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基于多源碳卫星融合产品的中国地区XCO_(2)与人为CO_(2)排放时空变化
被引量：
10
1
作者
王震山
绳梦雅
+4 位作者
肖薇
杨凤珠
林彬
徐兴祝
柳艺博
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期1053-1063,共11页
准确评估大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO_(2)产品,研究2010~2020年中国大气CO_(2)柱浓度(XCO...
准确评估大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO_(2)产品,研究2010~2020年中国大气CO_(2)柱浓度(XCO_(2))时空变化特征以及卫星监测人为CO_(2)排放能力.结果表明:Mapping-XCO_(2)与中国大气本底站观测存在较高的一致性,具有良好的适用性;2010~2020年中国XCO_(2)呈现东高西低的空间分布,年均XCO_(2)为400.4×10^(-6),年增长速率为2.47×10^(-6);非生长季XCO_(2)异常可刻画人为CO_(2)排放时空变化,各省级行政区非生长季XCO_(2)异常与人为排放清单EDGAR和ODIAC的相关系数分别为0.71、0.67;2010~2020年京津冀、长三角、珠三角等三个城市群人为CO_(2)排放增长率分别为0.12×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a.研究结果表明卫星遥感在监测大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化方面的有效性.
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关键词
XCO_(2)
人为CO_(2)排放
Mapping-XCO_(2)
卫星遥感
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职称材料
FY-3C VIRR和Terra MODIS NDVI产品在湘赣地区的一致性
被引量：
1
2
作者
王震山
杨凤珠
+2 位作者
王剑庚
李玲娟
柳艺博
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第11期4289-4298,共10页
卫星遥感是监测大范围植被动态变化最有效的手段。随着中国遥感技术的发展,国产风云卫星也逐渐应用于植被变化研究,但有关国产风云卫星刻画植被动态变化表现方面仍不明晰。比较了国产风云卫星(FY-3C VIRR)和美国Terra卫星(MODIS)的归一...
卫星遥感是监测大范围植被动态变化最有效的手段。随着中国遥感技术的发展,国产风云卫星也逐渐应用于植被变化研究,但有关国产风云卫星刻画植被动态变化表现方面仍不明晰。比较了国产风云卫星(FY-3C VIRR)和美国Terra卫星(MODIS)的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)产品在湖南省和江西省的时空一致性。结果表明:①两种卫星NDVI产品的空间分布与年、季、月的变化特征在湘赣地区有较好的一致性,江西省NDVI整体高于湖南省;②FY-3C和MODIS年均NDVI都呈现出2018年高于2017年和2019年的情况,基于MODIS的湘赣地区三年的年均NDVI(0.58)高出FY-3C(0.36)约60%;③FY-3C NDVI在各季节都整体低于MODIS NDVI,其中冬季差异最大,基于MODIS NDVI均值(0.42)约是FY-3C(0.21)的2倍,其余季节MODIS高出FY-3C约50%;④FY-3C NDVI与MODIS NDVI月变化趋势基本一致,二者年最大NDVI差异变化不大且较为稳定,年最小NDVI差异方面更明显且差异较大(MODIS年最小NDVI高出FY-3C约100%)。研究结果可为国产风云卫星检测典型地区植被动态变化特征的能力提供科学参考。
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关键词
归一化植被指数(NDVI)
FY-3C
MODIS
植被动态
一致性
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职称材料
题名
基于多源碳卫星融合产品的中国地区XCO_(2)与人为CO_(2)排放时空变化
被引量：
10
1
作者
王震山
绳梦雅
肖薇
杨凤珠
林彬
徐兴祝
柳艺博
机构
南京
信息
工程
大学
南京信息工程大学应用气象学院/江苏省农业气象重点实验室/生态研究院
中国科学
院
大学
/中国科学
院
空天
信息
创新
研究院
/数字地球
重点
实验室
山东省第七地质矿产勘查
院
山东省临沂市自然资源和规划局
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期1053-1063,共11页
基金
国家重点研发计划(2020YFA0607503)
国家自然科学基金资助项目(42130506)
江苏省杰出青年基金资助项目(BK20220055)。
文摘
准确评估大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要,因此,本文基于GOSAT和OCO-2卫星数据融合生成的全球长时间序列、时空连续的Mapping-XCO_(2)产品,研究2010~2020年中国大气CO_(2)柱浓度(XCO_(2))时空变化特征以及卫星监测人为CO_(2)排放能力.结果表明:Mapping-XCO_(2)与中国大气本底站观测存在较高的一致性,具有良好的适用性;2010~2020年中国XCO_(2)呈现东高西低的空间分布,年均XCO_(2)为400.4×10^(-6),年增长速率为2.47×10^(-6);非生长季XCO_(2)异常可刻画人为CO_(2)排放时空变化,各省级行政区非生长季XCO_(2)异常与人为排放清单EDGAR和ODIAC的相关系数分别为0.71、0.67;2010~2020年京津冀、长三角、珠三角等三个城市群人为CO_(2)排放增长率分别为0.12×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a、0.08×10^(-6)/a.研究结果表明卫星遥感在监测大气CO_(2)浓度和人为CO_(2)排放时空变化方面的有效性.
关键词
XCO_(2)
人为CO_(2)排放
Mapping-XCO_(2)
卫星遥感
Keywords
XCO2
anthropogenic CO_(2)emission
Mapping-XCO2
satellite remote sensing
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
FY-3C VIRR和Terra MODIS NDVI产品在湘赣地区的一致性
被引量：
1
2
作者
王震山
杨凤珠
王剑庚
李玲娟
柳艺博
机构
南京信息工程大学应用气象学院/江苏省农业气象重点实验室/生态研究院
南京
信息
工程
大学
大气物理学
院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第11期4289-4298,共10页
基金
江苏省农业气象重点实验室开放课题(JKLAM2001)
国家自然科学基金(41871238,42075189)。
文摘
卫星遥感是监测大范围植被动态变化最有效的手段。随着中国遥感技术的发展,国产风云卫星也逐渐应用于植被变化研究,但有关国产风云卫星刻画植被动态变化表现方面仍不明晰。比较了国产风云卫星(FY-3C VIRR)和美国Terra卫星(MODIS)的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)产品在湖南省和江西省的时空一致性。结果表明:①两种卫星NDVI产品的空间分布与年、季、月的变化特征在湘赣地区有较好的一致性,江西省NDVI整体高于湖南省;②FY-3C和MODIS年均NDVI都呈现出2018年高于2017年和2019年的情况,基于MODIS的湘赣地区三年的年均NDVI(0.58)高出FY-3C(0.36)约60%;③FY-3C NDVI在各季节都整体低于MODIS NDVI,其中冬季差异最大,基于MODIS NDVI均值(0.42)约是FY-3C(0.21)的2倍,其余季节MODIS高出FY-3C约50%;④FY-3C NDVI与MODIS NDVI月变化趋势基本一致,二者年最大NDVI差异变化不大且较为稳定,年最小NDVI差异方面更明显且差异较大(MODIS年最小NDVI高出FY-3C约100%)。研究结果可为国产风云卫星检测典型地区植被动态变化特征的能力提供科学参考。
关键词
归一化植被指数(NDVI)
FY-3C
MODIS
植被动态
一致性
Keywords
normalized difference vegetation index(NDVI)
FY-3C
MODIS
vegetation dynamic
consistency
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源碳卫星融合产品的中国地区XCO_(2)与人为CO_(2)排放时空变化
王震山
绳梦雅
肖薇
杨凤珠
林彬
徐兴祝
柳艺博
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
在线阅读
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职称材料
2
FY-3C VIRR和Terra MODIS NDVI产品在湘赣地区的一致性
王震山
杨凤珠
王剑庚
李玲娟
柳艺博
《科学技术与工程》
北大核心
2022
1
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