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基于安卓的无线体征信息监测系统设计与实现 被引量:14
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作者 杨玲 朱江 +1 位作者 程勇 刘秋玥 《电子测量技术》 2015年第9期121-124,共4页
设计了基于安卓和单片机的无线体征信息监测系统。系统包括安卓上位机、温度脉搏感知节点。感知节点以MSP430F149单片机最小系统为基础,利用DS18B20温度传感器以及PulseSensor脉搏传感器等模块对体征信息进行采集,通过有人WIFI模块USR-W... 设计了基于安卓和单片机的无线体征信息监测系统。系统包括安卓上位机、温度脉搏感知节点。感知节点以MSP430F149单片机最小系统为基础,利用DS18B20温度传感器以及PulseSensor脉搏传感器等模块对体征信息进行采集,通过有人WIFI模块USR-WIFI232-D2进行无线传输,在用户安卓终端上通过应用程序实时显示监测数据。经过联调测试,系统实现了实时感知人的体温和脉搏信息,超过阈值时可报警等功能。该系统反应灵敏,精度高,具有低功耗、直观可靠、易操作、使用方便等特点,具有良好实用价值和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 单片机 安卓应用程序 温度传感器 脉搏传感器
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基于改进的Adaboost-BP模型在降水中的预测 被引量:12
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作者 王军 费凯 程勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2689-2693,共5页
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播(BP)神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱分类器,赋予弱分类器权值,将其线性组合为强分类器。改进后的Adaboost算... 针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题,提出改进Adaboost算法集成反向传播(BP)神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱分类器,赋予弱分类器权值,将其线性组合为强分类器。改进后的Adaboost算法以最优化归一化因子为目标,在提升过程中调整样本权值更新策略,以此达到最小化归一化因子的目的,从而确保增加弱分类器个数的同时降低误差上界估计,通过最终集成的强分类器来提高模型的泛化能力和分类精度。选取江苏境内6个站点的逐日气象资料作为实验数据,建立7个降水等级的预报模型,从对降雨量有影响的众多因素中,选取12个与降水相关性较大的属性作为预报因子。通过多次实验统计,结果表明基于改进的Adaboost-BP组合模型具有较好的性能,尤其对58259站点的适应性较好,总体分类精度达到81%,在7个等级中,对0级降雨的预测精度最好,对其他等级的降雨预测有不同程度的精度提升,理论推导及实验结果证明该种改进可以提高预测精度。 展开更多
关键词 分类器 改进Adaboost BP神经网络 组合模型 权值调整 归一化因子
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基于遗传算法的气象观测数据区间值属性约简算法 被引量:4
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作者 郑忠仁 程勇 +2 位作者 王军 钟水明 徐利亚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2678-2683,共6页
针对气象观测数据采集目的性弱、数据冗余度较高以及观测数据区间化中单值较多、等价类划分精度低的问题,提出一种基于遗传算法的气象观测数据区间值属性约简算法(MOIvGA)。首先,通过改进区间值相似度,使其能够同时适用于单值等价关系... 针对气象观测数据采集目的性弱、数据冗余度较高以及观测数据区间化中单值较多、等价类划分精度低的问题,提出一种基于遗传算法的气象观测数据区间值属性约简算法(MOIvGA)。首先,通过改进区间值相似度,使其能够同时适用于单值等价关系判断和区间值相似度分析;其次,通过改进自适应遗传算法,提高其收敛性;最后,通过仿真实验证明,相对于运行自适应遗传属性约简(AGAv)算法求解最优值,所提算法迭代代数减少了22代;在区间长度为1 h降水分类中,基于依赖度的区间值决策表λ-约简(MOIvGA)平均分类准确率比RIvD算法提高了6.3%,对无雨的预测准确率提高了7.13%;同时约简后的属性子集显著提高了分类准确率。由此可见,MOIvGA在区间值气象观测数据分析中能够提高收敛速度以及分类准确率。 展开更多
关键词 气象观测数据 属性约简 区间值相似度 遗传算法 属性子集
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基于TEEN协议和BP神经网络的WSN数据融合模型 被引量:6
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作者 王军 刘文 程勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2486-2489,共4页
针对无线传感网感知数据中含有大量无效或冗余数据的现象,提出了一种基于TEEN协议和BP(back propagation)神经网络的数据融合模型。该模型利用三层BP神经网络描述簇结构,通过TEEN阈值过滤非必要信息,在簇结构信息传输过程中运用神经网... 针对无线传感网感知数据中含有大量无效或冗余数据的现象,提出了一种基于TEEN协议和BP(back propagation)神经网络的数据融合模型。该模型利用三层BP神经网络描述簇结构,通过TEEN阈值过滤非必要信息,在簇结构信息传输过程中运用神经网络功能函数处理大量感知数据,从中提取感知数据的特征值并转发至汇聚节点。实验仿真表明,该模型无论在数据通信量、使用寿命及网络消耗上都优于TEEN协议,在降低网络通信量和网络能耗的同时提升了网络的使用寿命,大大提升了数据采集的效率和性能。 展开更多
关键词 无线传感网 BP神经网络 分簇协议
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基于数据预处理的无线气象传感网数据重构模型 被引量:3
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作者 王军 杨羊 程勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2647-2652,2658,共7页
针对无线气象传感网内由于节点数量大、感知数据冗余度高而导致节点通信耗能过高的问题,提出了数据联合稀疏预处理模型,利用监测区域气象要素预报值和各簇头要素值计算出一个全网公共分量并对网内数据进行预处理。将分布式压缩感知应用... 针对无线气象传感网内由于节点数量大、感知数据冗余度高而导致节点通信耗能过高的问题,提出了数据联合稀疏预处理模型,利用监测区域气象要素预报值和各簇头要素值计算出一个全网公共分量并对网内数据进行预处理。将分布式压缩感知应用于簇型传感网中,对各节点感知数据进行压缩观测,在汇聚节点进行数据重构,从根本上降低节点通信量,均衡负载;同时设计了一个基于公共分量异常数据稀疏方法。仿真实验中,相对于单独使用压缩感知,数据联合稀疏预处理模型能够有效利用数据时空相关性提高数据稀疏度,压缩性能提高了25%,重构性能提高46%;同时,异常数据处理方案能够以96%的高概率恢复异常数据。因此,该数据预处理模型能够提高数据重构效率,有效降低网内数据通信量,延长网络寿命。 展开更多
关键词 分布式压缩感知 无线气象传感器网络 公共分量分析 联合稀疏 数据预处理
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近30年江苏地区气候要素相关性变化分析 被引量:1
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作者 彭莹辉 杨玲 程勇 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期380-384,共5页
利用江苏省24个台站的1981—2012年的气温、湿度和降水的月平均观测资料,分别计算了每对台站之间的3个气候要素的结构关系和相关函数,用曲线回归分析了结构函数与台站距离的关系,用线性回归分析了相关函数与台站距离的关系,分析与评估... 利用江苏省24个台站的1981—2012年的气温、湿度和降水的月平均观测资料,分别计算了每对台站之间的3个气候要素的结构关系和相关函数,用曲线回归分析了结构函数与台站距离的关系,用线性回归分析了相关函数与台站距离的关系,分析与评估江苏省气象台站网密度.通过分析结果发现,各个气象要素的结构函数和相关函数在江苏整个地区不满足各项同性和均匀性,江苏地区的气象台站网设计要根据气候要素进行分区设计. 展开更多
关键词 结构函数 气候要素 相关性 相关函数
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基于累积和控制图的分布式传感网络故障诊断 被引量:8
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作者 刘秋玥 程勇 +2 位作者 王军 钟水明 徐利亚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第11期3016-3020,3027,共6页
由于无线气象传感网具有资源受限及分布式等特点,传感器节点的故障诊断面临着很大挑战。针对现有诊断方法误报率高、计算冗余量大的问题,提出了一种基于累积和控制图(CUSUM)与邻居协作融合的故障诊断方法。首先,通过累积和控制图分析传... 由于无线气象传感网具有资源受限及分布式等特点,传感器节点的故障诊断面临着很大挑战。针对现有诊断方法误报率高、计算冗余量大的问题,提出了一种基于累积和控制图(CUSUM)与邻居协作融合的故障诊断方法。首先,通过累积和控制图分析传感器节点上的历史数据,提高对节点故障判断的灵敏度并且定位出异常时间点;然后,结合网络内邻居节点间的数据交换,通过判断节点的状态诊断出故障节点。实验结果表明,即使在整个网络中在节点故障率高达35%时,算法检测精度仍然高于97.7%,而误报率不超过2%。由此可见,在节点故障概率很高的情况下,此所提法也能得到很高的检测精度和较低的误报率,受节点故障率的影响明显减小。 展开更多
关键词 无线传感器网络 故障诊断 分布式 累积和控制图 中值绝对偏差
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