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面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习
被引量：
1
1
作者
吴建盛
唐诗迪
+2 位作者
梅德进
朱燕翔
刁业敏
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期23-30,共8页
在多示例多标记学习问题中,标记之间往往是相互关联的,其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构,可见于蛋白质的基因本体学生物学功能预测的应用场景中。针对其标记间的有向无环图结构,提出了一种新的多示例多标记学习算法。算法从...
在多示例多标记学习问题中,标记之间往往是相互关联的,其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构,可见于蛋白质的基因本体学生物学功能预测的应用场景中。针对其标记间的有向无环图结构,提出了一种新的多示例多标记学习算法。算法从原始数据的特征空间训练出所有标记共享的低维子空间,通过随机梯度下降方法来降低模型排序损失,并融入标记间有向无环图结构关系对预测标记进行优化。将该算法应用于多个数据集的蛋白质功能预测中,实验结果表明,该算法具有更高的效率及预测性能。
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关键词
多示例多标记学习
蛋白质功能预测
有向无环图标记结构
标记相关性
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职称材料
基于多特征神经网络的便携式地沟油快速检测仪
2
作者
张志鹏
黄世震
+3 位作者
林梦如
陆清茹
林彦
陈睿祺
《食品与机械》
北大核心
2021年第5期47-52,232,共7页
基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪。以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器...
基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪。以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器和神经网络加速器并接入总线系统。验证测试表明:该装置可以高速准确地完成地沟油定性分析,并能区分油的种类,相较于传统的同类终端地沟油检测设备,检测时间缩短了89%;同时,引入加速器后的SoPC的数据处理速度超过Cortex-A9两倍。
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关键词
地沟油
检测
异构架构
现场可编程逻辑门阵列
神经网络
可编程片上系统
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职称材料
题名
面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习
被引量：
1
1
作者
吴建盛
唐诗迪
梅德进
朱燕翔
刁业敏
机构
南京
邮电大学地理与生物信息学院
南京
邮电大学通信与信息工程学院
南京仁面集成电路技术有限公司
南京
叁角加文化发展中心
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期23-30,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61872198,61971216)
江苏省科技厅基础研究计划面上资助项目(BK20201378)。
文摘
在多示例多标记学习问题中,标记之间往往是相互关联的,其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构,可见于蛋白质的基因本体学生物学功能预测的应用场景中。针对其标记间的有向无环图结构,提出了一种新的多示例多标记学习算法。算法从原始数据的特征空间训练出所有标记共享的低维子空间,通过随机梯度下降方法来降低模型排序损失,并融入标记间有向无环图结构关系对预测标记进行优化。将该算法应用于多个数据集的蛋白质功能预测中,实验结果表明,该算法具有更高的效率及预测性能。
关键词
多示例多标记学习
蛋白质功能预测
有向无环图标记结构
标记相关性
Keywords
multi-instance multi-label learning
protein function prediction
labels with directed acyclic graph structure
label relationship
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于多特征神经网络的便携式地沟油快速检测仪
2
作者
张志鹏
黄世震
林梦如
陆清茹
林彦
陈睿祺
机构
东南大学成贤学院电子与计算机工程学院
福州大学福建省微电子
集成电路
重点实验室
南京仁面集成电路技术有限公司
Verimake创新实验室
出处
《食品与机械》
北大核心
2021年第5期47-52,232,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(编号:BK20181141)
福州大学产学研校企合作项目(编号:0101/01011919)。
文摘
基于可编程片上系统(SoPC)的异构架构,设计了便携式地沟油快速检测仪。以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)通过移植Cortex-M0软核,完成SoPC平台的构建;使用FPGA硬件资源,通过串并通行流水线设计思想对运算次序进行优化,设计了参数校准加速器和神经网络加速器并接入总线系统。验证测试表明:该装置可以高速准确地完成地沟油定性分析,并能区分油的种类,相较于传统的同类终端地沟油检测设备,检测时间缩短了89%;同时,引入加速器后的SoPC的数据处理速度超过Cortex-A9两倍。
关键词
地沟油
检测
异构架构
现场可编程逻辑门阵列
神经网络
可编程片上系统
Keywords
gutter oil
detection
heterogeneous architecture
FPGA
neural network
system on programmable chip
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向蛋白质功能预测中有向无环图标记结构的多示例多标记学习
吴建盛
唐诗迪
梅德进
朱燕翔
刁业敏
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
2
基于多特征神经网络的便携式地沟油快速检测仪
张志鹏
黄世震
林梦如
陆清茹
林彦
陈睿祺
《食品与机械》
北大核心
2021
0
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