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题名IPCC AR6报告解读:极端天气气候事件变化
被引量：210
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作者
周波涛
钱进
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机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/大气科学学院
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出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2021年第6期713-718,共6页
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基金
国家重点研发计划(2018YFA0606301)
国家自然科学基金(419912852)。
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文摘
与IPCC第五次评估报告(AR5)相比,在第六次评估报告(AR6)评估中,观测的极端天气气候事件变化证据,特别是归因于人为影响的证据加强。人类活动造成的气候变化已影响到全球每个区域的许多极端天气气候事件。随着未来全球变暖进一步加剧,预估极端热事件、强降水、农业生态干旱的强度和频次以及强台风(飓风)比例等将增加,越罕见的极端天气气候事件,其发生频率的增长百分比越大。这些结论再次凸显了应对气候变化和极端天气气候事件的必要性和紧迫性。
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关键词
极端天气气候
归因
预估
IPCC
AR6
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Keywords
Weather and climate extremes
Attribution
Projection
IPCC AR6
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名CMIP6模式对亚洲陆地生态系统的模拟评估与预估
被引量：9
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作者
孙晓玲
谢文欣
周波涛
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机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/大气科学学院
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出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2023年第1期49-62,共14页
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基金
国家自然科学基金(41991285)。
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文摘
基于国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)模式模拟以及观测数据,评估了9个CMIP6模式对亚洲地区叶面积指数(LAI)、总初级生产力(GPP)和净初级生产力(NPP)的模拟性能。模拟评估结果表明,9个CMIP6模式能够较好地模拟出亚洲地区陆地生态系统LAI、GPP和NPP的时空分布特征。综合来看,多模式集合(MME)模拟效果最佳,其模拟的LAI、GPP和NPP与观测的空间相关系数分别达到0.90、0.81和0.89,均方根误差在0.5左右。在此基础上,利用MME结果进一步预估了亚洲地区陆地生态系统在SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的未来变化。总体而言,亚洲地区LAI、GPP和NPP到21世纪末都呈现上升趋势。其中,温室气体高排放情景下的上升趋势大于温室气体低排放情景下的上升趋势,亚洲中高纬度地区的增幅大于低纬度地区的增幅。从区域平均来看,到21世纪末期,与当今气候态相比,北亚LAI、GPP和NPP的增幅最大,其在SSP5-8.5情景下分别增加68%、106%和90%;东南亚增幅最小,分别为15%、34%和39%。在SSP1-2.6情景下,北亚LAI、GPP和NPP在21世纪末的增幅分别为23%、29%和26%;东南亚分别为3%、10%和11%,意味着未来全球变暖背景下亚洲区域陆地生态系统变绿和固碳幅度加强。
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关键词
亚洲地区
陆地生态系统
CMIP6
评估
预估
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Keywords
Asia
Terrestrial ecosystem
CMIP6
Evaluation
Projection
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分类号
X171.1
[环境科学与工程—环境科学]
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题名2022年夏季长江流域干旱的水循环模拟和分析
被引量：3
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作者
程浩秋
魏江峰
宋媛媛
单昱峰
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机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/大气科学学院
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出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期813-824,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0801603)。
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文摘
基于WRF-WVT水汽追踪模式,对2022年6—8月长江流域极端干旱情况下的水循环进行模拟研究,分析了长江流域蒸散发对长江流域局地和非局地降水的影响。结果表明,2022年夏季干旱导致长江中下游陆地水储量在5—8月期间减少100~150 mm。6—8月长江流域约45%的蒸散发在当地和华北形成降水,其中6月长江流域蒸散发主要贡献当地降水,而7、8月对当地和华北降水的贡献大致相等。6—8月长江流域蒸散发贡献的当地降水逐月减少,总量为8.2×10^(7) m^(3)(长江流域平均91.2 mm),并且降水强度越高当地蒸散发贡献率越小,对当地降水贡献最大的区域为四川盆地附近(最大超过40%)。长江流域蒸散发为华北提供的降水在6—8月先增多后小幅度减少,总量为5.3×10^(7) m^(3)(华北平均58.4 mm),并且降水强度越高长江流域蒸散发贡献率越大。2022年夏季长江流域蒸散发对当地和华北地区暴雨的贡献率都为12%左右。
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关键词
长江流域
干旱
降水
水循环
水汽追踪
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Keywords
Yangtze River basin
drought
precipitation
water cycle
water vapor tracking
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分类号
P339
[天文地球—水文科学]
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
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