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激光诱导击穿光谱结合PCA-BP算法的荧光粉检测与识别
1
作者
沈令斌
田丽萍
+1 位作者
田东鹏
刘玉柱
《激光技术》
北大核心
2025年第3期469-474,共6页
为了提高电子废弃物的分类回收利用效率,基于激光诱导击穿光谱技术和主成分分析(PCA)算法与反向传播(BP)算法,建立了一种电子荧光粉检测与识别系统来验证该系统的可靠性。以3种不同型号的荧光粉(CRT-B,P43和P47)为例,采用该系统获取荧...
为了提高电子废弃物的分类回收利用效率,基于激光诱导击穿光谱技术和主成分分析(PCA)算法与反向传播(BP)算法,建立了一种电子荧光粉检测与识别系统来验证该系统的可靠性。以3种不同型号的荧光粉(CRT-B,P43和P47)为例,采用该系统获取荧光粉样品在200 nm~890 nm范围内的激光诱导击穿光谱数据,完成了对光谱谱线校正和元素标定。结果表明,荧光粉CRT-B富含元素Zn、Al,P43富含元素Gd,P47富含元素Y、Si,P47中还检测到微量元素Ce;利用PCA算法分析光谱数据,前3个主成分的贡献率高达99.769%,3种荧光粉在空间中可以被清晰地分开;建立的PCA-BP神经网络模型对CRT-B、P43及P47荧光粉的识别率分别为99.8%、100%和100%。该研究结果对工业生产生活中电子废弃物的快速检测和回收利用是有帮助的。
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关键词
激光技术
荧光粉检测
高精度识别
激光诱导击穿光谱
主成分分析算法
反向传播算法
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职称材料
基于卷积残差注意力网络的高光谱图像分类算法
被引量:
1
2
作者
涂兵
贺燕
+1 位作者
胡江红
陈云云
《信号处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期428-439,共12页
基于卷积神经网络(CNN:Convolutional Neural Network)的高光谱图像(HSI:Hyperspectral Image)分类方法显著提高了分类性能,然而在获取深层语义特征方面存在瓶颈,且随着网络层数增加,计算成本明显上升。注意力机制允许网络集中注意力于...
基于卷积神经网络(CNN:Convolutional Neural Network)的高光谱图像(HSI:Hyperspectral Image)分类方法显著提高了分类性能,然而在获取深层语义特征方面存在瓶颈,且随着网络层数增加,计算成本明显上升。注意力机制允许网络集中注意力于特定区域或通道,提高对关键信息的感知,且有助于处理图像中的长距离依赖关系,促使网络同时获取局部特征和全局特征。因此,本文提出一种基于卷积残差注意力网络的高光谱图像分类算法。首先,设计了光谱-空间特征提取模块,使网络能够更全面地捕捉高光谱图像中的信息;其次,设计注意力增强骨干,通过注意力机制和残差网络的交互,更加关注重要的通道和特定区域,提高特征的判别能力并增强对空间信息的感知能力;最后引入注意力对比学习,增强样本类内间的关联度与类间的区分度。在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明,相较于已有代表性高光谱图像分类算法,所提方法的分类性能更优异。
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关键词
卷积神经网络
高光谱图像
注意力机制
残差网络
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职称材料
锌的激光诱导击穿光谱与等离子体温度研究
3
作者
张兴龙
张启航
刘玉柱
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期587-594,共8页
金属锌的探测工作对于诸多领域有着重要意义。本研究采用激光诱导击穿光谱技术对锌进行了检测分析,标记出锌在200~895 nm波段内的31条特征谱线。并且在不同激光能量下进行了多次探测,发现激光能量对于锌谱线的相对强度影响显著。同时计...
金属锌的探测工作对于诸多领域有着重要意义。本研究采用激光诱导击穿光谱技术对锌进行了检测分析,标记出锌在200~895 nm波段内的31条特征谱线。并且在不同激光能量下进行了多次探测,发现激光能量对于锌谱线的相对强度影响显著。同时计算了不同激光能量下的等离子体温度,发现等离子体温度随着激光能量的增加而逐渐升高。此外,研究了离子线与原子线强度比和等离子体温度的关系,结果表明,锌的离子线与原子线强度比和等离子体温度之间呈正相关趋势。
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关键词
光谱学
等离子体温度
激光诱导击穿光谱
光谱分析
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职称材料
莫尔测量法中相位物体位置对结果的影响研究
4
作者
陈雅宜
陈云云
+1 位作者
张静云
杨翠红
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期943-949,共7页
莫尔测量法被广泛用于各类流场的结构显示和关键参量测量中,关于相位物体在光路中的放置位置已有不同的报道,针对该问题进行了理论和实验研究。理论分析表明,当相位物体放置于2个光栅前时,偏移量和相位主要取决于2个光栅之间的距离,偏...
莫尔测量法被广泛用于各类流场的结构显示和关键参量测量中,关于相位物体在光路中的放置位置已有不同的报道,针对该问题进行了理论和实验研究。理论分析表明,当相位物体放置于2个光栅前时,偏移量和相位主要取决于2个光栅之间的距离,偏折角取决于相位物体引起的相位扰动与2个光栅之间的间距的比值;而当相位物体放置于2个光栅之间时,偏移量和相位主要取决于相位物体到后面一个光栅之间的距离,偏折角则取决于相位物体引起的相位扰动与其到后面一个光栅之间的距离的比值。为了验证理论结果的正确性和合理性,实验中选取燃烧蜡烛火焰作为对象,对比发现在两种情况下,只要相应的距离选取适当,则相位物体的位置并不影响实验中重建的相位和偏折角等结果。相关研究成果可为莫尔测量法更好地用于各类流场的检测提供一定的参考。
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关键词
莫尔偏折
相位物体
偏折角
折射率
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职称材料
题名
激光诱导击穿光谱结合PCA-BP算法的荧光粉检测与识别
1
作者
沈令斌
田丽萍
田东鹏
刘玉柱
机构
金陵科技
学
院网络与通信
工程
学
院
南京
信息
工程
大学
气象
灾害教育部重点
实验室
&气候与环境变化
国际
合作
联合实验室
&
气象
灾害预报预警与评估协同创新中心
南京
信息
工程
大学
江苏省
大气海洋
光电
探测
重点
实验室
&
江苏省
大气环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学江苏省气象光子学与光电探测国际联合实验室
出处
《激光技术》
北大核心
2025年第3期469-474,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(62375136)
中国博士后科学基金资助项目(2023M741777)
+2 种基金
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(22KJD140003)
金陵科技学院博士科研启动项目(jit-b-201814,jit-b-202012)
金陵科技学院校级科研基金孵化项目(jit-fhxm-2002)。
文摘
为了提高电子废弃物的分类回收利用效率,基于激光诱导击穿光谱技术和主成分分析(PCA)算法与反向传播(BP)算法,建立了一种电子荧光粉检测与识别系统来验证该系统的可靠性。以3种不同型号的荧光粉(CRT-B,P43和P47)为例,采用该系统获取荧光粉样品在200 nm~890 nm范围内的激光诱导击穿光谱数据,完成了对光谱谱线校正和元素标定。结果表明,荧光粉CRT-B富含元素Zn、Al,P43富含元素Gd,P47富含元素Y、Si,P47中还检测到微量元素Ce;利用PCA算法分析光谱数据,前3个主成分的贡献率高达99.769%,3种荧光粉在空间中可以被清晰地分开;建立的PCA-BP神经网络模型对CRT-B、P43及P47荧光粉的识别率分别为99.8%、100%和100%。该研究结果对工业生产生活中电子废弃物的快速检测和回收利用是有帮助的。
关键词
激光技术
荧光粉检测
高精度识别
激光诱导击穿光谱
主成分分析算法
反向传播算法
Keywords
laser technique
phosphor detection
high precision identification
laser-induced breakdown spectroscopy
principal components analysis algorithm
back propagation algorithm
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于卷积残差注意力网络的高光谱图像分类算法
被引量:
1
2
作者
涂兵
贺燕
胡江红
陈云云
机构
南京
信息
工程
大学
物理
与光电
工程
学
院
南京
信息
工程
大学
江苏省
大气海洋
光电
探测
重点
实验室
南京
信息
工程
大学
江苏省
气象
光子
学
与光电
探测
国际
合作
联合实验室
湖南理工
学
院
信息
科
学与
工程
学
院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期428-439,共12页
基金
国家自然科学基金项目(62271200)
南京信息工程大学科研启动经费(2023r091)。
文摘
基于卷积神经网络(CNN:Convolutional Neural Network)的高光谱图像(HSI:Hyperspectral Image)分类方法显著提高了分类性能,然而在获取深层语义特征方面存在瓶颈,且随着网络层数增加,计算成本明显上升。注意力机制允许网络集中注意力于特定区域或通道,提高对关键信息的感知,且有助于处理图像中的长距离依赖关系,促使网络同时获取局部特征和全局特征。因此,本文提出一种基于卷积残差注意力网络的高光谱图像分类算法。首先,设计了光谱-空间特征提取模块,使网络能够更全面地捕捉高光谱图像中的信息;其次,设计注意力增强骨干,通过注意力机制和残差网络的交互,更加关注重要的通道和特定区域,提高特征的判别能力并增强对空间信息的感知能力;最后引入注意力对比学习,增强样本类内间的关联度与类间的区分度。在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明,相较于已有代表性高光谱图像分类算法,所提方法的分类性能更优异。
关键词
卷积神经网络
高光谱图像
注意力机制
残差网络
Keywords
convolutional neural network
hyperspectral image
attention mechanism
residual network
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
锌的激光诱导击穿光谱与等离子体温度研究
3
作者
张兴龙
张启航
刘玉柱
机构
南京
信息
工程
大学
江苏省
大气海洋
光电
探测
重点
实验室
南京
信息
工程
大学
江苏省
大气环境与装备技术协同创新中心
南京
信息
工程
大学
江苏省
气象
光子
学
与光电
探测
国际
合作
联合实验室
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期587-594,共8页
基金
国家自然科学基金(62375136)。
文摘
金属锌的探测工作对于诸多领域有着重要意义。本研究采用激光诱导击穿光谱技术对锌进行了检测分析,标记出锌在200~895 nm波段内的31条特征谱线。并且在不同激光能量下进行了多次探测,发现激光能量对于锌谱线的相对强度影响显著。同时计算了不同激光能量下的等离子体温度,发现等离子体温度随着激光能量的增加而逐渐升高。此外,研究了离子线与原子线强度比和等离子体温度的关系,结果表明,锌的离子线与原子线强度比和等离子体温度之间呈正相关趋势。
关键词
光谱学
等离子体温度
激光诱导击穿光谱
光谱分析
Keywords
spectroscopy
plasma temperature
laser-induced breakdown spectroscopy
spectral analysis
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
莫尔测量法中相位物体位置对结果的影响研究
4
作者
陈雅宜
陈云云
张静云
杨翠红
机构
南京
信息
工程
大学
江苏省
大气海洋
光电
探测
重点
实验室
南京
信息
工程
大学
江苏省
气象
光子
学
与光电
探测
国际
合作
联合实验室
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期943-949,共7页
基金
国家自然科学基金(61975083)。
文摘
莫尔测量法被广泛用于各类流场的结构显示和关键参量测量中,关于相位物体在光路中的放置位置已有不同的报道,针对该问题进行了理论和实验研究。理论分析表明,当相位物体放置于2个光栅前时,偏移量和相位主要取决于2个光栅之间的距离,偏折角取决于相位物体引起的相位扰动与2个光栅之间的间距的比值;而当相位物体放置于2个光栅之间时,偏移量和相位主要取决于相位物体到后面一个光栅之间的距离,偏折角则取决于相位物体引起的相位扰动与其到后面一个光栅之间的距离的比值。为了验证理论结果的正确性和合理性,实验中选取燃烧蜡烛火焰作为对象,对比发现在两种情况下,只要相应的距离选取适当,则相位物体的位置并不影响实验中重建的相位和偏折角等结果。相关研究成果可为莫尔测量法更好地用于各类流场的检测提供一定的参考。
关键词
莫尔偏折
相位物体
偏折角
折射率
Keywords
Moire deflectometry
phase object
deflection angle
refractive index
分类号
TN253 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激光诱导击穿光谱结合PCA-BP算法的荧光粉检测与识别
沈令斌
田丽萍
田东鹏
刘玉柱
《激光技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于卷积残差注意力网络的高光谱图像分类算法
涂兵
贺燕
胡江红
陈云云
《信号处理》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
锌的激光诱导击穿光谱与等离子体温度研究
张兴龙
张启航
刘玉柱
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
莫尔测量法中相位物体位置对结果的影响研究
陈雅宜
陈云云
张静云
杨翠红
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
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