了四元数伪Zernike矩(Quaternion pseudo-Zernike moments,QPZMs),将传统的主要处理灰度图像的伪Zernike矩(Pseudo-Zernike moments,PZMs)推广应用于彩色图像,然后基于QPZMs构造了彩色人脸图像针对旋转、缩放和平移(Rotation,scaling,and translation,RST)变换的四元数值不变量,最后结合这些鲁棒的不变量特征和四元数BP神经网络(Quaternion back propagation neural network,QBPNN)分类器进行彩色人脸识别.实验结果表明,与现有基于四元数的算法比较,本文算法在表情、光照、位置等变化方面具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 彩色人脸识别 彩色图像 四元数 伪ZERNIKE矩 四元数BP神经网络
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增量和减量式标准支持向量机的分析 被引量：31
20
作者 顾彬 郑关胜 王建东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1601-1613,共13页
当训练数据每次发生改变时,例如增加或者删除部分数据,标准支持向量机的批处理算法就需要重新进行训练,这将不适合在线环境的计算.为了克服这个问题,Cauwenberghs和Poggio提出了增量和减量式标准支持向量机算法(C&P算法).通过理论分... 当训练数据每次发生改变时,例如增加或者删除部分数据,标准支持向量机的批处理算法就需要重新进行训练,这将不适合在线环境的计算.为了克服这个问题,Cauwenberghs和Poggio提出了增量和减量式标准支持向量机算法(C&P算法).通过理论分析,证明C&P算法的可行性和有限收敛性.可行性证明确保了C&P算法的每步调整都是可靠的,有限收敛性证明确保了C&P算法通过有限步调整最终收敛到问题的最优解.在此基础上,进一步通过实验结果验证了所给出的理论分析的结果. 展开更多
关键词 支持向量机 增量式学习 减量式学习 可行性分析 收敛性分析
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