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GA-BP网络建模在套料钻性能预测中的应用
被引量：
4
1
作者
吴琦
胡德金
+1 位作者
张永宏
徐鸿钧
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期494-497,共4页
将BP神经网络建模技术和遗传算法(GA)应用于套料钻性能预测。利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状态;GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习,对BP网络的连接权...
将BP神经网络建模技术和遗传算法(GA)应用于套料钻性能预测。利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状态;GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习,对BP网络的连接权值进行优化。BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷,如收敛速度慢、易陷入局部极小等。套料钻加工性能试验结果表明预测结果和实际结果吻合程度较好,验证了GA-BP网络模型在套料钻性能预测中的有效性和准确性。
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关键词
计算机科学技术基础学科
机械制造自动化
遗传算法
BP神经网络
套料钻
性能预测
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职称材料
题名
GA-BP网络建模在套料钻性能预测中的应用
被引量：
4
1
作者
吴琦
胡德金
张永宏
徐鸿钧
机构
上海交通
大学
机械与动力
工程
学院
南京信息工程大学信息与通讯系
南京
航空航天
大学
机电学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期494-497,共4页
文摘
将BP神经网络建模技术和遗传算法(GA)应用于套料钻性能预测。利用BP神经网络建立套料钻性能预测模型,通过比较实际误差梯度值与给定误差梯度值,来确定BP网络是否处于局部极小状态;GA仅在BP网络处于局部极小时进行学习,对BP网络的连接权值进行优化。BP神经网络和GA两者的有效结合可以解决BP算法固有的缺陷,如收敛速度慢、易陷入局部极小等。套料钻加工性能试验结果表明预测结果和实际结果吻合程度较好,验证了GA-BP网络模型在套料钻性能预测中的有效性和准确性。
关键词
计算机科学技术基础学科
机械制造自动化
遗传算法
BP神经网络
套料钻
性能预测
Keywords
basic disciplines of computer science and technology
mechanical manufacturing ＆ automation
GA
BP neural network
core-drill
performance prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG713.1 [金属学及工艺—刀具与模具]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GA-BP网络建模在套料钻性能预测中的应用
吴琦
胡德金
张永宏
徐鸿钧
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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