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基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测
被引量：
37
1
作者
鲍艳松
严婧
+3 位作者
闵锦忠
王冬梅
李紫甜
李鑫川
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期163-172,F0004,共11页
为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行...
为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行重构,去除原8 d数据的噪声,填补受云影响而缺失的数据。基于重建后的NDVI和LST数据,计算温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI);分析TVDI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型。最后,利用另外1组数据验证所建土壤湿度模型的精度。研究结果表明:1)S-G滤波方法能够提高MODIS LST和NDVI数据质量,并能对缺失数据进行填补;2)TVDI方法能够实现试验区土壤湿度反演,所建模型在试验区具有一定的普适性,反演精度较高(R2=0.575,RMSE=2.59%);3)TVDI方法在江苏省淮北地区干旱监测中得到了较好的应用,能够成功地监测出江苏淮北地区2011年和2012年春旱。该研究可为农业旱情的快速监测提供借鉴。
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关键词
干旱
监测
遥感
土壤湿度
中分辨率成像光谱仪
温度植被干旱指数
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职称材料
题名
基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测
被引量：
37
1
作者
鲍艳松
严婧
闵锦忠
王冬梅
李紫甜
李鑫川
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心、中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
南京
信息
工程
大学
大
气
物理学院
江苏省水利科学研究院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期163-172,F0004,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB430101)
中国博士后科学基金资助项目(20090461131,201003596)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)资助
文摘
为实现江苏省淮北地区农业旱情监测,利用Savitzky—Golay(S-G)滤波方法,对2011—2012年江苏省淮北地区1-5月MODIS的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和地表温度(land Surface temperature,LST)8 d产品进行重构,去除原8 d数据的噪声,填补受云影响而缺失的数据。基于重建后的NDVI和LST数据,计算温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI);分析TVDI和土壤湿度之间的关系,构建土壤湿度反演模型。最后,利用另外1组数据验证所建土壤湿度模型的精度。研究结果表明:1)S-G滤波方法能够提高MODIS LST和NDVI数据质量,并能对缺失数据进行填补;2)TVDI方法能够实现试验区土壤湿度反演,所建模型在试验区具有一定的普适性,反演精度较高(R2=0.575,RMSE=2.59%);3)TVDI方法在江苏省淮北地区干旱监测中得到了较好的应用,能够成功地监测出江苏淮北地区2011年和2012年春旱。该研究可为农业旱情的快速监测提供借鉴。
关键词
干旱
监测
遥感
土壤湿度
中分辨率成像光谱仪
温度植被干旱指数
Keywords
drought
monitoring
remote sensing
soil moisture
moderate-resolution imaging spectroradiometer（MODIS）
temperature vegetation drought index （TVDI）
分类号
P407.1 [天文地球—大气科学及气象学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于温度植被干旱指数的江苏淮北地区农业旱情监测
鲍艳松
严婧
闵锦忠
王冬梅
李紫甜
李鑫川
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
37
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