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WRF动力降尺度方法在广东近海风资源评估中的适用性分析
被引量：
1
1
作者
杜梦蛟
王臻臻
+6 位作者
张磊
文仁强
李华
夏静雯
辛欣
易侃
贾天下
《海洋预报》
北大核心
2025年第1期89-97,共9页
利用WRF模式对ERA5再分析数据进行动力降尺度,获得近海高分辨率的WRF数据,并利用3座测风塔观测数据对WRF高分辨率数据和ERA5再分析数据进行适用性分析。结果表明:WRF模式的风速与观测更为接近,ERA5易低估各层风速;WRF和ERA5对广东近海...
利用WRF模式对ERA5再分析数据进行动力降尺度,获得近海高分辨率的WRF数据,并利用3座测风塔观测数据对WRF高分辨率数据和ERA5再分析数据进行适用性分析。结果表明:WRF模式的风速与观测更为接近,ERA5易低估各层风速;WRF和ERA5对广东近海主导风向的再现能力基本一致,且均能反映主导风向;WRF和ERA5风速的时间序列与观测的相关性都很高,均通过99%显著性检验;相较于ERA5,WRF拟合得到的威布尔参数与观测更为接近。因此相较于ERA5,WRF模拟数据更适用于对广东风能资源的评估。利用WRF模拟得到的广东近海风资源空间分布结果表明,广东近海风能密度大(>200 W/m^(2)),有效风速的出现频率高(>0.88),且具有单一或两个主导风向,以上特征有利于广东近海的风能资源开发。
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关键词
风能资源
适用性评估
海上风电
WRF模式
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职称材料
基于多种机器学习模型的西北地区蒸散发模拟与趋势分析
被引量：
11
2
作者
季鹏
袁星
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期69-81,共13页
基于机器学习方法和多源数据构建高精度蒸散发(Evapotranspiration,ET)产品对研究气候变化背景下干旱、半干旱地区陆地水循环变化具有重要意义。本文利用西北地区12个草地通量站点与卫星遥感产品,基于随机森林、极端梯度提升、支持向量...
基于机器学习方法和多源数据构建高精度蒸散发(Evapotranspiration,ET)产品对研究气候变化背景下干旱、半干旱地区陆地水循环变化具有重要意义。本文利用西北地区12个草地通量站点与卫星遥感产品,基于随机森林、极端梯度提升、支持向量回归和人工神经网络4种机器学习方法构建ET估算模型,制作5 km分辨率ET产品,并分析ET的长期变化趋势。交叉验证结果表明,4种模型的均方根误差都低于0.57 mm·d^(-1),R^(2)高达0.73~0.88。SHAP(SHapley Additive exPlanation)可解释性分析表明,4种模型均将净辐射、植被和土壤湿度作为ET估算的重要因子,也能刻画出土壤偏干时土壤水分对ET的限制作用,有较好的物理解释性。多模型集合的ET结果相比单一机器学习模型以及现有遥感产品误差分别降低7%~20%和45%~70%。趋势分析结果显示,西北地区非裸地下垫面在2001—2018年间整体呈现ET增加趋势,平均速率为19 mm/(10 a)。在河套平原和内蒙古中部和东北部地区,ET的增长速率超过降水,这可能会进一步加剧这些地区的干旱化。
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关键词
西北地区
蒸散发
机器学习
可解释性
趋势分析
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职称材料
题名
WRF动力降尺度方法在广东近海风资源评估中的适用性分析
被引量：
1
1
作者
杜梦蛟
王臻臻
张磊
文仁强
李华
夏静雯
辛欣
易侃
贾天下
机构
中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院
中国长江三峡集团有限公司广东分公司
宁波市鄞州区
气象
局
南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京
信息
工程
大学
水文
与水资源
工程
学院
出处
《海洋预报》
北大核心
2025年第1期89-97,共9页
基金
中国长江三峡集团有限公司科研项目(WWKY-2020-0703、WWKY-2020-3025)。
文摘
利用WRF模式对ERA5再分析数据进行动力降尺度,获得近海高分辨率的WRF数据,并利用3座测风塔观测数据对WRF高分辨率数据和ERA5再分析数据进行适用性分析。结果表明:WRF模式的风速与观测更为接近,ERA5易低估各层风速;WRF和ERA5对广东近海主导风向的再现能力基本一致,且均能反映主导风向;WRF和ERA5风速的时间序列与观测的相关性都很高,均通过99%显著性检验;相较于ERA5,WRF拟合得到的威布尔参数与观测更为接近。因此相较于ERA5,WRF模拟数据更适用于对广东风能资源的评估。利用WRF模拟得到的广东近海风资源空间分布结果表明,广东近海风能密度大(>200 W/m^(2)),有效风速的出现频率高(>0.88),且具有单一或两个主导风向,以上特征有利于广东近海的风能资源开发。
关键词
风能资源
适用性评估
海上风电
WRF模式
Keywords
wind energy resource
adaptability evaluation
offshore wind power
WRF model
分类号
P457.5 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于多种机器学习模型的西北地区蒸散发模拟与趋势分析
被引量：
11
2
作者
季鹏
袁星
机构
南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
/
水文
与水资源
工程
学院
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期69-81,共13页
基金
国家重点研发专项课题(2018YFA0606002)
国家自然科学基金资助项目(41875105)
南京信息工程大学人才启动经费。
文摘
基于机器学习方法和多源数据构建高精度蒸散发(Evapotranspiration,ET)产品对研究气候变化背景下干旱、半干旱地区陆地水循环变化具有重要意义。本文利用西北地区12个草地通量站点与卫星遥感产品,基于随机森林、极端梯度提升、支持向量回归和人工神经网络4种机器学习方法构建ET估算模型,制作5 km分辨率ET产品,并分析ET的长期变化趋势。交叉验证结果表明,4种模型的均方根误差都低于0.57 mm·d^(-1),R^(2)高达0.73~0.88。SHAP(SHapley Additive exPlanation)可解释性分析表明,4种模型均将净辐射、植被和土壤湿度作为ET估算的重要因子,也能刻画出土壤偏干时土壤水分对ET的限制作用,有较好的物理解释性。多模型集合的ET结果相比单一机器学习模型以及现有遥感产品误差分别降低7%~20%和45%~70%。趋势分析结果显示,西北地区非裸地下垫面在2001—2018年间整体呈现ET增加趋势,平均速率为19 mm/(10 a)。在河套平原和内蒙古中部和东北部地区,ET的增长速率超过降水,这可能会进一步加剧这些地区的干旱化。
关键词
西北地区
蒸散发
机器学习
可解释性
趋势分析
Keywords
Northwest China
evapotranspiration
machine learning models
generalization ability
trend analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P333 [天文地球—水文科学]
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
WRF动力降尺度方法在广东近海风资源评估中的适用性分析
杜梦蛟
王臻臻
张磊
文仁强
李华
夏静雯
辛欣
易侃
贾天下
《海洋预报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多种机器学习模型的西北地区蒸散发模拟与趋势分析
季鹏
袁星
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023
11
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职称材料
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