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考虑运输和机器预维护的柔性作业车间调度研究
1
作者
王玉芳
张毅
+2 位作者
姚彬彬
陈凡
葛师语
《智能系统学报》
北大核心
2025年第3期707-718,共12页
航空制造业的快速发展,对高效率和低能耗生产模式的需求愈发迫切。通过综合分析考虑运输和预维护的航空复合材料柔性作业车间调度问题,建立了以最小化完工时间、瓶颈机器负载和总能耗为目标的模型,提出了一种基于种群质量的非支配排序...
航空制造业的快速发展,对高效率和低能耗生产模式的需求愈发迫切。通过综合分析考虑运输和预维护的航空复合材料柔性作业车间调度问题,建立了以最小化完工时间、瓶颈机器负载和总能耗为目标的模型,提出了一种基于种群质量的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)。采用启发式初始化方法产生高质量的初始种群,对个体进行分组进化:对优质种群进行局部搜索,深度挖掘种群的最优个体;中等种群通过交叉变异和机器负载操作改变自身部分基因来挖掘最优解;劣质种群则通过学习机制获取优质个体的优秀基因,提升个体优良率。通过测试算例与对比算法的比较验证了所提算法的有效性。最后,将算法应用于实际的航空制造系统,实现了实际生产活动的调度,验证了算法的可行性。
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关键词
运输约束
预维护
航空制造
NSGA-II
种群质量
分组进化
启发式初始化
局部搜索
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职称材料
考虑双资源约束多转速的绿色柔性作业车间调度研究
2
作者
王玉芳
章殿清
+2 位作者
华晓麟
张毅
葛师语
《控制理论与应用》
北大核心
2025年第10期2019-2027,共9页
考虑实际生产车间机器不同转速产生能耗差异及精工序的生产需求,构建以最大完工时间和机器总能耗为优化目标的双资源约束多转速绿色柔性作业车间调度模型,并提出一种动态学习人工蜂群算法进行求解.采用混合初始化获取初始种群,提升算法...
考虑实际生产车间机器不同转速产生能耗差异及精工序的生产需求,构建以最大完工时间和机器总能耗为优化目标的双资源约束多转速绿色柔性作业车间调度模型,并提出一种动态学习人工蜂群算法进行求解.采用混合初始化获取初始种群,提升算法的进化起点.在雇佣蜂完成搜索之后,引入新蜂种学习蜂,学习优秀蜜源的基因,降低搜索的随机性,提高搜索精度,并采用Q学习算子对学习概率进行自适应优化,保证蜜源多样性的同时加强算法的全局搜索能力.跟随蜂阶段设计一种动态邻域搜索策略,加入基于变速及平衡工人工作时长的邻域结构,提高跟随蜂的局部搜索能力.通过不同算法对拓展算例的对比验证所提算法的优越性.
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关键词
双资源约束
多转速
绿色柔性车间调度
多目标优化
人工蜂群算法
Q学习
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职称材料
面向航空结构件的双资源分布式柔性调度研究
被引量:
2
3
作者
王玉芳
章殿清
+2 位作者
华晓麟
姚彬彬
陈凡
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2722-2740,共19页
考虑航空结构件生产中精工序的员工约束和分布式多工厂协作需求,建立双资源约束分布式柔性作业车间调度模型。提出一种基于关键工厂的混合灰狼优化算法来解决该问题。针对模型的工厂选择、工序排序、机器选择以及员工选择4个子问题,设计...
考虑航空结构件生产中精工序的员工约束和分布式多工厂协作需求,建立双资源约束分布式柔性作业车间调度模型。提出一种基于关键工厂的混合灰狼优化算法来解决该问题。针对模型的工厂选择、工序排序、机器选择以及员工选择4个子问题,设计了4层编码及新型解码方式以避免机器员工的使用冲突。结合模型的工厂约束和员工约束特征,设计一种新的狼群捕猎和猎物搜索机制,保证种群多样性的同时提高算法全局探索能力。针对分布式特性,设计基于关键工厂的局部搜索策略,提高算法的局部搜索能力。通过扩展标准算例和航空结构件实例分析,验证了所提算法求解双资源约束分布式柔性调度的有效性。
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关键词
航空结构件
分布式柔性作业车间调度
双资源约束
关键工厂
灰狼优化算法
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职称材料
自适应人工蜂群算法求解柔性车间调度问题
4
作者
王玉芳
章殿清
+2 位作者
华晓麟
陈凡
姚彬彬
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第9期2667-2674,共8页
为解决柔性作业车间生产调度问题,提出了一种自适应人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段,引入引导概率以提高全局搜索效率;在观察蜂阶段,采用基于多邻域结构的搜索策略以增强局部寻优能力。通过设计强化学习算子,实现了引导概率和邻域结构的自...
为解决柔性作业车间生产调度问题,提出了一种自适应人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段,引入引导概率以提高全局搜索效率;在观察蜂阶段,采用基于多邻域结构的搜索策略以增强局部寻优能力。通过设计强化学习算子,实现了引导概率和邻域结构的自适应优化。通过在柔性作业车间通用测试集上的验证,仿真结果表明改进后的人工蜂群算法在局部搜索能力方面表现出色,具有良好的收敛性和鲁棒性。此外,利用电动汽车电池生产实例验证了该算法在解决实际调度问题的显著优势。
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关键词
柔性作业车间
自适应
人工蜂群算法
引导概率
多邻域结构
强化学习
电动汽车电池
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职称材料
面向航空结构件的双资源约束批量流调度
5
作者
王玉芳
华晓麟
+2 位作者
曾亚志
陈凡
姚彬彬
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第9期3338-3353,共16页
针对航空结构件批量调度问题,考虑双资源约束和批量生产特性,以最大完工时间、瓶颈机器负载为目标,建立双资源批量流柔性作业车间调度模型,并提出了一种基于子批划分的混合灰狼优化算法进行求解。设计一种种群引导策略,强化种群进化效...
针对航空结构件批量调度问题,考虑双资源约束和批量生产特性,以最大完工时间、瓶颈机器负载为目标,建立双资源批量流柔性作业车间调度模型,并提出了一种基于子批划分的混合灰狼优化算法进行求解。设计一种种群引导策略,强化种群进化效率和算法的收敛性能;提出基于子批划分的搜索策略,采取不同算子扩大算法的搜索范围,提高算法的全局搜索能力;设计基于关键任务的局部搜索策略,增强算法的局部搜索能力。通过扩展标准算例验证了改进策略和算法性能的有效性及优越性。通过航空结构件生产实例验证算法求解双资源约束批量流柔性作业车间调度问题的显著优势。
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关键词
航空结构件
双资源约束
批量流柔性作业车间调度
多目标优化
灰狼算法
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职称材料
基于混合Jaya算法的多时间约束柔性作业车间节能调度
6
作者
王玉芳
华晓麟
+2 位作者
章殿清
姚彬彬
陈凡
《控制工程》
北大核心
2025年第6期1074-1085,共12页
考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该...
考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该问题。首先,为提升算法的进化起点,设计一种混合初始化策略,提高初始种群质量,加快算法的收敛速度;其次,通过Jaya优化策略遍历所有非最优个体,提高算法的全局搜索能力;之后,为了挖掘种群中更优质的解,设计3种基于个体特征的局部搜索策略,结合不同的个体特征进行有针对性的搜索,提升算法的局部寻优能力。最后,通过标准算例对改进策略进行消融实验,验证改进策略的性能。通过测试算例和生产实例,对比其他文献算法,验证了混合Jaya算法的有效性。
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关键词
柔性作业车间调度问题
多时间约束
多目标优化
混合Jaya算法
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职称材料
改进文化基因算法求解双资源约束柔性作业车间调度问题
被引量:
2
7
作者
王玉芳
陈凡
+1 位作者
姚彬彬
曾亚志
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第6期981-994,共14页
针对具有机器和工人的双资源约束柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标构建调度模型,并设计一种改进文化基因算法对其进行求解。由于该调度问题需要同时考虑工序排序、机器选择及工人选择3个子问题,故采用三层序列编码。考...
针对具有机器和工人的双资源约束柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标构建调度模型,并设计一种改进文化基因算法对其进行求解。由于该调度问题需要同时考虑工序排序、机器选择及工人选择3个子问题,故采用三层序列编码。考虑传统解码方式存在收敛速度慢、收敛不完全的弊端,设计一种扩展型插入式主动解码方式,以提高算法的收敛速度;针对进化算法易陷入局部最优的缺陷,设计一种基于负载平衡的机器和工人再分配算子,增强算法的全局搜索能力,对种群中的优秀个体采用改进变邻域搜索以提高算法的局部寻优能力。最后,利用仿真算例及航空设备生产实例进行实验,验证所提算法求解双资源约束调度问题的有效性。
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关键词
柔性作业车间调度
双资源约束
文化基因算法
负载平衡
变邻域搜索
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职称材料
题名
考虑运输和机器预维护的柔性作业车间调度研究
1
作者
王玉芳
张毅
姚彬彬
陈凡
葛师语
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《智能系统学报》
北大核心
2025年第3期707-718,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51705260)。
文摘
航空制造业的快速发展,对高效率和低能耗生产模式的需求愈发迫切。通过综合分析考虑运输和预维护的航空复合材料柔性作业车间调度问题,建立了以最小化完工时间、瓶颈机器负载和总能耗为目标的模型,提出了一种基于种群质量的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)。采用启发式初始化方法产生高质量的初始种群,对个体进行分组进化:对优质种群进行局部搜索,深度挖掘种群的最优个体;中等种群通过交叉变异和机器负载操作改变自身部分基因来挖掘最优解;劣质种群则通过学习机制获取优质个体的优秀基因,提升个体优良率。通过测试算例与对比算法的比较验证了所提算法的有效性。最后,将算法应用于实际的航空制造系统,实现了实际生产活动的调度,验证了算法的可行性。
关键词
运输约束
预维护
航空制造
NSGA-II
种群质量
分组进化
启发式初始化
局部搜索
Keywords
transportation constraint
pre-maintenance
aerospace manufacturing
NSGA-II
population quality
group evolution
heuristic initialization
local search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
考虑双资源约束多转速的绿色柔性作业车间调度研究
2
作者
王玉芳
章殿清
华晓麟
张毅
葛师语
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《控制理论与应用》
北大核心
2025年第10期2019-2027,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51705260)资助。
文摘
考虑实际生产车间机器不同转速产生能耗差异及精工序的生产需求,构建以最大完工时间和机器总能耗为优化目标的双资源约束多转速绿色柔性作业车间调度模型,并提出一种动态学习人工蜂群算法进行求解.采用混合初始化获取初始种群,提升算法的进化起点.在雇佣蜂完成搜索之后,引入新蜂种学习蜂,学习优秀蜜源的基因,降低搜索的随机性,提高搜索精度,并采用Q学习算子对学习概率进行自适应优化,保证蜜源多样性的同时加强算法的全局搜索能力.跟随蜂阶段设计一种动态邻域搜索策略,加入基于变速及平衡工人工作时长的邻域结构,提高跟随蜂的局部搜索能力.通过不同算法对拓展算例的对比验证所提算法的优越性.
关键词
双资源约束
多转速
绿色柔性车间调度
多目标优化
人工蜂群算法
Q学习
Keywords
dual-resource constraints
multi-speed
greenflexible job-shop scheduling
multiobjective optimization
artificial bee colony algorithm
Q-learning
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向航空结构件的双资源分布式柔性调度研究
被引量:
2
3
作者
王玉芳
章殿清
华晓麟
姚彬彬
陈凡
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期2722-2740,共19页
基金
国家自然科学基金(51705260)。
文摘
考虑航空结构件生产中精工序的员工约束和分布式多工厂协作需求,建立双资源约束分布式柔性作业车间调度模型。提出一种基于关键工厂的混合灰狼优化算法来解决该问题。针对模型的工厂选择、工序排序、机器选择以及员工选择4个子问题,设计了4层编码及新型解码方式以避免机器员工的使用冲突。结合模型的工厂约束和员工约束特征,设计一种新的狼群捕猎和猎物搜索机制,保证种群多样性的同时提高算法全局探索能力。针对分布式特性,设计基于关键工厂的局部搜索策略,提高算法的局部搜索能力。通过扩展标准算例和航空结构件实例分析,验证了所提算法求解双资源约束分布式柔性调度的有效性。
关键词
航空结构件
分布式柔性作业车间调度
双资源约束
关键工厂
灰狼优化算法
Keywords
aerospace structural components
distributed flexible job-shop scheduling
dual-resource constraint
critical factories
grey wolf optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
自适应人工蜂群算法求解柔性车间调度问题
4
作者
王玉芳
章殿清
华晓麟
陈凡
姚彬彬
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第9期2667-2674,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51705260)。
文摘
为解决柔性作业车间生产调度问题,提出了一种自适应人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段,引入引导概率以提高全局搜索效率;在观察蜂阶段,采用基于多邻域结构的搜索策略以增强局部寻优能力。通过设计强化学习算子,实现了引导概率和邻域结构的自适应优化。通过在柔性作业车间通用测试集上的验证,仿真结果表明改进后的人工蜂群算法在局部搜索能力方面表现出色,具有良好的收敛性和鲁棒性。此外,利用电动汽车电池生产实例验证了该算法在解决实际调度问题的显著优势。
关键词
柔性作业车间
自适应
人工蜂群算法
引导概率
多邻域结构
强化学习
电动汽车电池
Keywords
flexible job shop
adaptive
artificial bee colony algorithm
guided probability
multi-neighborhood structures
reinforcement learning
electric vehicle battery
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向航空结构件的双资源约束批量流调度
5
作者
王玉芳
华晓麟
曾亚志
陈凡
姚彬彬
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第9期3338-3353,共16页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705260)。
文摘
针对航空结构件批量调度问题,考虑双资源约束和批量生产特性,以最大完工时间、瓶颈机器负载为目标,建立双资源批量流柔性作业车间调度模型,并提出了一种基于子批划分的混合灰狼优化算法进行求解。设计一种种群引导策略,强化种群进化效率和算法的收敛性能;提出基于子批划分的搜索策略,采取不同算子扩大算法的搜索范围,提高算法的全局搜索能力;设计基于关键任务的局部搜索策略,增强算法的局部搜索能力。通过扩展标准算例验证了改进策略和算法性能的有效性及优越性。通过航空结构件生产实例验证算法求解双资源约束批量流柔性作业车间调度问题的显著优势。
关键词
航空结构件
双资源约束
批量流柔性作业车间调度
多目标优化
灰狼算法
Keywords
aviation structural components
dual-resource constraints
lot streaming flexible job-shop scheduling
multi-objective optimization
grey wolf algorithm
分类号
V268 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于混合Jaya算法的多时间约束柔性作业车间节能调度
6
作者
王玉芳
华晓麟
章殿清
姚彬彬
陈凡
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《控制工程》
北大核心
2025年第6期1074-1085,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705260)。
文摘
考虑不同工件生产采用多种模具及工件在机器间的运转需求,将工件的运输时间和模具的设置时间纳入到柔性作业车间调度模型中,建立以最小化最大完工时间和能耗为目标的多时间约束柔性作业车间节能调度模型,并提出一种混合Jaya算法求解该问题。首先,为提升算法的进化起点,设计一种混合初始化策略,提高初始种群质量,加快算法的收敛速度;其次,通过Jaya优化策略遍历所有非最优个体,提高算法的全局搜索能力;之后,为了挖掘种群中更优质的解,设计3种基于个体特征的局部搜索策略,结合不同的个体特征进行有针对性的搜索,提升算法的局部寻优能力。最后,通过标准算例对改进策略进行消融实验,验证改进策略的性能。通过测试算例和生产实例,对比其他文献算法,验证了混合Jaya算法的有效性。
关键词
柔性作业车间调度问题
多时间约束
多目标优化
混合Jaya算法
Keywords
Flexible job-shop scheduling problem
multiple temporal constraints
multi-objective optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进文化基因算法求解双资源约束柔性作业车间调度问题
被引量:
2
7
作者
王玉芳
陈凡
姚彬彬
曾亚志
机构
南京
信息
工程
大学
自动化学院
南京
信息
工程
大学
大气环境与装备
技术
协同创新
中心
南京信息工程大学气象能源利用与控制工程技术研究中心
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第6期981-994,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705260)。
文摘
针对具有机器和工人的双资源约束柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标构建调度模型,并设计一种改进文化基因算法对其进行求解。由于该调度问题需要同时考虑工序排序、机器选择及工人选择3个子问题,故采用三层序列编码。考虑传统解码方式存在收敛速度慢、收敛不完全的弊端,设计一种扩展型插入式主动解码方式,以提高算法的收敛速度;针对进化算法易陷入局部最优的缺陷,设计一种基于负载平衡的机器和工人再分配算子,增强算法的全局搜索能力,对种群中的优秀个体采用改进变邻域搜索以提高算法的局部寻优能力。最后,利用仿真算例及航空设备生产实例进行实验,验证所提算法求解双资源约束调度问题的有效性。
关键词
柔性作业车间调度
双资源约束
文化基因算法
负载平衡
变邻域搜索
Keywords
Flexible job-shop scheduling
dual resource constraint
memetic algorithm
load balancing
variable neighborhood search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑运输和机器预维护的柔性作业车间调度研究
王玉芳
张毅
姚彬彬
陈凡
葛师语
《智能系统学报》
北大核心
2025
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职称材料
2
考虑双资源约束多转速的绿色柔性作业车间调度研究
王玉芳
章殿清
华晓麟
张毅
葛师语
《控制理论与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
面向航空结构件的双资源分布式柔性调度研究
王玉芳
章殿清
华晓麟
姚彬彬
陈凡
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
4
自适应人工蜂群算法求解柔性车间调度问题
王玉芳
章殿清
华晓麟
陈凡
姚彬彬
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
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职称材料
5
面向航空结构件的双资源约束批量流调度
王玉芳
华晓麟
曾亚志
陈凡
姚彬彬
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
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职称材料
6
基于混合Jaya算法的多时间约束柔性作业车间节能调度
王玉芳
华晓麟
章殿清
姚彬彬
陈凡
《控制工程》
北大核心
2025
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职称材料
7
改进文化基因算法求解双资源约束柔性作业车间调度问题
王玉芳
陈凡
姚彬彬
曾亚志
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024
2
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