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基于CMIP6模式的东南亚极端降水未来预估及热动力成因研究被引量：4: 1; 作者林芷叶葛非 +1 位作者金正睿孙雪榕《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期392-406,共15页; 本文利用26个CMIP6全球气候模式,研究了21世纪末东南亚极端降水事件的变化,通过分解水汽收支方程分析降水变化的动力和热力效应。结果表明,21世纪末(2071—2100年)相对历史参考期(1985—2014年),东南亚大部分地区的气候态降水、极端降... 展开更多; 关键词东南亚 CMIP6 极端降水事件气候变化水汽收支方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

苏沪城市群区域出梅后期对流初生客观识别方法及其时空分布特征被引量：2: 2; 作者曹林兮吴梦雯 +1 位作者罗亚丽陈锋《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期275-288,共14页; 研发了一套利用天气雷达观测资料对流初生(CI)客观识别算法。该算法定义“对流块”为雷达反射率因子达到35 dBz的连续强回波区域,如果某一对流块的前30 min、周边一定范围内没有任何对流块,且它维持超过20 min,则该对流块被识别为CI。... 展开更多; 关键词对流初生客观算法数据库构建时空分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

近70年有限区域流函数速度势算法研究的回顾和新进展被引量：1: 3; 作者曹洁陈海山 XU Qin 《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期502-516,共15页; 流函数和速度势能很好反映流体的涡度和散度特征,一直广泛应用于全球和区域大气和海洋环流分析、污染物扩散和资料同化等研究领域。近年发现,有限区域流函数速度势常用算法计算中小尺度系统复杂流场和复杂下垫面驱动的边界层流场时,精... 展开更多; 关键词流函数速度势有限区域可解性条件极端天气气候事件; 在线阅读下载PDF 职称材料

长三角地区冬季霾污染日数的季节预测被引量：7: 4; 作者董莹尹志聪段明铿《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期290-301,共12页; 将霾日数年际增量作为预测对象、前期外强迫因子作为自变量,分别运用多元线性回归方法和广义相加模型建立长三角地区冬季霾日数预测模型。综合考察“去一法”交叉验证和循环独立样本实验的结果,选出适用于各个模型较优的建模方法,并对... 展开更多; 关键词霾污染年际增量多元线性回归广义相加模型短期气候预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CMIP6模式的东南亚极端降水未来预估及热动力成因研究被引量：4: 1; 作者林芷叶葛非金正睿孙雪榕; 机构成都信息工程大学四川省高原大气环境重点实验室/气候与环境变化联合实验室/大气科学学院南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院; 出处《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期392-406,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(42375047,U20A2097) 成都信息工程大学青年科技创新计划项目(KYQN202201) +1 种基金四川省青年科技创新研究团队项目(2024NSFTD0017)。; 文摘本文利用26个CMIP6全球气候模式,研究了21世纪末东南亚极端降水事件的变化,通过分解水汽收支方程分析降水变化的动力和热力效应。结果表明,21世纪末(2071—2100年)相对历史参考期(1985—2014年),东南亚大部分地区的气候态降水、极端降水事件的发生频率和强度均显著增加。除大于10 mm降水日数(R10mm)外,其他极端降水指数在SSP5-8.5情景下的变化幅度比SSP2-4.5情景更大。其中强降水量贡献率(R95pTOT)的增长幅度最大,在SSP2-4.5(SSP5-8.5)情景下增加22%(41%)。极端降水变化对气候变暖的响应存在明显的区域性差异。加里曼丹岛将出现更短时集中的极端降水。苏门答腊岛南部的极端降水频率略有减小,且可能发生较强的持续性干旱事件。进一步分析水汽收支方程可知,SSP2-4.5(SSP5-8.5)情景下,热力作用项对P-E(降水减蒸发)的变化贡献为65%(64%),并且模式间一致性更高。而动力作用项对P-E的变化呈抵消趋势,贡献为35%(36%)。这说明相比大尺度环流变化,大气比湿变化引起的水汽辐合是未来东南亚降水量增多的主要因子。; 关键词东南亚 CMIP6 极端降水事件气候变化水汽收支方程; Keywords Southeast Asia CMIP6 precipitation extremes climate change moisture budget equation; 分类号 G63 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苏沪城市群区域出梅后期对流初生客观识别方法及其时空分布特征被引量：2: 2; 作者曹林兮吴梦雯罗亚丽陈锋; 机构南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院/天气与气象技术研究院浙江省气象科学研究所福建省灾害天气重点实验室/中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期275-288,共14页; 基金国家自然科学基金项目(42030610、42205006) 南京信息工程大学高层次人才科研启动项目(2023r21)。; 文摘研发了一套利用天气雷达观测资料对流初生(CI)客观识别算法。该算法定义“对流块”为雷达反射率因子达到35 dBz的连续强回波区域,如果某一对流块的前30 min、周边一定范围内没有任何对流块,且它维持超过20 min,则该对流块被识别为CI。将这套CI客观识别算法应用于苏-沪城市群区域出梅后期(从梅雨季结束到8月底,且排除热带气旋影响)CI识别,构建了该地区2019—2022年出梅后期高时、空分辨率(10 min、1 km)CI数据库,通过个例和统计研究,分析了CI识别结果对算法中两个参数的敏感性。判断对流回波是否为首次出现,当区域半径(R)设为10 km时,对流块最小面积设为4 km^(2)(Test1)或2 km^(2)(Test2)对CI识别结果的影响不大,两个试验都能识别出CI连续发生和相邻发生的复杂情况,Test1能够识别出Test2的83%CI事件,二者识别出的CI日数、逐日CI数、CI高频区分布、CI频次日变化等统计特征基本一致;当R设为30 km、对流块最小面积为4 km^(2)(Test3)时,仅能识别出Test1的36%CI事件,其识别的CI数目不足,导致CI发生频次的空间分布和日变化的分析结果明显不同于Test1和Test2。识别结果表明,分析区域内有CI发生频次较高的3个子区域:沿长江的“上海—苏锡常—南京”城市带、从南通北部到黄海近海、分析区域西南侧的天目山系部分区域,CI频次日变化呈现午间(11—14时,北京时)主峰特征。; 关键词对流初生客观算法数据库构建时空分布; Keywords Convection initiation Objective algorithms Database construction Spatiotemporal distributions; 分类号 P463.1 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近70年有限区域流函数速度势算法研究的回顾和新进展被引量：1: 3; 作者曹洁陈海山 XU Qin; 机构南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院美国国家海洋和大气管理局强风暴国家实验室; 出处《大气科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期502-516,共15页; 基金国家自然科学基金项目41875074。; 文摘流函数和速度势能很好反映流体的涡度和散度特征,一直广泛应用于全球和区域大气和海洋环流分析、污染物扩散和资料同化等研究领域。近年发现,有限区域流函数速度势常用算法计算中小尺度系统复杂流场和复杂下垫面驱动的边界层流场时,精度显著下降。本文全面回顾上世纪五十年代以来的五类常用算法,从数学原理和物理意义两方面简述优缺点,总结其适用范围;指出常用的调和—余弦法在可解性条件方面的科学问题,并设计订正方案,以提高其在求解复杂流场问题中的适用性和计算精度;通过理想函数和实际天气过程复杂流场的多组数值试验,直观定量显示并归纳总结适于不同分辨率资料的算法。本文旨在为流函数速度势及其相关变量在极端天气气候事件机理分析和数值预报等领域的有效应用,提供科学依据。; 关键词流函数速度势有限区域可解性条件极端天气气候事件; Keywords Stream function Velocity potential Limited domain Solvability condition Extreme weather and climate events; 分类号 P433 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长三角地区冬季霾污染日数的季节预测被引量：7: 4; 作者董莹尹志聪段明铿; 机构南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院南方海洋科学与工程广东省实验室中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心; 出处《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期290-301,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(42088101,91744311) 江苏省大学生创新创业训练计划项目(201910300043Z)。; 文摘将霾日数年际增量作为预测对象、前期外强迫因子作为自变量,分别运用多元线性回归方法和广义相加模型建立长三角地区冬季霾日数预测模型。综合考察“去一法”交叉验证和循环独立样本实验的结果,选出适用于各个模型较优的建模方法,并对比长三角地区冬季霾日数预测模型(MODEL1)和长三角地区冬季霾日数分月预测模型(MODEL2)。MODEL1、MODEL2的均方根误差(解释方差)分别为2.69(80.01%)、2.76(79.04%),两类模型均能成功捕捉霾日数的年际-年代际趋势和极值。MODEL2预测的霾日数距平同号率(97.3%)优于MODEL1(86.49%),具有良好的距平符号捕捉能力。MODEL1采用11月之前的外强迫因子,可提前一个季度预测冬季霾日数;MODEL2采用更新的外强迫因子,可不断预测每月霾污染状况。通过两类模型组合使用,可更准确预测长三角地区冬季霾日数,为霾污染治理提供可靠的科技支撑。; 关键词霾污染年际增量多元线性回归广义相加模型短期气候预测; Keywords haze pollution interannual increment multiple linear regression generalized additive model short-term climate prediction; 分类号 X831 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CMIP6模式的东南亚极端降水未来预估及热动力成因研究	林芷叶葛非金正睿孙雪榕	《大气科学学报》 CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	苏沪城市群区域出梅后期对流初生客观识别方法及其时空分布特征	曹林兮吴梦雯罗亚丽陈锋	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	近70年有限区域流函数速度势算法研究的回顾和新进展	曹洁陈海山 XU Qin	《大气科学》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	长三角地区冬季霾污染日数的季节预测	董莹尹志聪段明铿	《大气科学学报》 CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料