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莫尔条纹有效区域识别研究
1
作者
曹子木
陈云云
蒋健
《应用光学》
CAS
北大核心
2024年第6期1197-1203,共7页
在莫尔层析技术的实际应用中,莫尔条纹有效区域的智能化识别是至关重要的一步。针对手动确定有效区域过程繁琐且不够准确的现状,提出了一种智能识别莫尔条纹有效区域的方法。首先,结合Otsu算法和数学形态学对莫尔条纹进行预处理;然后,...
在莫尔层析技术的实际应用中,莫尔条纹有效区域的智能化识别是至关重要的一步。针对手动确定有效区域过程繁琐且不够准确的现状,提出了一种智能识别莫尔条纹有效区域的方法。首先,结合Otsu算法和数学形态学对莫尔条纹进行预处理;然后,获取有无被测流场的直条纹和弯曲条纹的光强图像差值;最后,基于高斯拟合确定有效区域坐标。为了验证该方法的可行性和普适性,将其应用于不同流场结构、对比度和条纹宽度的莫尔条纹的实际有效区域识别,成功实现了自动、准确的莫尔条纹有效区域提取。该方法显著简化了算法结构,以较低的计算成本实现了莫尔条纹的精准可靠的有效区域识别。
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关键词
莫尔条纹
有效区域识别
OTSU算法
数学形态学
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题名
莫尔条纹有效区域识别研究
1
作者
曹子木
陈云云
蒋健
机构
南京
信息
工程
大学
物理与
光电
工程
学院
南京
信息
工程
大学
江苏省
大气
环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学江苏省大气与海洋光电探测重点实验室
南京
信息
工程
大学
气象光子学与
光电
探测
江苏
国际联合
实验室
出处
《应用光学》
CAS
北大核心
2024年第6期1197-1203,共7页
基金
国家自然科学基金(61975083)。
文摘
在莫尔层析技术的实际应用中,莫尔条纹有效区域的智能化识别是至关重要的一步。针对手动确定有效区域过程繁琐且不够准确的现状,提出了一种智能识别莫尔条纹有效区域的方法。首先,结合Otsu算法和数学形态学对莫尔条纹进行预处理;然后,获取有无被测流场的直条纹和弯曲条纹的光强图像差值;最后,基于高斯拟合确定有效区域坐标。为了验证该方法的可行性和普适性,将其应用于不同流场结构、对比度和条纹宽度的莫尔条纹的实际有效区域识别,成功实现了自动、准确的莫尔条纹有效区域提取。该方法显著简化了算法结构,以较低的计算成本实现了莫尔条纹的精准可靠的有效区域识别。
关键词
莫尔条纹
有效区域识别
OTSU算法
数学形态学
Keywords
Moire fringe
effective areas recognition
Otsu algorithm
mathematical morphology
分类号
TN201 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
莫尔条纹有效区域识别研究
曹子木
陈云云
蒋健
《应用光学》
CAS
北大核心
2024
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